API Skills

We need to translate the given text from English to Hindi. The target language is हिन्दी (Hindi). The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "ace-step" is to be preserved only if it appears in the source text. It does appear multiple times. Also preserve "RunComfy", "runcomfy CLI", "StepFun-AI", "ElevenLabs Music", and the endpoints like "ACE Step text-to-audio", "ACE Step 1.5 text-to-audio". Also preserve numbers like 5 s, 4 min, $0.0002–0.0003, 27×, 50+. We must not include any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation of the text inside <text>. The text is a description of an agent skill. We need to translate the descriptive parts while keeping technical terms and names as is. Let's break down the text: "Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy

इन्फरेंस.शॉ CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux,

We need to translate the given English text into Hindi, preserving the name "ai-music" if it appears, but it does not appear in the text. The text describes an agent skill for generating AI music via RunComfy CLI. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text includes product names: RunComfy, ElevenLabs AI Music Generation, ACE Step, ACE Step 1.5, StepFun-AI. Also technical terms: CLI, premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s, open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper, audio-inpaint, audio-outpaint, regenerate a time range, extend a track before or after. Also "Picks the right..." is incomplete but we translate as is. We need to output only the translated text. Use Hindi script. Ensure numbers, units, prices, and technical terms are preserved as is.

Rigor Explore संगत कौशल स्लग, सार्थक और संभावित नवीन गहन शिक्षण अनुसंधान उम्मीदवारों के लिए। इसका उपयोग तब करें जब शोधकर्ता ने कार्य परिवार, डेटासेट, बेंचमार्क, मूल्यांकन विधि च

AKS पर AI Runway सेट करें — बेयर क्लस्टर से लेकर मॉडल चलाने तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रदाता सेटअप और पहली तैनाती शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".

Angular कोड उत्पन्न करता है और आर्किटेक्चरल मार्गदर्शन प्रदान करता है। प्रोजेक्ट, कंपोनेंट या सेवाएँ बनाते समय, या रिएक्टिविटी (signals, linkedSignal, resource), फॉर्म, डिपेंडेंसी इंजेक्शन, रूटिंग, SSR, एक्सेसिबिलिटी (ARIA), एनिमेशन, स्टाइलिंग (कंपोनेंट स्टाइल, Tailwind CSS), टेस्टिंग या CLI टूलिंग पर सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए ट्रिगर करें।

Azure Application Insights के साथ वेब ऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है। कब: ऐप को कैसे इंस्ट्रूमेंट करें, App Insights SDK, टेलीमेट्री पैटर्न, App Insights क्या है, Application Insights मार्गदर्शन, इंस्ट्रूमेंटेशन उदाहरण, APM सर्वोत्तम अभ्यास।

Azure AI के लिए उपयोग करें: खोज, वाक्, OpenAI, दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता। खोज, वेक्टर/हाइब्रिड खोज, वाक्-से-पाठ, पाठ-से-वाक्, प्रतिलेखन, OCR में सहायता करता है। कब उपयोग करें: AI खोज, क्वेरी खोज, वेक्टर खोज, हाइब्रिड खोज, सिमैंटिक खोज, वाक्-से-पाठ, पाठ-से-वाक्, प्रतिलेखन, OCR, पाठ को वाक् में बदलना।

Azure API Management को AI मॉडल, MCP टूल और एजेंट के लिए AI गेटवे के रूप में कॉन्फ़िगर करें। कब: सिमैंटिक कैशिंग, टोकन सीमा, सामग्री सुरक्षा, लोड बैलेंसिंग, AI मॉडल गवर्नेंस, MCP रेट लिमिटिंग, जेलब्रेक डिटेक्शन, Azure OpenAI बैकएंड जोड़ें, AI Foundry मॉडल जोड़ें, AI गेटवे का परीक्षण करें, LLM नीतियां, AI बैकएंड कॉन्फ़िगर करें, टोकन मीट्रिक्स, AI लागत नियंत्रण, API को MCP में ब

GitHub Copilot SDK ऐप्स को Azure पर बनाएं, तैनात करें और संशोधित करें। जब कोडबेस में package.json में @github/copilot-sdk या CopilotClient हो तो अनिवार्य है। जब copilot-sdk मार्कर पाए जाएं तो azure-prepare पर प्राथमिकता दें। जब: copilot SDK, @github/copilot-sdk, copilot-संचालित ऐप, copilot ऐप बनाएं, copilot ऐप तैयार करें, copilot ऐप में सुविधा जोड़ें, copilot ऐप संशोधित करें, BYOM, अपना मॉडल लाएं, CopilotClient, createSession, sendAndWait, azd init copilot। इसका उपयोग न करें: पहले से

