vLEI.wiki MCP

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Transforme l'Agent en expert du protocole vLEI/KERI

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Que pouvez-vous faire avec vLEI Wiki MCP ?

  • Rechercher dans la documentation KERI — Utilisez keri_search avec la correspondance floue et les filtres docType pour trouver la documentation pertinente.
  • Expliquer les concepts — Demandez à keri_explain des explications techniques ou de haut niveau sur KERI, ACDC, witness, et plus encore.
  • Lister le catalogue de concepts — Lisez la ressource keri://concepts pour voir tous les concepts disponibles avec leurs alias.
  • Obtenir le contexte GLEIF — Utilisez keri_gleif_context pour extraire des extraits de formation vLEI faisant autorité pour les bonnes pratiques.
  • Récupérer des documents complets — Utilisez keri_get_document pour obtenir le contenu intégral pour une analyse approfondie au-delà des extraits de recherche.

Documentation

Connectez les outils IA via la passerelle MCP

Accédez à la base de connaissances vLEI.wiki directement dans Claude Desktop, Cursor, VS Code et d'autres outils IA compatibles MCP via la passerelle MCP et transformez votre IDE en expert KERI/vLEI.

Obtenez votre clé API MCP

Saisissez votre e-mail pour recevoir une clé API pour accéder à la passerelle MCP. Vous recevrez un e-mail de confirmation avec votre clé après votre inscription.

En soumettant, vous serez abonné à des mises à jour occasionnelles concernant vLEI.wiki. Vous pouvez vous désabonner à tout moment - votre clé API continuera de fonctionner.

Configuration

Connecteur Claude

Utilisez la base de connaissances vLEI.wiki dans Claude.ai sur le web et mobile via les connecteurs personnalisés.

✨ Fonctionne partout : Utilisez Claude avec les connaissances vLEI.wiki sur les applications de bureau, web et mobiles !

Instructions de configuration :

  1. Allez dans Paramètres Claude → Connecteurs
  2. Cliquez sur « Ajouter un connecteur personnalisé »
  3. Nom : KERI vLEI wiki knowledgebase
  4. URL personnalisée : Copiez l'URL ci-dessus et collez-la
  5. Cliquez sur Enregistrer
  6. Commencez à utiliser les outils vLEI/KERI dans n'importe quelle conversation Claude !

📱 Prise en charge mobile et web

Une fois configuré, ce connecteur fonctionne sur toutes les plateformes Claude :

  • • Interface web Claude.ai
  • • Application mobile Claude (iOS et Android)
  • • Toutes vos conversations synchronisent les paramètres du connecteur

Outils MCP disponibles

Recherche et découverte

keri_search

Recherchez la documentation et les concepts KERI avec un filtrage avancé par type, pertinence et correspondance floue pour les fautes de frappe

keri_search({ query: 'witness rotation', docType: 'specification', fuzzy: true })

keri_explain

Obtenez des explications complètes des concepts KERI/vLEI avec prise en charge de plusieurs concepts et contrôle de la profondeur

keri_explain({ concept: 'KERI, ACDC, witness', depth: 'technical' })

keri://concepts

Vérifiez ceci en premier ! Catalogue complet des concepts listant tous les concepts disponibles avec alias et métadonnées

await mcp.readResource('keri://concepts')

Contexte officiel GLEIF

keri_gleif_context

Extrayez des extraits pertinents du contexte de formation vLEI officiel de GLEIF pour des bonnes pratiques faisant autorité

keri_gleif_context({ term: 'QVI', contextSize: 50 })

Analyse de documents

keri_get_document

Récupérez le contenu complet du document pour une analyse approfondie au-delà des extraits de recherche

keri_get_document({ path: 'docs/KERI_WP_2.x.web.md' })

keri_find_related

Trouvez des documents avec des sujets similaires pour une recherche exhaustive

keri_find_related({ topics: ['KERI', 'rotation'], minSharedTopics: 2 })

Visualisation

keri_concepts_graph

Générez des données de relations entre concepts pour les diagrammes mermaid et les visualisations de graphes

keri_concepts_graph({ query: 'KERI, ACDC, witness', limit: 20 })

Bonnes pratiques

  • • Vérifiez la ressource keri://concepts avant d'utiliser keri_explain
  • • Utilisez la recherche floue pour tolérer les fautes de frappe
  • • Combinez les outils pour une analyse complète : recherche → get_document → find_related
  • • Filtrez par docType (spécification, livre blanc, etc.) pour des résultats ciblés
  • • Utilisez keri_gleif_context pour les bonnes pratiques officielles de GLEIF