Nvidia Skills

skills/skills/tao-train-depth-anything-v2

मोनोक्युलर गहराई अनुमान मेट्रिक डेप्थ एनीथिंग v2 या रिलेटिव डेप्थ एनीथिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करके। एकल RGB छवियों से प्रति-पिक्सेल गहराई का पूर्वानुमान लगाता है। इसका उपयोग तब करें जब...

skills/skills/tao-train-dino

DINO (डीईटीआर में सुधारित डीनॉइज़िंग एंकर बॉक्स) 2D वस्तु पहचान के लिए। डीनॉइज़िंग प्रशिक्षण, बहु-स्तरीय विशेषताओं और... के साथ ट्रांसफॉर्मर-आधारित डिटेक्टर।

skills/skills/tao-train-fast-foundation-stereo

फास्टफाउंडेशनस्टीरियो (FFS) का उपयोग करके रीयल-टाइम स्टीरियो गहराई अनुमान, जो फाउंडेशनस्टीरियो का डिस्टिल्ड bp2 वाणिज्यिक वेरिएंट है। डिस्पैरिटी मैप्स की भविष्यवाणी करता है...

skills/skills/tao-train-foundation-stereo

FoundationStereo का उपयोग करके स्टीरियो गहराई अनुमान। 3D पुनर्निर्माण के लिए स्टीरियो छवि जोड़ों से विसंगति मानचित्रों का पूर्वानुमान। प्रशिक्षण, मूल्यांकन, … के दौरान उपयोग करें।

skills/skills/tao-train-grounding-dino

ग्राउंडिंग DINO ओपन-सेट ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए। भाषा-निर्देशित डिटेक्शन के लिए DINO-शैली डिटेक्शन को BERT टेक्स्ट एनकोडर के साथ जोड़ता है — वर्णित वस्तुओं का पता लगाता है…

skills/skills/tao-train-image-classification

PyTorch-आधारित TAO इमेज वर्गीकरण। तैनाती के लिए डिस्टिलेशन और क्वांटाइजेशन के साथ विभिन्न बैकबोन (FAN, EfficientNet, ResNet, आदि) का समर्थन करता है।…

skills/skills/tao-train-mask-auto-encoder

मास्क्ड ऑटो-एन्कोडर (MAE) स्व-पर्यवेक्षित प्रीट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग के लिए। यादृच्छिक पैच को मास्क करता है और दृश्य प्रतिनिधित्व सीखने के लिए उन्हें पुनर्निर्मित करता है; समर्थन करता है…

skills/skills/tao-train-mask-auto-label

MAL (मास्क ऑटो-लेबल) कमजोर-पर्यवेक्षित विभाजन के लिए। न्यूनतम एनोटेशन (बिंदु या बॉक्स एनोटेशन) से ViT-MAE का उपयोग करके विभाजन मास्क उत्पन्न करता है…

skills/skills/tao-train-mask-grounding-dino

ग्राउंडेड इंस्टेंस सेगमेंटेशन के लिए मास्क ग्राउंडिंग DINO। टेक्स्ट प्रॉम्प्ट द्वारा निर्देशित ओपन-सेट सेगमेंटेशन के लिए मास्क-पूर्वानुमान हेड के साथ ग्राउंडिंग DINO का विस्तार करता है।…

skills/skills/tao-train-mask2former

मास्क2फॉर्मर सार्वभौमिक छवि विभाजन (पैनॉप्टिक, इंस्टेंस और सिमैंटिक) के लिए। उच्च गुणवत्ता वाले विभाजन परिणामों के लिए मास्क्ड अटेंशन के साथ ट्रांसफॉर्मर-आधारित।…

skills/skills/tao-train-metric-learning-recognition

मीट्रिक-लर्निंग रिकॉग्निशन (एमएल-रिकॉग) बारीक-दानेदार दृश्य पहचान के लिए। रिट्रीवल-आधारित मिलान (जैसे, खुदरा उत्पाद पहचान) के लिए एम्बेडिंग सीखता है…

skills/skills/tao-train-nvdinov2

NVDINOv2 स्व-पर्यवेक्षित दृश्य प्रतिनिधित्व सीखने के लिए। बिना लेबल के स्व-आसवन (शिक्षक-छात्र) के माध्यम से दृष्टि ट्रांसफॉर्मर को प्रशिक्षित करता है और उत्पन्न करता है…

skills/skills/tao-train-nvpanoptix3d

NVPanoptix3D पोज़ किए गए RGB छवियों से पैनोप्टिक 3D दृश्य पुनर्निर्माण के लिए है। यह 3D पैनोप्टिक सेगमेंटेशन (सिमैंटिक, इंस्टेंस और पैनोप्टिक मास्क) उत्पन्न करता है...

