CloudBase AI ToolKit MCP Server

CloudBase MCP

🪐 Programmation IA, mise en ligne en un clic
Le pont de déploiement reliant les IDE IA à Tencent Cloud CloudBase, pour que vos applications IA soient en ligne instantanément
^{💡 Comme Vercel + Supabase, mais entièrement piloté par l'IA — de l'invite à la production}

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J'ai découvert un outil génial pour mettre en ligne la programmation IA en un clic, à recommander à tous ceux qui codent avec l'IA

^{Le chemin le plus court de l'invite IA à la mise en ligne de l'application}

Pourquoi avez-vous besoin de CloudBase MCP ?

Les outils de programmation IA (comme OpenClaw, Cursor, CodeBuddy) résolvent le problème de la génération de code.

Cependant, il reste un fossé entre « générer du code » et « mettre l'application en ligne » (déploiement, configuration de la base de données, CDN, nom de domaine).

CloudBase MCP (anciennement CloudBase AI ToolKit) comble ce fossé.

Vous n'avez plus besoin de :

• ❌ Configuration DevOps fastidieuse et fichiers YAML
• ❌ Configuration manuelle des fonctions cloud et de la base de données
• ❌ Faire des allers-retours constants entre l'IDE et la console cloud

Il vous suffit d'utiliser le langage naturel dans votre IDE IA pour passer de « l'idée » à « la mise en ligne ».

🚀 Démarrage rapide

Une ligne de configuration, utilisation immédiate

Dans un IDE IA compatible MCP (Cursor, WindSurf, CodeBuddy, etc.), ajoutez l'une des configurations ci-dessous. Deux modes de connexion sont disponibles :

Mode 1 : Mode local (recommandé)

Signification : Le service MCP est démarré localement via npx, s'exécutant sur la même machine que l'IDE. Avantages : Fonctionnalités les plus complètes (inclut les capacités dépendant du système de fichiers local comme l'upload/download, l'installation de templates). Prérequis : Node.js installé localement, capable d'exécuter npx.

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

Mode 2 : Mode hébergé

Signification : Le service MCP s'exécute sur Tencent Cloud, l'IDE se connecte au service cloud via HTTP, sans besoin d'installer ou d'exécuter Node localement. Avantages : Indépendant de l'environnement local, utilisable dès que les clés sont configurées. Limitations : Certaines capacités dépendant du système de fichiers local sont indisponibles (comme l'upload de fichiers locaux, le téléchargement de templates en local, etc.).

Remplacez <env_id>, <腾讯云 Secret ID>, <腾讯云 Secret Key> dans la configuration ci-dessous par votre ID d'environnement et vos clés API Tencent Cloud :

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "type": "http",
      "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>",
      "headers": {
        "X-TencentCloud-SecretId": "<腾讯云 Secret ID>",
        "X-TencentCloud-SecretKey": "<腾讯云 Secret Key>"
      }
    }
  }
}

Mode 3 : Déploiement sur serveur auto-hébergé (Mode Cloud)

Signification : Exécutez le service MCP sur votre propre serveur, en activant le mode cloud via la variable d'environnement CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true. Scénario applicable : Besoin de déployer le serveur MCP sur un serveur distant, en fournissant une interface HTTP Streamable. Mécanisme de sécurité : Lorsque le Mode Cloud est activé, tous les outils impliquant la lecture/écriture du système de fichiers local et le lancement de processus locaux sont automatiquement désactivés, garantissant que les appelants distants ne peuvent pas manipuler les ressources locales du serveur.

# 启用云端模式的环境变量（二选一）
export CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true
# 或
export MCP_CLOUD_MODE=true

Les outils désactivés en Mode Cloud incluent : downloadRemoteFile, downloadTemplate, manageCloudRun (exécution locale), manageApps (déploiement par upload de code local), manageStorage (upload/download de fichiers locaux), createFunction (upload de code local) et autres opérations impliquant des I/O locales.

[!IMPORTANT] Suggestions pour le choix du mode de déploiement :

• Développement individuel : Utilisez le mode local (npx), fonctionnalités les plus complètes
• Collaboration en équipe / Service distant : Utilisez le mode hébergé Tencent Cloud (Mode 2), sans maintenance
• Serveur auto-hébergé : Assurez-vous de définir CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true, pour désactiver les outils de manipulation de fichiers locaux

Mode hébergé optionnel : Contrôler l'activation des plugins via l'URL

Dans url, vous pouvez contrôler l'étendue d'activation des plugins via les paramètres de requête :

• enable_plugins : Active uniquement les plugins spécifiés, séparés par des virgules, par exemple activer seulement env et database
• disable_plugins : Désactive les plugins spécifiés de l'ensemble par défaut, séparés par des virgules, par exemple désactiver rag et env

# 只启用指定插件
https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&enable_plugins=env,database

# 禁用指定插件
https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&disable_plugins=rag,env

Les noms de plugins configurables actuellement sont basés sur mcp/src/server.ts, il est recommandé d'utiliser en priorité les noms canoniques : env, database, functions, hosting, storage, setup, rag, download, gateway, cloudrun, app-auth, permissions, logs, agents, invite-code, capi, apps.

