apify-lead-generation

द्वारा apify

We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a multi-platform lead scraping agent skill. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "apify-lead-generation" is not in the source text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. Let's break down the text: "Multi-platform lead scraping from Google Maps, social media, websites, and search engines. Supports 16+ Actors covering Google Maps, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Google Search, and contact enrichment Dynamically fetches Actor schemas via mcpc CLI to determine required and optional input parameters before execution Outputs results as quick chat summaries, CSV, or JSON files with configurable result limits Requires APIFY_TOKEN in .env file and Node.js 20.6+ for environment..." We need to translate to Hindi. Keep technical terms like "Google Maps", "Instagram", "TikTok", "YouTube", "LinkedIn", "Google Search", "mcpc

npx skills add https://github.com/apify/agent-skills --skill apify-lead-generation

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apify की और Skills

apify/apify-mcp-server पर खुले बग मुद्दों को ट्रायेज करें। विश्लेषण करें, प्रतिक्रिया का मसौदा तैयार करें, अनुमोदन प्राप्त करें, पोस्ट करें।

Apify MCP सर्वर पर कार्य की खोज, योजना और विशिष्टीकरण के लिए लचीला कौशल। स्रोत फ़ाइलों को संपादित न करें — यह कौशल केवल समझने और योजना बनाने के लिए है।

apify-actor-development

वेब स्क्रैपिंग, ऑटोमेशन और डेटा प्रोसेसिंग के लिए सर्वरलेस क्लाउड प्रोग्राम बनाएं, डीबग करें और डिप्लॉय करें। JavaScript, TypeScript और Python टेम्पलेट्स को इंटीग्रेटेड Crawlee, Playwright और Cheerio लाइब्रेरीज़ के साथ HTTP और ब्राउज़र-आधारित क्रॉलिंग के लिए सपोर्ट करता है। इसमें apify run के माध्यम से आइसोलेटेड स्टोरेज के साथ लोकल टेस्टिंग, इनपुट/आउटपुट के लिए स्कीमा वैलिडेशन और apify push के माध्यम से Apify

apify-actorization

मौजूदा प्रोजेक्ट्स को भाषा-विशिष्ट SDK एकीकरण के साथ सर्वरलेस Apify एक्टर्स में बदलें। JavaScript/TypeScript (Actor.init() / Actor.exit() के साथ), Python (एसिंक कॉन्टेक्स्ट मैनेजर), और CLI रैपर के माध्यम से किसी भी भाषा को सपोर्ट करता है। संरचित वर्कफ़्लो प्रदान करता है: स्कैफोल्ड करने के लिए apify init, SDK रैपिंग लागू करना, इनपुट/आउटपुट स्कीमा कॉन्फ़िगर करना, apify run के साथ स्थानीय रूप से परीक्षण करना, फिर apify push के स

apify-audience-analysis

Facebook, Instagram, YouTube और TikTok से दर्शकों की जनसांख्यिकी, जुड़ाव पैटर्न और व्यवहार डेटा निकालें। सभी चार प्लेटफ़ॉर्म पर फ़ॉलोअर जनसांख्यिकी, जुड़ाव मीट्रिक्स, टिप्पणियाँ और प्रोफ़ाइल विश्लेषण को कवर करने वाले 18+ विशेषज्ञ एक्टर्स का समर्थन करता है। तीन आउटपुट प्रारूप प्रदान करता है: त्वरित चैट प्रदर्शन, CSV निर्यात, या डाउनस्ट्रीम विश्लेषण के लिए JSON निर्यात। Apify टोकन और mcpc CLI टूल की आवश्यकता है; प्रत्येक

apify-brand-reputation-monitoring

Google Maps, Booking.com, TripAdvisor, Facebook, Instagram, YouTube और TikTok पर ब्रांड प्रतिष्ठा की निगरानी करें। समीक्षाओं, रेटिंग्स, टिप्पणियों और उल्लेखों को कवर करने वाले 16+ समर्पित Apify एक्टर्स का समर्थन करता है। लचीले आउटपुट प्रारूप: परिणाम चैट में प्रदर्शित करें, CSV में निर्यात करें, या डाउनस्ट्रीम विश्लेषण के लिए JSON के रूप में सहेजें। Apify टोकन और Node.js 20.6+ की आवश्यकता है; एक्टर स्कीमा और इनपुट पैरामीटर गतिशील रूप से प्राप्त करने के लिए mc

apify-competitor-intelligence

एपिफाई एक्टर्स के माध्यम से गूगल मैप्स, बुकिंग.कॉम, फेसबुक, इंस्टाग्राम, यूट्यूब और टिकटॉक के लिए बहु-प्लेटफॉर्म प्रतिस्पर्धी विश्लेषण। सात प्लेटफॉर्म पर 25 से अधिक विशेष एक्टर्स को कवर करता है, प्रत्येक विशिष्ट विश्लेषण प्रकारों के लिए अनुकूलित: व्यवसाय डेटा निष्कर्षण, समीक्षा तुलना, विज्ञापन रणनीति निगरानी, सामग्री प्रदर्शन और दर्शक अंतर्दृष्टि। एक्टर स्कीमा प्राप्त करने और ग

apify-content-analytics

Apify Actors के माध्यम से Instagram, Facebook, YouTube और TikTok के लिए मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म कंटेंट एनालिटिक्स। सभी चार प्लेटफ़ॉर्म पर पोस्ट, रील्स, स्टोरीज़, कमेंट्स, हैशटैग, फ़ॉलोअर्स और विज्ञापनों को कवर करने वाले 17+ विशेषज्ञ Actors को सपोर्ट करता है। mcpc CLI का उपयोग करके आवश्यक इनपुट और उपलब्ध आउटपुट फ़ील्ड निर्धारित करने के लिए Actor स्कीमा को डायनामिक रूप से प्राप्त करता है। परिणाम तीन प्रारूपों में आउटपुट करता है: त्वर