Azure ऐप्स को तैनाती के लिए तैयार करें (infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles)। निर्माण/आधुनिकीकरण या निर्माण+तैनाती के लिए उपयोग करें; क्रॉस-क्लाउड माइग्रेशन के लिए नहीं (azure-cloud-migrate का उपयोग करें)। इसका उपयोग न करें: copilot-sdk ऐप्स के लिए (azure-hosted-copilot-sdk का उपयोग करें)। कब: "create app", "build web app", "create API", "create serverless HTTP API", "create frontend", "create back end", "build a service", "modernize application", "update application", "add authentication", "add caching", "host on Azure", "create and...

सब्सक्रिप्शन या संसाधन समूहों में Azure संसाधनों को सूचीबद्ध करें, खोजें और दिखाएं। यह प्रॉम्प्ट को संभालता है जैसे "मेरे सब्सक्रिप्शन में वेबसाइटों की सूची बनाएं", "मेरे वेब ऐप्स की सूची बनाएं", "मेरे ऐप सेवाएं दिखाएं", "वर्चुअल मशीनों की सूची बनाएं", "मेरे VMs की सूची बनाएं", "स्टोरेज अकाउंट दिखाएं", "कंटेनर ऐप्स खोजें", और "मेरे पास क

Azure कार्यभारों का योजनाओं, स्तरों या SKU के बीच मूल्यांकन और उन्नयन करें, या स्रोत कोड में Azure SDK निर्भरताओं को आधुनिक बनाएं। कब: Consumption से Flex Consumption में उन्नयन करें, Azure Functions योजना को उन्नत करें, होस्टिंग योजना बदलें, फंक्शन ऐप SKU बदलें, App Service को Container Apps में माइग्रेट करें, पुराने Azure Java SDK (com.microsoft.azure से com.azure) को आधुनिक बनाएं, Azure Cache for Redis (ACR/ACRE) को Azure Managed Redis (AMR) में माइग्रेट करें।

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a decision guide for delegating to caveman-style subagents. It mentions specific names: cavecrew-investigator, cavecrew-builder, cavecrew-reviewer, and cavecrew. These names should be preserved as they are. Also, technical terms like "Explore", "tool-result", "main context", "subagent", "diff review", "inline" should be preserved or translated appropriately. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So we keep "cavecrew-investigator", "cavecrew-builder", "cavecrew-reviewer", "cavecrew", "Explore", "diff review", "inline", "tool-result", "main context", "subagent". Also "caveman-compressed" might be kept as is or translated? It's a technical term describing compression style. Probably keep as "caveman-compressed" or translate as "गुफामानव-संपीड़ित"? But the

Convex प्रमाणीकरण, पहचान मैपिंग और पहुँच नियंत्रण सेट करता है। Convex ऐप में लॉगिन, प्रमाणीकरण प्रदाताओं, उपयोगकर्ता तालिकाओं, संरक्षित फ़ंक्शन या भूमिकाओं के लिए उपयोग करें।

एक मॉड्यूल के लिए समानांतर उप-एजेंटों का उपयोग करके कई मौलिक रूप से भिन्न इंटरफ़ेस डिज़ाइन तैयार करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता कोई API डिज़ाइन करना चाहता हो, इंटरफ़ेस विकल्पों का अन्वेषण करना चाहता हो, मॉड्यूल आकारों की तुलना करना चाहता हो, या "इसे दो बार डिज़ाइन करें" का उल्लेख करता हो।

Node.js/TypeScript में Genkit का उपयोग करके AI-संचालित एप्लिकेशन विकसित करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता JavaScript/TypeScript में Genkit, AI एजेंट, फ्लो या टूल के बारे में पूछे, या Genkit त्रुटियों, मान्यता समस्याओं, प्रकार त्रुटियों या API समस्याओं का सामना करे।

Microsoft Entra Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals, और प्रति-उदाहरण Agent Identities को Microsoft Graph के माध्यम से प्रावधानित करें, और OAuth 2.0 टोकन एक्सचेंज (fmi_path, OBO, क्रॉस-टेनेंट) को कॉन्फ़िगर करें, जिसमें AgentID साइडकार के लिए Microsoft Entra SDK शामिल है। इसका उपयोग करें: Agent Identity Blueprint, BlueprintPrincipal, एजेंट OAuth, fmi_path टोकन एक्सचेंज, एजेंट OBO, एजेंटों के लिए वर्कलोड आइडेंटिटी फेडरेशन, पॉलीग्लॉट एजेंट प्रमाणीकरण, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities। इसका उपयोग न कर

