Astronomer Skills
ego lite browser
प्रायोजकego lite AI एजेंटों के लिए वेब ऑटोमेशन चलाने वाला सबसे तेज़ ब्राउज़र है, जो Codex या Claude Code के साथ आपकी लॉग-इन स्थिति साझा करता है, शून्य लागत, शून्य कॉन्फ़िगरेशन।
Alpha Vantage MCP Server
प्रायोजकवित्तीय बाजार डेटा तक पहुंच: रियलटाइम और ऐतिहासिक स्टॉक, ईटीएफ, विकल्प, विदेशी मुद्रा, क्रिप्टो, कमोडिटी, मूलभूत, तकनीकी संकेतक और अधिक
aip-user-stories
airflow/.agents/skills/aip-user-stories
AIP से PR कार्यान्वयन (पोस्ट मोड) के साथ सत्यापित रेसिपी प्लेबुक, या बिना कार्यान्वयन (प्री मोड) के AIP से अनुमानित उपयोगकर्ता कहानियाँ उत्पन्न करें। उपयोग…
airflow
agents/skills/airflow
Apache Airflow DAGs, रन, टास्क और सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन को क्वेरी, प्रबंधित और समस्या निवारण करें। DAG निरीक्षण, रन प्रबंधन, टास्क लॉगिंग, कॉन्फ़िगरेशन क्वेरी और सीधे REST API एक्सेस में 30+ कमांड का समर्थन करता है। स्थायी कॉन्फ़िगरेशन के साथ कई Airflow इंस्टेंस प्रबंधित करें; स्थानीय और Astro डिप्लॉयमेंट को स्वचालित रूप से खोजें। DAG रन को सिंक्रोनस (पूर्णता की प्रतीक्षा करें) या एसिंक्रोनस रूप से
airflow-adapter
agents/astro-airflow-mcp/.claude/skills/airflow-adapter
एयरफ्लो एडेप्टर पैटर्न v2/v3 API संगतता के लिए। एडेप्टर, संस्करण पहचान, या नए API तरीकों को जोड़ने पर उपयोग करें जिन्हें काम करने की आवश्यकता है...
airflow-hitl
agents/skills/airflow-hitl
एयरफ्लो डीएजी में डिफरेबल ऑपरेटरों का उपयोग करके मानव अनुमोदन गेट, फॉर्म इनपुट और ब्रांचिंग। चार ऑपरेटर प्रकार: अनुमोदन/अस्वीकृति निर्णयों के लिए ApprovalOperator, फॉर्म के साथ बहु-विकल्प चयन के लिए HITLOperator, मानव-संचालित कार्य रूटिंग के लिए HITLBranchOperator, और फॉर्म डेटा संग्रह के लिए HITLEntryOperator। सभी ऑपरेटर डिफरेबल हैं, जो एयरफ्लो यूआई के आवश्यक कार्रवाई टैब या REST API के माध्यम
airflow-java-sdk
airflow/.agents/skills/airflow-java-sdk
Guide for contributing to the Airflow Java SDK (AIP-108). Use this skill whenever a contributor is working in the `java-sdk/` directory or on the Java…
airflow-new-sdk
airflow/.agents/skills/airflow-new-sdk
एयरफ्लो (AIP-108) के लिए बिल्कुल नए भाषा SDK को लागू करने का मार्गदर्शन। इस कौशल का उपयोग तब करें जब कोई योगदानकर्ता किसी नई प्रोग्रामिंग भाषा के लिए समर्थन जोड़ना चाहता हो —…
airflow-plugins
agents/skills/airflow-plugins
Airflow 3.1+ प्लगइन्स बनाएँ जो FastAPI ऐप्स, कस्टम UI पेज, React कम्पोनेंट्स, मिडलवेयर, मैक्रोज़ और ऑपरेटर लिंक्स को सीधे Airflow UI में एम्बेड करते हैं। उपयोग करें…
airflow-state-store
agents/skills/airflow-state-store
Persists task and asset state across retries and DAG runs using Airflow 3.3's AIP-103 key/value stores (`task_state_store`, `asset_state_store`) and the…
airflow-translations
airflow/.agents/skills/airflow-translations
Apache Airflow UI के लिए अनुवाद जोड़ें या अपडेट करें। लोकेल सेट करने, अनुवाद फ़ाइलें तैयार करने, लोकेल-विशिष्ट के साथ अनुवाद करने के लिए मार्गदर्शन करता है…
analyzing-data
agents/skills/analyzing-data
अपने डेटा वेयरहाउस से कैश्ड पैटर्न और कॉन्सेप्ट मैपिंग के साथ व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करें। बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों के लिए पैटर्न लुकअप और कैशिंग का समर्थन करता है, जिसमें भविष्य के प्रश्नों को बेहतर बनाने के लिए परिणाम रिकॉर्डिंग शामिल है। इसमें कॉन्सेप्ट-टू-टेबल मैपिंग कैश और INFORMATION_SCHEMA या कोडबेस grep के माध्यम से टेबल स्कीमा डिस्कवरी शामिल है। विश्लेषण के लिए
annotating-task-lineage
