SHIP

officiel

Attribuez des problèmes Linear, Jira ou GitHub à une équipe d'agents IA de codage qui planifie, construit, révise et teste les pull requests.

Que pouvez-vous faire avec SHIP MCP ?

  • Assign issues to the SHIP agent team — Delegate a backlog ticket to the autonomous AI software factory and get a pull request with proof of work.
  • Track mission progress in real time — Monitor each stage (plan, build, review, deploy, test) with per-agent costs, durations, and outcomes as they complete.
  • Review mission evidence and accept or decline — Inspect the full timeline, visual proof (screenshots, videos, test recordings), and per-stage cost breakdown before accepting the delivered PR.
  • Compare agent and model performance — Use Mission Control to evaluate cost and cycle time across different stacks and route work to the best-performing configuration.
  • Bring your own AI contracts and keys — Run missions on your own provider accounts, models, and regions with secrets encrypted at rest and attached at the network edge.

Serveur MCP hébergé

npx add-mcp 'https://mcp.letsship.ai/mcp'

S’installe dans Claude Code, Codex, Cursor et plus

Documentation

Votre équipe logicielle autonome

Assignez des tickets de backlog à la fabrique logicielle IA de SHIP. Votre équipe d'agents de codage IA planifie, construit, relit et teste, puis livre une pull request avec la preuve que ça fonctionne.

Commencer gratuitement Voir comment ça marche

Inscrivez-vous avec GitHub ou par e-mail. Vos premières missions sont gratuites, et aucune carte n'est requise.

Fonctionne avec les outils que vous utilisez

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

Le problème

Les agents écrivent déjà une part croissante de votre code de production. Il arrive plus vite que les équipes ne peuvent vérifier sa qualité ou en maîtriser le coût.

Les équipes choisissent leurs propres agents, outils et modèles, et rien ne relie ce choix à ce qui est livré ni à la qualité inégale de ce qui est livré.

À mesure que l'adoption des agents grandit, cet écart devient du code non relu, des dépenses imprévisibles et des résultats que personne ne peut attribuer. C'est là que les équipes perdent le contrôle de la qualité et des coûts.

Contrôle qualité aujourd'hui

+91%+91%+ 1 %

plus d'effort de revue est consacré à vérifier le code généré par IA, pourtant les résultats de livraison ne s'améliorent que marginalement.

Faros AI, 10 000+ développeurs répartis sur 1 255 équipes

Contrôle des coûts aujourd'hui

148x148x1 x

écart de coût pour la même tâche selon les modèles et outils IA utilisés.

Artificial Analysis Coding Agent Index, 2026 : 23 piles harnais x modèles sur 321 tâches

La solution

Comment SHIP rétablit le contrôle

Livraison autonome

Faites fonctionner des agents IA qui relisent et testent aussi vite qu'ils construisent, pour que le travail soit livré pendant que vos ingénieurs gardent le contrôle.

Optimisation des coûts

Surveillez chaque étape, comparez les performances et optimisez les coûts IA en toute confiance.

Souveraineté IA

Exécutez des missions sur les modèles, outils et contrats IA que votre organisation utilise déjà.

SHIP est la seule plateforme qui fait fonctionner les agents de codage comme votre équipe et prouve ce qu'ils livrent et ce qu'ils coûtent.

Livraison logicielle autonome

Assignez des issues, obtenez du travail fait

Faites fonctionner votre équipe d'agents IA pour amener le logiciel en production pendant que vos ingénieurs gardent le contrôle.

Assigner

Assignez le travail à l'agent SHIP sur une issue

Le travail commence dès que vous assignez l'issue. Déléguez le travail à votre équipe d'agents IA et éloignez-vous.

A Linear issue assigned to the SHIP agent

Collaborer

Discutez avec l'équipe d'agents, directement sur l'issue

Pilotez le travail dans le fil où vous êtes déjà. Demandez un suivi, ou obtenez un rapport de mission.

Rester informé

Notifications au fur et à mesure de l'avancement

Chaque étape fait son rapport à mesure qu'elle se termine, pour que vous lisiez la progression là où vous la suivez déjà.

SHIP

SHIPmaintenant

STB-526 Améliorer le score SEO lighthouse de la page d'accueil

En cours : planification du travail, implémentation et ouverture d'une PR.

SHIP

SHIPil y a 7 min

letsship/ship-bench-app #373

SHIP a ouvert une pull request.

SHIP

SHIPil y a 7 min

letsship/ship-bench-app #373

Tous les contrôles CI sont passés.

SHIP

SHIPil y a 7 min

letsship/ship-bench-app #373

Le relecteur a rejeté avec 2 problèmes critiques.

SHIP

SHIPil y a 7 min

STB-526 Améliorer le score SEO lighthouse de la page d'accueil

Le déploiement a réussi. L'environnement de prévisualisation est prêt pour les tests.

SHIP

SHIPil y a 3 min

STB-526 Améliorer le score SEO lighthouse de la page d'accueil

Revue de code et QA réussies. La mission est prête pour l'acceptation.