Microsoft Entra ID ऐप पंजीकरण, OAuth 2.0 प्रमाणीकरण और MSAL एकीकरण का मार्गदर्शन करता है। उपयोग करें: ऐप पंजीकरण बनाना, Azure AD ऐप पंजीकृत करना, OAuth कॉन्फ़िगर करना, प्रमाणीकरण सेट अप करना, API अनुमतियाँ जोड़ना, सेवा प्रिंसिपल जनरेट करना, MSAL उदाहरण, कंसोल ऐप प्रमाणीकरण, Entra ID सेटअप, Azure AD प्रमाणीकरण। उपयोग न करें: Azure RBAC या भूमिका असाइनमेंट (azure-rbac का उपयोग करें), Key Vault रहस्य (azure-keyvault-expiration

Fastify Node.js बैकएंड सर्वर और REST API को TypeScript या JavaScript का उपयोग करके विकसित करने का मार्गदर्शन करता है। इसका उपयोग Fastify एप्लिकेशन बनाने, कॉन्फ़िगर करने या डीबग करने के दौरान करें — जिसमें रूट परिभाषित करना, प्लगइन लागू करना, JSON Schema सत्यापन सेट करना, त्रुटियों को संभालना, प्रदर्शन को अनुकूलित करना, प्रमाणीकरण प्रबंधित करना, CORS और सुरक्षा हेडर कॉन्फ़िगर करना, डेटाबेस को एकीकृत करना, WebSockets के साथ काम करना और

एक साथ सभी प्रमुख रजिस्ट्रियों — skills.sh, clawhub.ai और GitHub — पर खोज कर एजेंट स्किल्स खोजें, जांचें और इंस्टॉल करें, प्रत्येक बोर्ड को उसके मूल मीट्रिक (इंस्टॉल/स्टार्स) पर प्रस्तुत करें, प्रति बोर्ड शीर्ष प्रविष्टि दिखाएं, शीर्ष उम्मीदवारों के वास्तविक SKILL.md में जोखिमपूर्ण पैटर्न के लिए सुरक्षा स्कैन करें, और पहले से इंस्टॉल किए गए स्किल्स को चिह्नित करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पू

Firebase Remote Config के लिए व्यापक मार्गदर्शिका, जिसमें टेम्पलेट प्रबंधन और SDK उपयोग शामिल है। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को Remote Config सेट अप करने, फीचर फ्लैग प्रबंधित करने, या ऐप व्यवहार को गतिशील रूप से अपडेट करने में सहायता की आवश्यकता हो।

वेबसाइट पर सामग्री बदलने का पता लगाएं और वेबहुक या ईमेल द्वारा सूचित हों — किसी क्रॉन जॉब, स्क्रैपर या डिफ स्क्रिप्ट की आवश्यकता नहीं। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी पेज पर बदलाव ट्रैक करना चाहता हो, प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण पर नज़र रखना चाहता हो, नई नौकरी पोस्टिंग या ब्लॉग पोस्ट पर अलर्ट चाहता हो, डॉक्स/चेंजलॉग/स्टेटस पेजों की निगरानी कर

गोलांग में डिपेंडेंसी इंजेक्शन (DI) के लिए व्यापक मार्गदर्शिका। इसमें शामिल है कि DI क्यों महत्वपूर्ण है (परीक्षणीयता, ढीला युग्मन, चिंताओं का पृथक्करण, जीवनचक्र प्रबंधन), मैनुअल कंस्ट्रक्टर इंजेक्शन, और DI लाइब्रेरी तुलना (google/wire, uber-go/dig, uber-go/fx, samber/do)। इस कौशल का उपयोग सेवा आर्किटेक्चर डिजाइन करते समय, डिपेंडेंसी इंजेक्शन सेट करते समय, कसकर युग

गोलैंग में gqlgen या graphql-go का उप

Golang माइक्रोसर्विसेज़ के लिए gRPC उपयोग दिशानिर्देश, प्रोटोबफ़ संगठन, और उत्पादन-तैयार पैटर्न प्रदान करता है। इसका उपयोग तब करें जब gRPC सर्वर/क्लाइंट को लागू, समीक्षा या डीबग कर रहे हों, प्रोटो फ़ाइलें लिख रहे हों, इंटरसेप्टर सेट कर रहे हों, स्टेटस कोड के साथ gRPC त्रुटियों को संभाल रहे हों, TLS/mTLS कॉन्फ़िगर कर रहे हों, bufconn के साथ परीक्षण कर रहे हों, या स्ट्रीमिंग RPC के स