agents/skills/annotating-task-lineage
Airflow कार्यों को इनलेट और आउटलेट का उपयोग करके डेटा लाइनेज के साथ एनोटेट करें। डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस और क्लाउड स्टोरेज में इनपुट और आउटपुट परिभाषित करने के लिए OpenLineage Dataset ऑब्जेक्ट, Airflow Assets और Airflow Datasets का समर्थन करता है। जब ऑपरेटरों में बिल्ट-इन OpenLineage एक्सट्रैक्टर न हों तो फ़ॉलबैक के रूप में उपयोग करें; चार-स्तरीय प्राथमिकता प्रणाली का पालन करता है जहाँ कस्टम एक्सट्रैक्टर और OpenLineage
authoring-dags
agents/skills/authoring-dags
Apache Airflow DAGs बनाने के लिए निर्देशित कार्यप्रवाह, जिसमें सत्यापन और परीक्षण एकीकरण शामिल है। संरचित छह-चरणीय दृष्टिकोण: वातावरण और मौजूदा पैटर्न की खोज करें, DAG संरचना की योजना बनाएं, सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हुए कार्यान्वित करें, af CLI कमांड से सत्यापित करें, उपयोगकर्ता की सहमति से परीक्षण करें, और सुधारों पर पुनरावृत्ति करें। खोज के लिए CLI कमांड (af config connections, af config providers, af dags list) और सत्यापन के लिए (af d
authoring-go-sdk-tasks
agents/skills/authoring-go-sdk-tasks
Writes Airflow task logic in Go using the Airflow Go SDK. Use when the user wants to implement Airflow tasks in Go, asks about `BundleProvider`/`RegisterDags`,…
authoring-java-sdk-tasks
agents/skills/authoring-java-sdk-tasks
Airflow कार्य तर्क को Java, Kotlin, या किसी भी JVM भाषा में Airflow Java SDK का उपयोग करके लिखता है। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता Java/JVM में Airflow कार्यों को लागू करना चाहता है, पूछता है…
authoring-language-sdk-tasks
agents/skills/authoring-language-sdk-tasks
एयरफ्लो भाषा SDK के लिए भाषा-तटस्थ आधार — DAG पायथन में रहते हुए गैर-पायथन भाषा में कार्य तर्क लागू करें। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता…
blueprint
agents/skills/blueprint
Pydantic सत्यापन के साथ पुन: प्रयोज्य Airflow कार्य समूह टेम्पलेट परिभाषित करें और YAML से DAGs संकलित करें। blueprint टेम्पलेट बनाते समय, DAGs संकलित करते समय उपयोग करें…
chart-tests
astronomer/.agents/skills/chart-tests
हेल्म चार्ट परीक्षणों को लिखने, संपादित करने, समीक्षा करने या चलाने के लिए उपयोग करें, जो Astronomer APC रिपॉजिटरी के लिए हैं। इसमें pytest पैटर्न, render_chart() का उपयोग, उप-चार्ट… शामिल हैं।
checking-freshness
agents/skills/checking-freshness
तालिका टाइमस्टैम्प और अद्यतन पैटर्न की जांच करके एक स्टेलनेस स्केल के विरुद्ध डेटा ताजगी सत्यापित करता है। सामान्य ETL नामकरण पैटर्न ( _loaded_at , _updated_at , created_at , आदि) का उपयोग करके टाइमस्टैम्प कॉलम की पहचान करता है और आयु निर्धारित करने के लिए उनके अधिकतम मानों को क्वेरी करता है। डेटा को चार ताजगी स्थितियों में वर्गीकृत करता है: ताजा (< 4 घंटे), बासी (4–24 घंटे), बहुत बासी (> 24 घंटे), य
circleci
astronomer/.agents/skills/circleci
एस्ट्रोनॉमर APC रिपॉजिटरी के लिए CircleCI कॉन्फ़िगरेशन लिखने, संपादित करने या समीक्षा करते समय उपयोग करें। इसमें स्क्रिप्ट संगठन, इनलाइन बनाम बाहरी स्क्रिप्ट, और… शामिल है।
configuring-airflow-language-sdks
agents/skills/configuring-airflow-language-sdks
एयरफ्लो को भाषा SDK कार्य (Go और भविष्य के मूल SDK) चलाने के लिए कॉन्फ़िगर करता है — एक समन्वयक पंजीकृत करें, उसके लिए एक कतार मैप करें, वर्कर्स पर रनटाइम/आर्टिफैक्ट सुनिश्चित करें,…
cosmos-dbt-core
agents/skills/cosmos-dbt-core