skills/skills/tao-train-ocdnet

दृश्य पाठ पहचान के लिए OCDNet। विभेदनीय द्विआधारीकरण दृष्टिकोण का उपयोग करके प्राकृतिक छवियों में मनमाने ढंग से उन्मुख पाठ क्षेत्रों का पता लगाता है। प्रशिक्षण के दौरान उपयोग करें,…

skills/skills/tao-train-ocrnet

दृश्य पाठ पहचान के लिए OCRNet। क्रॉप किए गए पाठ-क्षेत्र छवियों से पाठ सामग्री पहचानता है और CTC तथा ध्यान-आधारित डिकोडर का समर्थन करता है। प्रशिक्षण के दौरान उपयोग करें,…

skills/skills/tao-train-oneformer

एक सार्वभौमिक छवि विभाजन के लिए वनफॉर्मर। कार्य-सशर्त क्वेरी का उपयोग करके एकल आर्किटेक्चर के साथ पैनोप्टिक, इंस्टेंस और सिमैंटिक विभाजन को एकीकृत करता है।…

skills/skills/tao-train-optical-inspection

सियामी नेटवर्क का उपयोग करके दोष पहचान के लिए ऑप्टिकल निरीक्षण। विनिर्माण दोषों, विसंगतियों या गुणवत्ता संबंधी समस्याओं का पता लगाने के लिए छवि जोड़ियों की तुलना करता है। इसका उपयोग तब करें जब...

skills/skills/tao-train-pointpillars

LiDAR पॉइंट क्लाउड से 3D ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए PointPillars। पिलर-आधारित प्रतिनिधित्व के माध्यम से पॉइंट क्लाउड को स्यूडो-इमेज में एनकोड करता है, फिर 2D लागू करता है…

skills/skills/tao-train-pose-classification

ST-GCN (स्थानिक-कालिक ग्राफ कन्वोल्यूशनल नेटवर्क) का उपयोग करके पोज़ वर्गीकरण। पोज़-कीपॉइंट डेटा से कंकाल अनुक्रमों को क्रिया श्रेणियों में वर्गीकृत करता है।…

skills/skills/tao-train-reid

व्यक्ति पुनः-पहचान (ReID)। विभिन्न कैमरा दृश्यों में एक ही व्यक्ति का मिलान करने के लिए मीट्रिक लर्निंग पर आधारित विभेदी एम्बेडिंग सीखता है। इसका उपयोग तब करें जब...

skills/skills/tao-train-rtdetr

RT-DETR (रियल-टाइम डिटेक्शन ट्रांसफॉर्मर) 2D वस्तु पहचान के लिए। प्रतिस्पर्धी सटीकता के साथ रियल-टाइम अनुमान के लिए डिज़ाइन किया गया है और डिस्टिलेशन और… का समर्थन करता है।

skills/skills/tao-train-segformer

सेगमेंट फॉर्मर सिमैंटिक सेगमेंटेशन के लिए। हल्का ट्रांसफॉर्मर-आधारित आर्किटेक्चर जिसमें पदानुक्रमित फीचर निष्कर्षण होता है, रीयल-टाइम सेगमेंटेशन के लिए कुशल…

skills/skills/tao-train-single-step

किसी भी TAO मॉडल के लिए मानक एकल-चरण प्रशिक्षण/मूल्यांकन/निर्यात कार्यप्रवाह। इसका उपयोग तब करें जब किसी डेटासेट पर बिना पुनरावृत्त डेटा संवर्धन, AutoML, या… के TAO मॉडल को प्रशिक्षित किया जा रहा हो।

skills/skills/tao-train-sparse4d

बहु-कैमरा अस्थायी 3D वस्तु पहचान और ट्रैकिंग के लिए Sparse4D। एंड-टू-एंड के लिए कैमरा दृश्यों और समय में विकृत ध्यान के साथ स्पार्स क्वेरी का उपयोग करता है…

skills/skills/tao-train-visual-changenet

AOI दोष पहचान में बाइनरी छवि वर्गीकरण और विभाजन के लिए विज़ुअल चेंजनेट। प्रशिक्षण, मूल्यांकन, निर्यात, या अनुमान चलाने के लिए उपयोग करें...

skills/skills/tao-validate-dataset-format

Run `tao-daft validate` to check NVIDIA TAO DAFT datasets for structure, schema, and cross-reference errors. Do not use for non-DAFT formats. Use when the user…

skillspector/skills/terraform-deployer

Terraform का उपयोग करके बुनियादी ढांचा तैनात करें

nemo-relay/.agents/skills/test-ffi-surface

NeMo Relay FFI सतह का निर्माण और परीक्षण करें; crates/ffi परिवर्तनों, हेडर जनरेशन, या ABI-मुखी सत्यापन के लिए इसका उपयोग करें

nemo-relay/.agents/skills/test-go-binding

NeMo Relay Go बाइंडिंग को बनाएँ और परीक्षण करें; go/nemo_relay में बदलाव या Go-मुखी एकीकरण जाँच के लिए इसका उपयोग करें

nemo-relay/.agents/skills/test-node-binding

NeMo Relay Node.js बाइंडिंग बनाएं और परीक्षण करें; crates/node बदलावों या Node-मुखी एकीकरण जांचों के लिए इसका उपयोग करें