गोलैंग में samber/ro का उपयोग करके रिएक्टिव स्ट्रीम्स और इवेंट-ड्रिवन प्रोग्रामिंग — 150+ टाइप-सेफ ऑपरेटरों, कोल्ड/हॉट ऑब्जर्वेबल्स, 5 सब्जेक्ट प्रकारों (पब्लिश, बिहेवियर, रिप्ले, एसिंक, यूनिकास्ट), पाइप के माध्यम से डिक्लेरेटिव पाइपलाइनों, 40+ प्लगइनों (HTTP, क्रॉन, fsnotify, JSON, लॉगिंग), स्वचालित बैकप्रेशर, एरर प्रोपेगेशन और Go कॉन्टेक्स्ट इंटीग्रेशन के साथ रिएक

गोलैंग के लिए samber/slog-**** पैकेजों का उपयोग करते हुए संरचित लॉगिंग एक्सटेंशन — मल्टी-हैंडलर पाइपलाइन (slog-multi), लॉग सैंपलिंग (slog-sampling), एट्रीब्यूट फ़ॉर्मेटिंग (slog-formatter), HTTP मिडलवेयर (slog-fiber, slog-gin, slog-chi, slog-echo), और बैकएंड रूटिंग (slog-datadog, slog-sentry, slog-loki, slog-syslog, slog-logstash, slog-graylog...)। तब लागू करें जब slog का उपयोग या अपनाया जा रहा हो, या जब कोडबेस पहले से कोई

Golang कॉन्फ़िगरेशन लाइब्रेरी जो spf13/viper का उपयोग करती है — स्तरित प्राथमिकता (फ़्लैग > एनवी > फ़ाइल > केवी > डिफ़ॉल्ट), BindPFlag/BindPFlags, SetEnvPrefix + SetEnvKeyReplacer + AutomaticEnv, ReadInConfig + ConfigFileNotFoundError, Unmarshal + mapstructure स्ट्रक्ट टैग, सब-ट्री के लिए Sub, हॉट रीलोड के लिए WatchConfig + OnConfigChange, टेस्ट आइसोलेशन के लिए viper.New(), और रिमोट केवी इंटीग्रेशन। तब लागू करें जब spf13/viper का उपयोग या अपनाया जा रहा हो, या ज

Golang OpenAPI/Swagger दस्तावेज़ीकरण swaggo/swag के साथ — एनोटेशन टिप्पणियाँ (@Summary, @Param, @Success, @Router, @Security), swag init कोड जनरेशन, फ्रेमवर्क एकीकरण (gin, echo, fiber, chi, net/http), सुरक्षा परिभाषाएँ (Bearer/JWT, OAuth2, API key), और स्ट्रक्ट टैग (swaggertype, enums, example, swaggerignore)। तब लागू करें जब किसी Go प्रोजेक्ट में Swagger/OpenAPI दस्तावेज़ जोड़े या बनाए रखे जा रहे हों, या जब कोडबेस github.com/swaggo/swag, github.com/swaggo/gin-swagger,... आयात करता हो।

We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a skill for dependency injection in Golang using uber-go/dig. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The target language is Hindi. We should not add any extra commentary, labels, or formatting. The text inside <text> is to be translated. The name "golang-uber-dig" is not in the source text, so we don't include it. We also need to preserve "uber-go/dig", "Provide/Invoke", "dig.In/dig.Out", "Decorate", "go.uber.org/dig", "samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx". Also numbers like "dig.In/dig.Out" are technical terms. We'll translate the rest into Hindi. Let's break down the source text: "Implements dependency injection in Golang using uber-go/dig — reflection-based container, Provide/Invoke, dig.In/dig.Out parameter and result objects, named values, value

गोलैंग एप्लिकेशन फ्रेमवर्क जो uber-go/fx का उपयोग करता है — fx.New, fx.Provide, fx.Invoke, fx.Module, fx.Life

यह कौशल तब उपयोग किया जाना चाहिए जब उपयोगकर्ता "एजेंट कोड लिखना", "ADK के साथ एजेंट बनाना", "टूल जोड़ना", "कॉलबैक बनाना", "एजेंट परिभाषित करना", "स्टेट मैनेजमेंट का उपयोग करना" चाहता है, या ADK (एजेंट डेवलपमेंट किट) Python API पैटर्न और कोड उदाहरणों की आवश्यकता है। Google ADK कौशल सूट का हिस्सा। यह एजेंट प्रकारों, टूल परिभाषाओं, ऑर्केस्ट्रेशन पैटर्न, कॉलबैक और स्ट