dbt Core प्रोजेक्ट्स को Astronomer Cosmos का उपयोग करके Airflow DAGs या TaskGroups में बदलें। तीन असेंबली पैटर्न का समर्थन करता है: स्टैंडअलोन DbtDag, मौजूदा DAGs के भीतर DbtTaskGroup, और बारीक नियंत्रण के लिए अलग-अलग Cosmos ऑपरेटर। आइसोलेशन और प्रदर्शन आवश्यकताओं के आधार पर आठ निष्पादन मोड (WATCHER, LOCAL, VIRTUALENV, KUBERNETES, AIRFLOW_ASYNC, और अन्य) में से चुनें। गति और सेलेक्टर जटिलता को संतुलित करने के लिए तीन पार्सिंग
cosmos-dbt-fusion
agents/skills/cosmos-dbt-fusion
Astronomer Cosmos को Snowflake, Databricks, BigQuery या Redshift पर dbt Fusion प्रोजेक्ट्स के लिए स्थानीय निष्पादन के साथ कॉन्फ़िगर करें। Cosmos 1.11.0+, Airflow रनटाइम में अलग से स्थापित dbt Fusion बाइनरी, और सबप्रोसेस आह्वान के साथ ExecutionMode.LOCAL की आवश्यकता है। तीन पार्सिंग रणनीतियों का समर्थन करता है: dbt_manifest (बड़े प्रोजेक्ट्स के लिए सबसे तेज़), dbt_ls (जटिल चयनकर्ताओं के लिए), या स्वचालित (सरल सेटअप)। वेयरहाउस कनेक्शन के ल
creating-openlineage-extractors
agents/skills/creating-openlineage-extractors
कस्टम OpenLineage एक्सट्रैक्टर, असमर्थित Airflow ऑपरेटरों और जटिल लिनिएज परिदृश्यों के लिए। दो दृष्टिकोण: अपने स्वामित्व वाले ऑपरेटरों में सीधे OpenLineage विधियाँ जोड़ें (अनुशंसित), या तीसरे पक्ष के ऑपरेटरों के लिए कस्टम एक्सट्रैक्टर बनाएं जिन्हें आप संशोधित नहीं कर सकते। एक्सट्रैक्टर तीन बिंदुओं पर ऑपरेटर निष्पादन को इंटरसेप्ट करते हैं: स्थिर लिनिएज के लिए निष्पादन से पहले, रनटाइम-निर्धार
dag-factory
agents/skills/dag-factory
Apache Airflow DAGs को dag-factory YAML कॉन्फ़िग के साथ घोषणात्मक रूप से लिखें। dag-factory टेम्पलेट बनाते समय, dag-factory के लिए YAML से DAGs संयोजित करते समय उपयोग करें,…
debugging-dags
agents/skills/debugging-dags
व्यवस्थित मूल कारण विश्लेषण और विफल Airflow DAGs के लिए संरचित जांच कार्यप्रवाहों के साथ सुधार। चार-चरणीय निदान प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है: विफलता की पहचान करें, त्रुटि विवरण निकालें, प्रासंगिक जानकारी एकत्र करें, और कार्रवाई योग्य सुधार कदम प्रदान करें। विफलताओं को चार प्रकारों (डेटा, कोड, बुनियादी ढांचा, निर्भरता) में वर्गीकृत करता है ताकि जांच पर ध्यान केंद्रित किया जा सके और उपयुक्त सुधार स
delegating-to-otto
agents/skills/delegating-to-otto
Drives Astronomer's Otto agent (`astro otto`) as a delegated sub-agent for Airflow, dbt, and data-engineering work. Use when the user explicitly asks to "use…
deploying-airflow
agents/skills/deploying-airflow
Airflow DAG और प्रोजेक्ट्स को डिप्लॉय करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता कोड डिप्लॉय करना चाहता है, DAG पुश करना चाहता है, CI/CD सेट अप करना चाहता है, प्रोडक्शन में डिप्लॉय करना चाहता है, या डिप्लॉयमेंट रणनीतियों के बारे में पूछता है…
deploying-go-sdk-bundles
agents/skills/deploying-go-sdk-bundles
संकलित Airflow Go SDK बंडलों को बनाता, पैक करता और तैनात करता है ताकि ExecutableCoordinator उन्हें चला सके। उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता Go टास्क बंडल को संकलित करना चाहता है, पूछता है…
deploying-java-sdk-bundles
agents/skills/deploying-java-sdk-bundles
संकलित Airflow Java SDK बंडलों का निर्माण और परिनियोजन करता है ताकि वर्कर उन्हें चला सकें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता JVM टास्क बंडल को JAR में पैकेज करना चाहता है, इसके बारे में पूछता है…
discovering-data
agents/skills/discovering-data
किसी अवधारणा या डोमेन के लिए डेटा खोजें और अन्वेषण करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पूछता है कि किसी विषय (जैसे, "ARR", "ग्राहक", "ऑर्डर") के लिए क्या डेटा मौजूद है, या खोजना चाहता है…
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