L'équipe d'agents

Six spécialistes, en mission

Votre équipe d'agents IA collabore sur sa mission commune. Elle navigue à travers les étapes de votre cycle de vie de développement logiciel.

Chercheur

Contexte

Lit le ticket, le dépôt, la documentation et les PR précédentes. Fait remonter les ambiguïtés avant que quiconque écrive du code.

Planificateur

Spécification

Crée le plan d'implémentation et de test que le reste de l'équipe d'agents suit pour livrer.

Constructeur

Code

Écrit le code dans un bac à sable. Exécute votre formateur, linter, vérificateur de types et tests, en corrigeant les échecs avant la soumission.

Relecteur

Revue

Relit la différence par rapport au plan et à vos directives de projet. Bloque les problèmes critiques, approuve le reste.

Opérateur

DevOps

Pousse vers la PR, surveille la CI et exécute votre pipeline de déploiement vers une prévisualisation isolée.

Testeur

QA

Parcourt le chemin heureux, puis les chemins malheureux. Valide les critères d'acceptation et partage la preuve du travail.

01PlanChercheur, Planificateur02ConstructionConstructeur, Opérateur03RevueRelecteur04DéploiementOpérateur05TestTesteur

  1. 01 Plan Chercheur, Planificateur
  2. 02 Construction Constructeur, Opérateur
  3. 03 Revue Relecteur
  4. 04 Déploiement Opérateur
  5. 05 Test Testeur

Mission Control

Voyez le retour sur investissement IA

Surveillez les missions en temps réel et voyez le résultat de chaque agent et modèle. Comparez leurs performances et acheminez le travail vers la pile qui livre le mieux.

Planification

Améliorer le score SEO lighthouse de la page d'accueilSTB-526

letsship/ship-bench-app

15s $0.05

Construction

Migrer la page des paramètres vers les composants serveurSTB-517

letsship/ship-bench-app

48s $0.37

Construction

Ajouter la limitation de débit à l'API publiqueSTB-541

letsship/ship-bench-app

1m 20s $0.32

Revue

Ajouter des clés d'idempotence à l'endpoint de paiementSTB-560

letsship/ship-bench-app # 401

2m 10s $0.62

Test

Corriger la requête N+1 sur le tableau de bord des commandesSTB-498

letsship/ship-bench-app # 352

5m 05s $0.97

Prêt à fusionner

Ajouter une UI optimiste au formulaire de commentairesSTB-534

letsship/ship-bench-app # 379

13m 20s $1.28

Prêt à fusionner

Corriger la fuite mémoire dans le client WebSocketSTB-489

letsship/ship-bench-app # 344

16m 40s $1.35

Détail de mission

Inspectez la chronologie complète d'une mission

Ouvrez une mission pour suivre sa chronologie de bout en bout. Lisez ce que chaque agent a fait à son tour, son coût et son résultat.

PR vérifiée

Un résultat contrôlé, relu et testé

Chaque mission aboutit à une pull request qui a déjà passé les revues et les tests, avec l'identité de l'agent consignée.

The merged GitHub pull request from the SHIP agent, its commit message carrying the agent identity footnote: run id, harness, model, and stage

Preuve du travail

Relisez le résultat avec une preuve visuelle

Captures d'écran, vidéos et enregistrement de test sont les preuves jointes à une mission terminée. Acceptez ou refusez.

Optimisation des coûts

Faites compter chaque investissement IA

Mesurez vos dépenses par rapport au travail livré et réduisez les coûts systématiquement.

Journal de missionSTB-526 - PR # 373

fusionnée

16m 48s

Temps de cycle

prise en charge jusqu'à fin de mission

19m 52s

Délai de livraison

issue créée jusqu'à fusion

$1.76

Coût d'inférence total

attribué par étape

184.5k / 28.0k

Jetons (entrée / sortie)

sur toutes les étapes

4

Tours d'agents

sur la mission

Étape# de toursDuréePartCoût
Planificateurclaude-code/opus - 15.6k entrée - 7.8k sortie11m 47s13.8 %$0.351
Constructeurclaude-code/haiku - 29.3k entrée - 9.1k sortie15m 17s41.1 %$0.189
Relecteurclaude-code/opus - 96.5k entrée - 3.0k sortie149s6.3 %$0.687
QAclaude-code/sonnet - 43.1k entrée - 8.1k sortie13m 49s29.7 %$0.530
CI11m 10s9.1 %-

*Issu d'une mission réelle opérée sur SHIP. La durée et le coût réels varient selon la complexité du projet, le harnais, le modèle et la configuration d'agent par rôle, et le délai de livraison dépend de la vitesse d'acceptation.

Comparez et choisissez

La même issue, tarifée selon votre choix d'agents et de modèles.

Lisez notre recherche de référence SWE-in-a-team.

Coût total par mission ($)*Une issue réelle issue de la propre référence SWE-in-a-team de SHIP, résolue par chaque configuration affichée jusqu'à un état terminé. Le planificateur, le relecteur et la QA sont épinglés au même modèle, seul le constructeur change. Le coût est mesuré par jeton aux prix catalogue publiés.