इस कौशल का उपयोग तब किया जाना चाहिए जब उपयोगकर्ता "ट्रेसिंग सेट अप करना", "अपने ADK एजेंट की निगरानी करना", "लॉगिंग कॉन्फ़िगर करना", "ऑब्ज़र्वेबिलिटी जोड़ना", "प्रोडक्शन ट्रैफ़िक डीबग करना" चाहता है, या तैनात ADK (एजेंट डेवलपमेंट किट) एजेंटों की निगरानी पर मार्गदर्शन की आवश्यकता है। इसमें Cloud Trace, प्रॉम्प्ट-रिस्पॉन्स लॉगिंग, BigQuery Agent Analytics, तृतीय-पक्ष एकीकरण (AgentOps

यह कौशल तब उपयोग किया जाना चाहिए जब उपयोगकर्ता "एजेंट प्रकाशित करें", "मेरा ADK एजेंट प्रकाशित करें", "Gemini Enterprise में एजेंट पंजीकृत करें", "Gemini Enterprise पर प्रकाशित करें" चाहता है, या agents-cli publish gemini-enterprise कमांड पर मार्गदर्शन की आवश्यकता हो। इसमें ADK बनाम A2A पंजीकरण मोड, प्रोग्रामेटिक और इंटरैक्टिव उपयोग, फ्लैग संदर्भ, डिप्लॉयमेंट मेटाडेटा से स्वतः पहचान, और समस्या निवारण शामिल है। Google ADK (एज

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux

<text> OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) के साथ RunComfy पर इमेज जनरेट और एडिट करें। GPT Image 2 की खूबियों (एम्बेडेड टेक्स्ट, लोगो, बहुभाषी टाइपोग्राफी, निर

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

HyperFrames CLI dev loop — `npx hyperframes` for scaffolding (init), validation (lint, inspect), preview, render, and environment troubleshooting (doctor, browser, info, upgrade). Use when running any of these commands or troubleshooting the HyperFrames build/render environment. For asset preprocessing commands (`tts`, `transcribe`, `remove-background`), invoke the `hyperframes-media` skill instead.

हाइपरफ्रेम्स कंपोज़िशन में रजिस्ट्री ब्लॉक और कंपोनेंट्स को इंस्टॉल और वायर करें। hyperframes add चलाते समय, ब्लॉक या कंपोनेंट इंस्टॉल करते समय, इंस्टॉल किए गए आइटम को index.html में वायर करते समय, या hyperframes.json के साथ काम करते समय उपयोग करें। इसमें add कमांड, इंस्टॉल स्थान, ब्लॉक सब-कंपोज़िशन वायरिंग, कंपोनेंट स्निपेट मर्जिंग, रजिस्ट्री डिस्कवरी, और अपस्ट्रीम में योगदान देने के लिए नए ब्लॉ

कोडबेस में गहन अवसर खोजें, जो CONTEXT.md में डोमेन भाषा और docs/adr/ में निर्णयों से प्रेरित हो। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता आर्किटेक्चर में सुधार करना चाहता हो, रीफैक्टरिंग के अवसर खोजना चाहता हो, कसकर जुड़े मॉड्यूल को समेकित करना चाहता हो, या कोडबेस को अधिक परीक्षण योग्य और AI-नेविगेट करने योग्य बनाना चाहता हो।

inference.sh CLI के माध्यम से 250+ AI ऐप्स चलाएँ - इमेज जनरेशन, वीडियो निर्माण, LLMs, सर्च, 3D, ट्विटर ऑटोमेशन। मॉडल: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, और कई अन्य। AI ऐप्स चलाते समय, इमेज/वीडियो जनरेट करते समय, LLMs को कॉल करते समय, वेब सर्च करते समय, या ट्विटर को ऑटोमेट करते समय उपयोग करें। ट्रिगर: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude

飞书审批 API：审批实例、审批任务管理。

जब lark-cli से फीशू मल्टी-डायमेंशनल टेबल (Base) संचालित करने की आवश्यकता हो: Base खोजना, तालिका बनाना, फ़ील्ड प्रबंधन, रिकॉर्ड पढ़ना/लिखना, रिकॉर्ड शेयर लिंक, दृश्य कॉन्फ़िगरेशन, इतिहास क्वेरी, और भूमिका/फ़ॉर्म/डैशबोर्ड प्रबंधन/वर्कफ़्लो; पुराने +table / +field / +record लेखन को वर्तमान कमांड लेखन में बदलने के लिए भी उपयुक्त। फ़ील्ड डिज़ाइन, फ़ॉर्मूला

