Liarjsdev Skills

liarjs CLI के साथ ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट में आंतरिक विरोधाभासों की जाँच करें - canvas, WebGL, WebGL2, WebGPU, ऑडियो, 220 फ़ॉन्ट, WebRTC और timezone प्रोब, उसी अनुरोध के TLS/HTTP/ASN दृश्य के विरुद्ध स्कोर किए गए। जब ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट परीक्षण चलाने, फ़िंगरप्रिंट कैसा दिखता है यह देखने, canvas या WebGL फ़िंगरप्रिंट स्थिरता की जाँच करने, स्पूफ़ किए गए प्रोफ़ाइल की वास्तविक ब्राउज़र से तुलना करने, या यह पता लगाने के लिए कहा जाए कि ब्राउज़र प्रोफ़ाइल स्व-संगत है या नहीं, तब उपयोग करें।

ब्राउज़र फिंगरप्रिंट रिग्रेशन के आधार पर बिल्ड को गेट करें liarjs के साथ - बेसलाइन स्कैन को JSON के रूप में सहेजें, बाद के रनों की तुलना उससे करें, और जॉब को विफल कर दें जब स्थिरता स्कोर एक सीमा से नीचे गिर जाए। उपयोग करें जब GitHub Actions, GitLab CI या किसी अन्य पाइपलाइन में फिंगरप्रिंट या हेडलेस-डिटेक्शन जांच जोड़ने के लिए कहा जाए, ताकि Chromium बिल्ड या स्क्रैपिंग हार्नेस में रिग्रेशन पकड़ा जा सके, या यह ट्रैक करने के लिए कि फिंगरप्रिंट स्कोर कमिट्स के बीच कैसे बदलता है।

liarjs फिंगरप्रिंट रिपोर्ट पढ़ें और प्रत्येक विफल जांच को उस घटक से जोड़ें जिसने इसे उत्पन्न किया - जांच आईडी क्या मापती है, क्या संकेत लॉन्च कॉन्फ़िगरेशन, पेज-संशोधित परत, नेटवर्क पथ या मशीन इमेज से आता है, और कौन सी विफलताएं हेडलेस या डेटासेंटर वातावरण में अंतर्निहित हैं। उपयोग करें जब फिंगरप्रिंट स्कैन कम स्कोर के साथ लौटा हो, या जब webdriver, worker-consistency, gpu-triad, native-integrity या tz जैसी जांच आईडी को समझाने की आवश्यकता हो।

जाँचें कि क्या Playwright, Puppeteer, Selenium या CDP-संचालित ब्राउज़र एक सुसंगत फ़िंगरप्रिंट प्रस्तुत करता है, liarjs को एक लाइब्रेरी के रूप में उपयोग करते हुए उस Page के विरुद्ध जो आपके पास पहले से है - navigator.webdriver, HeadlessChrome टोकन, वर्कर बनाम मुख्य-थ्रेड पहचान, पैच-किए गए API की अखंडता, WebGL बनाम WebGPU GPU पहचान। उपयोग करें जब पूछा जाए कि क्या एक स्वचालित ब्राउज़र सामान्य ब्राउज़र जैसा दिखता है, जब हेडलेस सेटअप या स्टील्थ प्लगइन के प्रभाव को मानने के बजाय मापने की आवश्यकता हो, या जब फ़िंगरप्रिंट पर एक अभिकथन...