GitHub Skills
ego lite browser
प्रायोजकego lite AI एजेंटों के लिए वेब ऑटोमेशन चलाने वाला सबसे तेज़ ब्राउज़र है, जो Codex या Claude Code के साथ आपकी लॉग-इन स्थिति साझा करता है, शून्य लागत, शून्य कॉन्फ़िगरेशन।
Alpha Vantage MCP Server
प्रायोजकवित्तीय बाजार डेटा तक पहुंच: रियलटाइम और ऐतिहासिक स्टॉक, ईटीएफ, विकल्प, विदेशी मुद्रा, क्रिप्टो, कमोडिटी, मूलभूत, तकनीकी संकेतक और अधिक
oo-component-documentation
awesome-copilot/skills/oo-component-documentation
एक साझा टेम्पलेट और नए तथा मौजूदा दस्तावेज़ों के लिए मोड-विशिष्ट मार्गदर्शन का उपयोग करके मानकीकृत ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड घटक दस्तावेज़ीकरण बनाएं या अपडेट करें।
openapi-to-application-code
awesome-copilot/skills/openapi-to-application-code
OpenAPI विनिर्देशों से सीधे पूर्ण, उत्पादन-तैयार अनुप्रयोग तैयार करें। URL, स्थानीय फ़ाइल या प्रत्यक्ष सामग्री इनपुट के माध्यम से OpenAPI स्पेक्स स्वीकार करता है; पूर्णता को मान्य करता है और एंडपॉइंट, स्कीमा, प्रमाणीकरण आवश्यकताओं और डेटा संबंधों की पहचान करता है। फ्रेमवर्क सम्मेलनों और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हुए नियंत्रकों, सेवाओं, मॉडलों, रिपॉजिटरी और कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइ
optimize-agentic-workflow
gh-aw/.github/skills/optimize-agentic-workflow
एजेंटिक वर्कफ़्लो में टोकन खपत का विश्लेषण और कमी — गार्डरेल-विशिष्ट प्रवेश बिंदु, मापन, और अनुकूलन तकनीकें।
optimize-simplicite-logs
awesome-copilot/skills/optimize-simplicite-logs
capability to parse Simplicité logs from a raw `.txt` file, filter fields to reduce noise, and output the result as structured JSON.
otel-queries
gh-aw/.github/skills/otel-queries
JSONL मिरर या OTLP बैकएंड से gh-aw OpenTelemetry ट्रेस का विश्लेषण करें।
pdftk-server
awesome-copilot/skills/pdftk-server
कमांड-लाइन PDF हेरफेर जिसमें मर्ज करना, विभाजित करना, एन्क्रिप्शन, फॉर्म भरना, वॉटरमार्किंग और मेटाडेटा निष्कर्षण शामिल है। मर्ज, स्प्लिट, रोटेट, एन्क्रिप्ट/डिक्रिप्ट, बर्स्ट, स्टैम्प, वॉटरमार्क और रिपेयर सहित 12+ ऑपरेशनों का समर्थन करता है। FDF/XFDF डेटा से PDF फॉर्म भरें, वैकल्पिक फ्लैटनिंग के साथ भरे गए फ़ील्ड को लॉक करें। मेटाडेटा, बुकमार्क और एम
penpot-uiux-design
awesome-copilot/skills/penpot-uiux-design
Penpot में MCP टूल्स, डिज़ाइन सिस्टम और एक्सेसिबिलिटी मानकों के साथ पेशेवर UI/UX डिज़ाइन निर्माण। चार MCP टूल्स Penpot के प्लगइन संदर्भ में डिज़ाइन निर्माण, संशोधन, निर्यात और API एक्सेस सक्षम करते हैं। नए डिज़ाइन बनाने से पहले मौजूदा डिज़ाइन सिस्टम, कंपोनेंट्स और टोकन की पहचान करने के लिए डिस्कवरी वर्कफ़्लो शामिल है। मोबाइल (375×812), डेस्कटॉप (1440×900) और प्लेटफ़ॉर्म
performance-review-writer
awesome-copilot/skills/performance-review-writer
अपनी शैली में प्रदर्शन समीक्षा, स्व-मूल्यांकन, सहकर्मी समीक्षा और ऊपरी फीडबैक का मसौदा तैयार करें। आपके योगदान, ईमेल और मीटिंग इतिहास का विश्लेषण करता है...