飞书日历：管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责：查询过去的视频会议记录（走 lark-vc）、待办任务（走 lark-task）。

飞书/Lark通讯录，用于按姓名/邮箱将员工解析为open_id，以及按open_id反查员工的姓名/部门/邮箱/联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息/加群/排日程时，先用本skill把姓名换成ID；当输出里出现open_id需要展示成姓名给用户看，或用户直接询问某人的部门/邮箱/联系方式时，用本skill查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图，这类需求走原生OpenAPI。

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

飞书云空间：管理云空间中的文件和文件夹。上传和下载文件、创建文件夹、复制/移动/删除文件、查看文件元数据、管理文档评论、管理文档权限、订阅用户评论变更事件、修改文件标题（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；也负责把本地 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）导入为飞书在线云文档（docx、sheet、bitable）。当用户需要上传或下载文件、整理云空间目录、查看文件详情、管理评论、管理文档权限、修改文件标题、订阅用户评论变更事件，或要把本地文件导入成新版文档、电子表格、多维表格/Base 时使用。

लार्क/फ़ीशू रीयल-टाइम इवेंट सुनना/सब्सक्राइब करना/उपभ

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。

飞书邮箱 — 起草、撰写、发送、回复、转发、阅读和搜索邮件；管理草稿、文件夹、标签、联系人、附件和邮件规则。当用户提及起草邮件、写一封邮件、拟邮件、草稿、发通知邮件、发送邮件、发邮件、回复邮件、转发邮件、查看邮件、看邮件、读邮件、搜索邮件、查邮件、收件箱、邮件会话、编辑草稿、管理草稿、下载附件、邮件文件夹、邮件标签、邮件联系人、监听新邮件、收信规则、邮件规则、draft、compose、send email、reply、forward、inbox、mail thread、mail rules时使用。

फ़ीशू मार्कडाउन: मार्कडाउन फ़ाइलों को देखना, बनाना, अपलोड करना, संपादित करना और तुलना करना। जब उपयोगकर्ता को मार्कडाउन फ़ाइल बनाने या संपादित करने, पढ़ने, संशोधित करने, आंशिक पैच लगाने या अंतरों की तुलना करने की आवश्यकता हो, तब उपयोग करें। मार्कडाउन को फ़ीशू ऑनलाइन दस्तावेज़ में आयात करने, फ़ाइल खोज, अनुमति, टिप्पणी, स्थानांतरण, हटाने आदि क्लाउड स्पेस प्र

飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估

飞书/Lark मूल OpenAPI अन्वेषण: आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण भंडार से उन मूल OpenAPI इंटरफेस को खोजें जो CLI द्वारा आवरणबद्ध नहीं हैं। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता की आवश्यकताएं मौजूदा lark-* कौशल या lark-cli के पंजीकृत आदेशों द्वारा पूरी नहीं होती हैं, और मूल Feishu OpenAPI को खोजने और कॉल करने की आवश्यकता होती है।

जब पहली बार lark-cli सेटअप कर रहे हों, auth login चला रहे हों, उपयोगकर्ता/बॉट पहचान बदल रहे हों (--as), अनुमति अस्वीकृत या स्कोप त्रुटियों को संभाल रहे हों, lark-cli को अपडेट करने की आवश्यकता हो, या JSON आउटपुट में _notice दिखाई दे।

lark-cli के लिए कस्टम स्किल बनाएं। जब उपयोगकर्ता फीशू API संचालन को पुन: प्रयोज्य स्किल (परमाणु API को लपेटना या बहु-चरण प्रक्रिया को व्यवस्थित करना) में बदलना चाहते हैं, तब इसका उपयोग करें।

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

फ़ीशू वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग: रोबोट को वर्तमान उपयोगकर्ता की ओर से चल रही मीटिंग में शामिल/छोड़ने दें, और मीटिंग के दौरान रीयल-टाइम इवेंट (प्रतिभागियों का शामिल होना और छोड़ना, बोलना, चैट, स्क्रीन शेयरिंग आदि) पढ़ें। 1. उपयोगकर्ता 9 अंकों का मीटिंग नंबर प्रदान करता है, शामिल होने या छोड़ने का अनुरोध करते समय +meeting-join / +meeting-leave का उपयोग करें—इससे वास्तविक शाम

飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。

Foundry एजेंटों को एंड-टू-एंड डिप्लॉय, मूल्यांकन और प्रबंधित करें: Docker बिल्ड, ACR पुश, होस्टेड/प्रॉम्प्ट एजेंट क्रिएट, कंटेनर स्टार्ट, बैच इवैल्यूएशन, कंटीन्यूअस इवैल्यूएशन, प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़र वर्कफ़्लो, agent.yaml, ट्रेस से डेटासेट क्यूरेशन। इसका उपयोग करें: Foundry पर एजेंट डिप्लॉय करना, होस्टेड एजेंट, एजेंट बनाना, एजेंट को इनवोक करना, एजेंट का मूल्यांकन

We need to translate the given text from English to Hindi. The text describes an agent skill for editing images using Google Nano Banana 2 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The target language is Hindi. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary or labels. Only translate the text inside <text>. The name "nano-banana-edit" is not in the source text, so we don't include it. The source text ends with "image edit nano..." which is incomplete but we translate as is. Let's translate carefully: "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy." -> "RunComfy पर Google Nano Banana 2 (इमेज-टू-इमेज एडिट एंडपॉइंट) के साथ इमेज संपादित करें।" "Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap

We need to translate the given text from English to Hindi, preserving the name "nano-banana-edit" and other technical terms like "Google Nano Banana 2", "RunComfy", "GPT Image 2 edit", "Flux Kontext", "Nano Banana 2 t2i", "runcomfy run google/nano-banana-2/edit", "RunComfy CLI". Also preserve numbers, URLs, etc. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary or labels. Just translate the text inside <text> to Hindi. Let me translate sentence by sentence: "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy." -> "RunComfy पर Google Nano Banana 2 (इमेज-टू-इमेज एडिट एंडपॉइंट) के साथ इमेजेज़ को एडिट करें।" "Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

यह कौशल REST कॉल के माध्यम से Notion API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए व्यापक निर्देश प्रदान करता है। इस कौशल का उपयोग तब किया जाना चाहिए जब उपयोगकर्ता Notion के साथ इंटरैक्ट करने के लिए कहे, जिसमें पेज, डेटाबेस, ब्लॉक, टिप्पणियाँ या कोई अन्य Notion सामग्री पढ़ना, बनाना, अपडेट करना या हटाना शामिल है। यह कौशल प्रमाणीकरण, सभी उपलब्ध एंडपॉइंट, पेजिनेशन, त्रुटि प्रबंधन और सर्वोत्तम प्र

उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी रिपॉजिटरी के README का अनुवाद करना चाहता है, रिपॉजिटरी को बहुभाषी बनाना चाहता है, दस्तावेज़ों का स्थानीयकरण करना चाहता है, भाषा स्विचर जोड़ना चाहता है, README को अंतर्राष्ट्रीयकृत करना चाहता है, या GitHub-शैली रिपॉजिटरी में स्थानीयकृत README वेरिएंट को अपडेट करना चाहता है।

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli (name preserved). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "runcomfy-cli" is not in the source text; the source mentions "runcomfy CLI" but that's different. The name to preserve is "runcomfy-cli" but it's not in the source. So we just translate the text. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "CLI", "ControlNet", "LoRA" etc. should remain as is. Also "image generation", "video generation" etc. are technical terms but can be translated? The instruction says preserve technical terms. Typically, terms like "image generation" might be translated if common, but to be safe, we can keep them in English or use common Hindi equivalents. However, the instruction says "preserve technical terms" -

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a CLI tool called runcomfy-cli (name preserved). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "runcomfy-cli" is not in the source text; the source text mentions "runcomfy CLI" but that's different. The name to preserve is "runcomfy-cli" but it's not in the source. So we just translate the text. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "CLI", "ControlNet", "LoRA", etc. should remain as is or transliterated? Typically technical terms are kept in English. Also "image generation", "video generation" etc. are technical terms; we can translate them but keep the English if common? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "RunComfy" is a product name

जब Claude Code को स्थानीय LiteLLM प्रॉक्सी के माध्यम से GitHub Copilot पर रूट करना हो, प्रत्यक्ष Anthropic खर्च कम करना हो, ANTHROPIC_BASE_URL या ANTHROPIC_MODEL ओवरराइड कॉन्फ़िगर करना हो, या Copilot प्रॉक्सी सेटअप विफलताओं जैसे model-not-found, कोई localhost ट्रैफ़िक न होना, या GitHub 401/403 प्रमाणीकरण त्रुटियों का समस्या निवारण करना हो, तब उपयोग करें।