86420

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Coût : $1.37

Temps de cycle (min)*Temps réel pour ce même ticket, du premier envoi jusqu'à une issue terminée et une PR prête pour acceptation.

403020100

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2Temps de cycle : 31 min

Budget

piglm-5.2pideepseek-v4-flashclaude-codehaikuopen-codeglm-5.2

Frontière

codexgpt-5.6-solclaude-codefable

Souveraineté IA

Possédez votre pile, vos clés, vos règles

Exécutez des missions sur les modèles, outils et contrats IA que votre organisation utilise déjà.

Vos contrats et clés

Apportez vos propres contrats IA, clés, harnais et modèles.

Connectez vos propres comptes de fournisseur. L'inférence s'exécute à vos tarifs contractuels, directement sur votre compte.

Configurez les agents et modèles par rôle

Planificateur

Claude Codeopus

Constructeur

OpenCodeglm

Relecteur

Codexgpt

QA

Pikimi

Modèle de sécurité zéro confiance

Vos secrets restent vôtres, chiffrés au repos.

Les agents s'exécutent dans un bac à sable isolé et ne reçoivent jamais vos clés. Un agent ne peut accéder qu'à ce dont la tâche a besoin, et la plateforme attache votre identifiant en périphérie du réseau.

Agentbac à sable isolé espace réservé

Vos cléssur la plateforme anthropic github

votre clé
attachée en périphérie

fournisseur

Vos clés n'entrent jamais dans le bac à sable : la requête porte un espace réservé, et la plateforme échange votre vraie clé en périphérie du réseau. L'accès basé sur les capacités est accordé si nécessaire via un jeton de courte durée et limité en portée.

Gouvernance des données

Exécutez l'inférence dans vos propres régions, sur vos propres comptes.

Vos comptes fournisseur, contrats et régions décident où l'inférence s'exécute. Les données de session qui alimentent vos journaux, métriques et piste d'audit sont conservées sous les propres contrôles de sécurité de SHIP.

  • SOC 2 Type II*
  • GDPR*
  • HIPAA*

* Conformité en cours.

Fonctionne avec votre pile

Gardez les outils que votre équipe utilise déjà

Commencez à livrer plus vite et à moindre coût dès votre intégration. SHIP permet à toute votre équipe de livrer sans rien apprendre de nouveau.

Votre système d'ingénierie agentique

Utilisez les agents, compétences, serveurs MCP, mémoire de projet et outils que votre équipe a déjà construits.

Votre système de suivi d'issues

Déposez les issues dans vos projets existants tout en les assignant à un nouveau membre d'équipe.

Vos dépôts et pipelines

Le travail terminé est livré vers vos dépôts existants en utilisant votre CI/CD, en suivant votre propre modèle SDLC.

SHIP

Ce que SHIP ajoute

Votre équipe logicielle autonome, qui travaille dans les systèmes que vous utilisez déjà.

Lancez votre équipe logicielle autonome

Connectez un dépôt et assignez votre première issue. Vos premières missions sont gratuites.

Commencer gratuitement

L'équipe d'agents SHIP en mer

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{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","name":"Introducing SHIP","description":"A walkthrough of one SHIP mission: a Linear ticket is assigned to the AI agent team, which plans, builds, reviews, deploys and tests the change, then reports every stage and its cost back on the issue.","thumbnailUrl":["https://letsship.ai/images/marketing/ship-intro-poster-alt.webp"],"uploadDate":"2026-08-03T14:47:48Z","duration":"PT1M30S","contentUrl":"https://videos.letsship.ai/marketing/ship-intro.58beca97.mp4","inLanguage":"en","transcript":"Hi! I'm Önder. I built SHIP to develop applications faster with cost control while shipping quality and reliable software. A task typically is not done when a coding agent generates code and pushes it to a PR. Production grade software engineering requires all the stages of software development lifecycle; design, planning, development, continuous integration, reviews, deployments and testing. Today, your AI agent fleet operating on SHIP do it all for you. With agent configuration, outcome, and cost you control. Let's see how it works. So, I assign a ticket to SHIP in Linear, then I walk away. The agent fleet picks it up, and reports right inside the issue. The planner writes the spec, the builder ships the code and gets the CI green. The reviewer approves or rejects the changes and tester does the same against the acceptance criteria. This cycle goes on in a secure sandbox until work is done. In the platform console, I watch the whole thing live. Every stage, every agent run with AI inference cost in real time. It delivers the work with an approved and deployed PR along with passing CI, review and QA quality gates. It reports a mission with all the metrics you care about. The cycle time, lead time and exactly what it costs. Meet SHIP! The operating system for agentic engineering. On infrastructure you own and AI stack you choose.","caption":{"@type":"MediaObject","contentUrl":"https://letsship.ai/captions/ship-intro.en.vtt","encodingFormat":"text/vtt","inLanguage":"en"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"SHIP","url":"https://letsship.ai"}}