pester-migration
awesome-copilot/skills/pester-migration
प्रायोगिक (पूर्वावलोकन) Pester प्रवासन कौशल PowerShell Pester परीक्षण सूट को प्रमुख संस्करणों में अपग्रेड करने के लिए — v3→v4, v4→v5, और v5→v6। v5→v6 पथ…
pester-should-migration
awesome-copilot/skills/pester-should-migration
प्रायोगिक (पूर्वावलोकन) Pester कौशल क्लासिक Should -Be (v5) अभिकथन सिंटैक्स को नए Should-* (v6) अभिकथन (हाइफ़न पर ध्यान दें, कोई स्पेस नहीं) में माइग्रेट करने के लिए,…
phoenix-cli
awesome-copilot/skills/phoenix-cli
Phoenix CLI का उपयोग करके LLM अनुप्रयोगों को डीबग करें। ट्रेस प्राप्त करें, त्रुटियों का विश्लेषण करें, ओपन कोडिंग और एक्सियल कोडिंग के साथ ट्रेस समीक्षा को संरचित करें, डेटासेट का निरीक्षण करें, समीक्षा करें…
phoenix-evals
awesome-copilot/skills/phoenix-evals
Phoenix का उपयोग करके AI/LLM अनुप्रयोगों के लिए मूल्यांकनकर्ता बनाएं और चलाएं।
phoenix-tracing
awesome-copilot/skills/phoenix-tracing
OpenInference सिमैंटिक कन्वेंशन और Phoenix AI ऑब्ज़र्वेबिलिटी के लिए इंस्ट्रुमेंटेशन। LLM ट्रेसिंग लागू करते समय, कस्टम स्पैन बनाते समय, या तैनात करते समय उपयोग करें।
php-mcp-server-generator
awesome-copilot/skills/php-mcp-server-generator
PHP MCP सर्वर प्रोजेक्ट्स को टूल्स, रिसोर्सेज, प्रॉम्प्ट्स और टेस्ट के साथ तैयार करता है। आधिकारिक PHP SDK के लिए composer.json, server.php और PSR-4 ऑटोलोडिंग के साथ पूर्ण प्रोजेक्ट संरचना तैयार करता है। तीन ट्रांसपोर्ट प्रकारों (stdio, HTTP, या दोनों) का समर्थन करता है और स्कीमा वैलिडेशन के साथ एट्रीब्यूट-आधारित टूल, रिसोर्स और प्रॉम्प्ट परिभाषाएँ शामिल करता है। सरल टूल्स, मान्य पैरामीटर, एनम-आधारित
pinecone-rag
awesome-copilot/skills/pinecone-rag
Pinecone को वेक्टर डेटाबेस बैकएंड के रूप में उपयोग करके प्रोडक्शन RAG पाइपलाइन और स्थायी एजेंट मेमोरी बनाएं। जब भी उपयोगकर्ता उल्लेख करे तो इस कौशल का हमेशा उपयोग करें…
planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing
awesome-copilot/skills/planning-oracle-to-postgres-migration-integration-testing
Oracle से PostgreSQL डेटाबेस माइग्रेशन के दौरान .NET डेटा एक्सेस आर्टिफैक्ट्स के लिए एकीकरण परीक्षण योजना बनाता है। एकल प्रोजेक्ट का विश्लेषण करके पहचान करता है…
plantuml-ascii
awesome-copilot/skills/plantuml-ascii
PlantUML टेक्स्ट सिंटैक्स से टर्मिनल और दस्तावेज़ीकरण उपयोग के लिए ASCII कला आरेख उत्पन्न करता है। छह आरेख प्रकारों का समर्थन करता है: अनुक्रम, वर्ग, गतिविधि, स्थिति, घटक, उपयोग मामला और तैनाती आरेख। दो आउटपुट प्रारूप: शुद्ध ASCII (-txt) और यूनिकोड-संवर्धित ASCII (-utxt) बॉक्स-ड्राइंग वर्णों के साथ बेहतर पठनीयता के लिए। PlantUML इंस्टॉलेशन या स्टैंडअलोन JAR के साथ काम करता है; टर्मिनलों, READMEs और सं
playwright-automation-fill-in-form
awesome-copilot/skills/playwright-automation-fill-in-form