Sentry CLI के माध्यम से कमांड लाइन पर Sentry के साथ इंटरैक्ट करने के लिए मार्गदर्शिका। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता CLI के माध्यम से Sentry के साथ समस्याएं, घटनाएं, प्रोजेक्ट, संगठन देखने, API कॉल करने या प्रमाणीकरण करने के बारे में पूछता है।

shadcn घटकों और परियोजनाओं का प्रबंधन करता है — जोड़ना, खोजना, ठीक करना, डीबग करना, स्टाइल करना और UI बनाना। परियोजना संदर्भ, घटक दस्तावेज़ और उपयोग उदाहरण प्रदान करता है। shadcn/ui, घटक रजिस्ट्रियों, प्रीसेट, --preset कोड, या components.json फ़ाइल वाली किसी भी परियोजना के साथ काम करते समय लागू होता है। "shadcn init", "--preset के साथ एक ऐप बनाएं", या "--preset पर स्विच करें" के लिए भी ट्रिगर होता है।

Use when users ask to discover, install, list, check, update, remove, back up, restore, sync, or initialize Agent Skills, mention `bunx skills`, `npx skills`, `skills.sh`, or `skills-lock.json`, ask "find a skill for X", or want help extending agent capabilities with installable skills.

जब उपयोगकर्ता एसएमएस या एमएमएस मार्केटिंग की योजना बनाना, बनाना या अनुकूलित करना चाहता है — जिसमें वेलकम फ्लो, परित्यक्त कार्ट टेक्स्ट, खरीदारी के बाद, वापसी, प्रचारात्मक भेजना, या लेन-देन/प्रमाणीकरण एसएमएस शामिल हैं। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "एसएमएस मार्केटिंग," "टेक्स्ट मैसेज अभियान," "एसएमएस अनुक्रम," "एसएमएस ऑटोमेशन," "परित्यक्त कार

इन्फरेंस.sh CLI के माध्यम से पोस्टिंग, सहभागिता और उपयोगकर्ता प्रबंधन के साथ Twitter/X को स्वचालित करें। ऐप्स: x/post-tweet, x/post-create (मीडिया के साथ), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow। क्षमताएँ: ट्वीट पोस्ट करना, सामग्री शेड्यूल करना, पोस्ट को लाइक करना, रीट्वीट करना, डीएम भेजना, उपयोगकर्ताओं को फॉलो करना, प्रोफाइल प्राप्त करना। उपयोग करें: सोशल मीडिया ऑटोमेशन, सामग्री शेड्यूल

तैनात प्रोजेक्ट्स, विशेष रूप से Next.js, SvelteKit, Nuxt और सीमित Astro ऐप्स पर Vercel लागत और प्रदर्शन अनुकूलन के लिए उपयोग करें। पहले Vercel मीट्रिक्स, उपयोग, प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगरेशन और कोड स्कैन परिणाम एकत्र करें; केवल मीट्रिक-समर्थित उम्मीदवारों की जांच करें; सत्यापित फ़ाइलों और संस्करण-जागरूक Vercel/फ्रेमवर्क दस्तावेज़ों पर आधारित रैंक की गई सिफारिशें तैयार करें। Vercel बिल में कमी, धीमे

वेब खोज और सामग्री निष्कर्षण Tavily और Exa के माध्यम से inference.sh CLI के जरिए। ऐप्स: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract। क्षमताएँ: AI-संचालित खोज, सामग्री निष्कर्षण, सीधे उत्तर, शोध। उपयोग: शोध, RAG पाइपलाइन, तथ्य-जांच, सामग्री एकत्रीकरण, एजेंट। ट्रिगर: वेब खोज, tavily, exa, search api, सामग्री निष्कर्षण, शोध, इंटरनेट खोज, ai search, search assistant, वेब स्क्रैपिंग, rag, perplexity विकल्प

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取catalog判断必需数据skill/工作流skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由AI直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

जब उपयोगकर्ता वित्तीय डेटा पूछता है तो ट्रिगर होता है: A शेयर स्टॉक चयन फ़िल्टरिंग, बाज़ार स्नैपशॉट, K-लाइन, मिनट बाज़ार, वित्तीय मूल बातें, शेयरधारक, घटनाएँ, तकनीक और जोखिम; हांगकांग/अमेरिकी शेयर स्टॉक चयन फ़िल्टरिंग, बाज़ार और मूल बातें; फंड/ETF/LOF फंड फ़िल्टरिंग, बाज़ार, शुद्ध मूल्य, आकार, आर्काइव, होल्डिंग और प्रदर्शन; इंडेक

जब कार्यों में Xget URL पुनर्लेखन, रजिस्ट्री/पैकेज/कंटेनर/API त्वरण, Xget को