[!TIP] Recommandation : Utiliser CloudBase AI CLI

Installation en un clic, configuration automatique, compatible avec de multiples outils de programmation IA :

npm install @cloudbase/cli@latest -g

Après l'installation, exécutez tcb ai pour commencer

Voir la documentation complète | Tutoriel détaillé

Première utilisation

1. Connectez-vous à CloudBase

   登录云开发
   

   L'IA ouvrira automatiquement l'interface de connexion et vous guidera dans la sélection de l'environnement

2. Commencez à développer

   做一个双人在线对战五子棋网站，支持联机对战，最后进行部署
   

   L'IA générera automatiquement le code, le déploiera sur le cloud et retournera le lien d'accès

IDE IA compatibles

✨ Comment réaliser la « mise en ligne en un clic » de la programmation IA ?

1. Natif IA (AI-Native)

Nous ne sommes pas un simple « code de liaison ». La base de règles intégrée est conçue pour la programmation IA, permettant à l'IA de générer directement du code « déployable » selon les meilleures pratiques CloudBase.

提示词：生成一个用户登录功能
- AI 自动生成符合云开发规范的代码
- 自动配置数据库、云函数、安全规则
- 一键部署到云端

2. Déploiement en un clic (One-Click Deploy)

Flux de déploiement MCP automatisé par l'IA, l'IA s'occupe de toute la configuration des ressources cloud, des fonctions cloud à la base de données en passant par le site statique.

提示词：部署当前项目到云开发
- 自动检测项目类型（Web/小程序/后端）
- 智能配置部署参数
- 实时显示部署进度
- 自动返回访问链接

3. Débogage intelligent (Smart Debugging)

Erreur de déploiement ? Pas de panique. L'IA lit automatiquement les logs, vous aide à analyser et à corriger le problème, réalisant ainsi une véritable boucle fermée développement-déploiement-débogage.

提示词：报错了，错误是 xxxx
- AI 自动查看云函数日志
- 分析错误原因
- 生成修复代码
- 自动重新部署

4. Support full-stack (Full-Stack Ready)

Qu'il s'agisse d'une application Web, d'un mini-programme ou d'un service backend, l'IA peut tout gérer pour vous, vous n'avez qu'à vous concentrer sur la logique métier.

5. Recherche de connaissances (Knowledge Search)

Recherche vectorielle intelligente intégrée dans les bases de connaissances professionnelles telles que CloudBase et les mini-programmes WeChat, pour que l'IA comprenne mieux le développement cloud.

提示词：如何使用云数据库实现实时数据同步？
- 智能检索云开发知识库
- 返回相关文档和最佳实践
- 提供代码示例

6. Flux de travail flexible (Flexible Workflow)

Prend en charge les commandes /spec et /no_spec, avec un choix intelligent selon la complexité de la tâche.

/spec - 完整工作流（需求→设计→任务→实现）
/no_spec - 快速迭代（直接实现）

📦 Installation et configuration

Prérequis

• ✅ Node.js v18.15.0 ou version ultérieure
• ✅ Avoir activé un environnement Tencent CloudBase
• ✅ Installer un IDE IA compatible MCP (Voir les IDE compatibles)

Méthodes de configuration

Méthode 1 : CloudBase AI CLI (recommandé)

# 安装
npm install @cloudbase/cli@latest -g

# 使用
tcb ai

Méthode 2 : Configuration manuelle de MCP

Selon l'IDE IA que vous utilisez, ajoutez la configuration MCP :

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

🎯 Cas d'utilisation

Cas 1 : Jeu de Gomoku en ligne à deux joueurs

Processus de développement :

1. Saisir la demande : « Crée un site de jeu de Gomoku en ligne à deux joueurs, avec mode combat en ligne »
2. L'IA génère : Application Web + Base de données cloud + Push de données en temps réel
3. Déploiement automatique et obtention du lien d'accès

Adresse de démonstration : Jeu de Gomoku

Voir les captures d'écran de développement

Processus de développement	Résultat final

Cas 2 : Mini-programme d'élevage d'animaux de compagnie IA

Processus de développement :

1. Saisir : « Développe un mini-programme d'élevage de créatures Pokémon, avec interaction IA améliorée »
2. L'IA génère : Mini-programme + Base de données cloud + Fonction cloud IA
3. Importer dans les outils de développement WeChat pour publier

Cas 3 : Diagnostic intelligent des problèmes

Lorsqu'un problème survient dans l'application, l'IA consulte automatiquement les logs, analyse les erreurs et génère le code de correction.

🧩 Outils MCP

Couvre les fonctions essentielles telles que la gestion de l'environnement, la base de données, les fonctions cloud, l'hébergement statique et la publication de mini-programmes.

Voir la documentation complète des outils | Spécification JSON des outils

📚 Ressources supplémentaires

Documentation

• Démarrage rapide
• Guide de configuration IDE
• Templates de projet
• Guide de développement
• Système de plugins
• FAQ

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Activité du projet

Contributeurs

Merci à tous les développeurs qui contribuent à CloudBase MCP !