Playwright MCP के साथ फॉर्म भरने को स्वचालित करें, जिसमें टेक्स्ट इनपुट, दिनांक/समय चयन और फ़ाइल अपलोड शामिल हैं। एकाधिक फॉर्म फ़ील्ड प्रकारों का समर्थन करता है: टेक्स्ट इनपुट, दिनांक चयनकर्ता, समय चयनकर्ता और फ़ाइल अपलोड। निर्दिष्ट URL पर नेविगेट करता है और बिना स्वचालित सबमिशन के प्रदान किए गए डेटा से फॉर्म भरता है। फॉर्म सबमिशन से पहले समीक्षा चेकपॉइंट शामिल करता है ताकि भरे गए फ़ील्ड की मैन्य
playwright-cli
gh-aw/.claude/skills/playwright-cli
ब्राउज़र इंटरैक्शन को स्वचालित करें, वेब पेजों का परीक्षण करें और Playwright परीक्षणों के साथ काम करें।
playwright-explore-website
awesome-copilot/skills/playwright-explore-website
Playwright का उपयोग करके स्वचालित वेबसाइट अन्वेषण और परीक्षण मामला निर्माण। प्रदान किए गए URL पर नेविगेट करता है और व्यवस्थित रूप से 3-5 मुख्य विशेषताओं और उपयोगकर्ता प्रवाहों की पहचान करता है। प्रत्येक इंटरैक्शन के लिए UI तत्वों, उनके लोकेटर और अपेक्षित परिणामों का दस्तावेजीकरण करता है। अन्वेषण निष्कर्षों के आधार पर परीक्षण मामले उत्पन्न करता है जो परीक्षण कार्यप्रवाहों में तत्काल उपयोग के लिए होते हैं। ब्राउज़र संदर्भ
playwright-generate-test
awesome-copilot/skills/playwright-generate-test
प्लेराइट परीक्षणों को परिदृश्यों से उत्पन्न करें, इंटरैक्टिव ब्राउज़र अन्वेषण और सत्यापन का उपयोग करते हुए। चरण-दर-चरण परीक्षण निर्माण में मार्गदर्शन करता है: परिदृश्य समीक्षा, ब्राउज़र अन्वेषण, तत्व निरीक्षण, इंटरैक्शन सत्यापन, और अंतिम परीक्षण उत्पादन। प्लेराइट MCP उपकरणों के साथ एकीकृत होता है ताकि परीक्षण कोड लिखने से पहले पृष्ठ तत्वों का निरीक्षण, चयनकर्ताओं को कैप्चर, और इं
polyglot-test-agent
awesome-copilot/skills/polyglot-test-agent
एक बहु-एजेंट पाइपलाइन जो आठ प्रोग्रामिंग भाषाओं में संकलित होने योग्य, पास होने वाले यूनिट टेस्ट उत्पन्न करती है। यह एक Research → Plan → Implement वर्कफ़्लो का संचालन करती है: researcher कोडबेस का विश्लेषण करता है, planner चरणबद्ध परीक्षण रणनीति बनाता है, implementer चरणों में टेस्ट लिखता और मान्य करता है। C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, और अन्य का समर्थन करता है; भाषा, परीक्षण फ्रेमवर्क, बिल्ड कमांड और प्रोजेक्ट संरचना का स्वचालित पता लगाता है
postgresql-code-review
awesome-copilot/skills/postgresql-code-review
PostgreSQL कोड समीक्षा सहायक जो JSONB, ऐरे, कस्टम प्रकार, स्कीमा डिज़ाइन और सुरक्षा सर्वोत्तम प्रथाओं को कवर करता है। JSONB संचालनों की इंडेक्सिंग दक्षता, GIN इंडेक्स के साथ ऐरे उपयोग और उचित कंटेनमेंट ऑपरेटरों की समीक्षा करता है। ENUM प्रकार, केस-असंवेदनशील डेटा के लिए CITEXT, TIMESTAMPTZ उपयोग और CHECK बाधाओं सहित स्कीमा डिज़ाइन का मूल्यांकन करता है। फ़ंक्शन ऑप्टिमाइज़ेशन, ट्रिगर ड
postgresql-optimization
awesome-copilot/skills/postgresql-optimization
PostgreSQL-विशिष्ट सुविधाओं, अनुकूलन पैटर्न और उन्नत डेटा प्रकार क्षमताओं पर विशेषज्ञ मार्गदर्शन। JSONB संचालन, ऐरे प्रकार, विंडो फ़ंक्शन, फुल-टेक्स्ट सर्च, कस्टम प्रकार, रेंज प्रकार और ज्यामितीय प्रकारों को व्यावहारिक उदाहरणों के साथ शामिल करता है। EXPLAIN ANALYZE का उपयोग करके क्वेरी अनुकूलन रणनीतियाँ, इंडेक्स डिज़ाइन पैटर्न (कम्पोजिट, आंशिक, कवरिंग, एक्सप्रेशन) और कनेक्शन/म
power-apps-code-app-scaffold
awesome-copilot/skills/power-apps-code-app-scaffold
PAC CLI एकीकरण, SDK सेटअप और कनेक्टर कॉन्फ़िगरेशन के साथ पूर्ण Power Apps Code App प्रोजेक्ट स्कैफोल्ड। Power Apps Code Apps के लिए कॉन्फ़िगर किया गया Vite + React + TypeScript प्रोजेक्ट स्कैफोल्ड करता है, जिसमें Power Apps SDK (@microsoft/power-apps ^0.3.1) और PAC CLI आरंभीकरण शामिल है। आवश्यक कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें (vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json) और कंपोनेंट्स, सर्विसेज़, मॉडल्स, हुक्स और यूटिलिटीज़ के लिए संगठित फ़ो
power-bi-dax-optimization
awesome-copilot/skills/power-bi-dax-optimization
DAX फॉर्मूला का व्यापक विश्लेषण और अनुकूलन, जिसमें प्रदर्शन, पठनीयता और सर्वोत्तम अभ्यास मार्गदर्शन शामिल है। फॉर्मूला का चार आयामों में विश्लेषण करता है: प्रदर्शन अड़चनें, पठनीयता स्पष्टता, सर्वोत्तम अभ्यास अनुपालन, और रखरखाव चुनौतियाँ। चरण-दर-चरण अनुकूलन रणनीति प्रदान करता है जिसमें वेरिएबल उपयोग के अवसर, फंक्शन प्रतिस्थापन, और संदर्भ अनुकूलन तकनीकें शामिल हैं। बेहतर संरचना, DIVIDE और
power-bi-model-design-review
awesome-copilot/skills/power-bi-model-design-review
पावर बीआई डेटा मॉडल डिज़ाइन समीक्षा के लिए व्यापक ढांचा, जो आर्किटेक्चर, संबंधों और अनुकूलन का मूल्यांकन करता है। इसमें स्कीमा आर्किटेक्चर, संबंध डिज़ाइन और स्टोरेज मोड रणनीति शामिल है, जिसमें फैक्ट टेबल, डाइमेंशन, कार्डिनैलिटी और फ़िल्टर दिशाओं पर विस्तृत मूल्यांकन चेकलिस्ट दी गई है। इसमें तीन-चरणीय समीक्षा प्रक्रिया शामिल है: मॉडल आर्किटेक्चर विश
power-bi-performance-troubleshooting
awesome-copilot/skills/power-bi-performance-troubleshooting
पावर BI मॉडल, रिपोर्ट और बुनियादी ढांचे में प्रदर्शन बाधाओं के निदान और समाधान के लिए व्यवस्थित ढांचा। चार नैदानिक क्षेत्रों को शामिल करता है: मॉडल डिज़ाइन और DAX दक्षता, रिपोर्ट लेआउट और विज़ुअल जटिलता, बुनियादी ढांचा क्षमता, और डेटा स्रोत कनेक्टिविटी। समस्या वर्गीकरण, आधारभूत मीट्रिक संग्रह और लक्षित निदान कार्यप्रवाह के साथ चरण-दर-चरण समस्या निवारण पद्धति प्रदान करता है। DAX सूत्रों
power-bi-report-design-consultation
awesome-copilot/skills/power-bi-report-design-consultation
व्यापक Power BI डिज़ाइन परामर्श ढाँचा जो चार्ट चयन, लेआउट रणनीति, पहुँचयोग्यता और इंटरैक्टिव पैटर्न को कवर करता है। विज़ुअलाइज़ेशन की सिफारिश करने से पहले व्यावसायिक संदर्भ, डेटा विश्लेषण और तकनीकी बाधाओं के लिए संरचित आवश्यकताएँ एकत्र करता है। डेटा संबंधों (तुलना, प्रवृत्ति, संरचना, वितरण) द्वारा व्यवस्थित विस्तृत चार्ट चयन पद्धति शामिल है, जिसमें प्रत्येक श्रेणी के लिए
power-platform-architect
awesome-copilot/skills/power-platform-architect
इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को व्यावसायिक आवश्यकताओं, उपयोग मामले विवरणों, या बैठक प्रतिलेखों को तकनीकी Power Platform समाधान में बदलने की आवश्यकता हो…
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