APIClaw — Amazon Data API for AI Agents
officielAPI Amazon en temps réel conçue pour les agents IA. Plus de 200 millions de produits, plus d'un milliard d'avis, BSR en direct, données de prix et concurrentielles au format JSON propre. 10 compétences d'agent pour les études de marché, la surveillance des concurrents, la tarification, les audits de listes, et plus encore. 1 000 crédits gratuits.
Que pouvez-vous faire avec Apiclaw — Amazon Data API For AI Agents MCP ?
- Rechercher des produits Amazon par mot-clé, catégorie ou ASIN en utilisant
products/searchavec 13 modes prédéfinis comme fast-movers, emerging ou underserved. - Analyser la concurrence sur le marché et la concentration des marques avec
markets/searchpour obtenir des métriques sur la part de marché, les prix et le paysage des vendeurs. - Obtenir des détails en temps réel sur les produits, y compris les avis, les caractéristiques et les variantes via
realtime/productpour n'importe quel ASIN. - Extraire des informations structurées sur les consommateurs à partir des avis en utilisant
reviews/analysispour faire ressortir les points faibles, les facteurs d'achat et le sentiment sur 11 dimensions. - Suivre les tendances historiques des prix et du BSR avec
products/historypour voir des instantanés quotidiens au fil du temps. - Évaluer les paysages de prix et recevoir des signaux RAISE/HOLD/LOWER en analysant les distributions de fourchettes de prix et les prix des concurrents via
products/price-band-overviewetproducts/price-band-detail.
Documentation
Compétences ZooData
L'infrastructure de données conçue pour les agents.
Alimente actuellement le commerce Amazon avec plus de 200 millions de produits, plus d'un milliard d'avis et des signaux en temps réel.
Site Web • Obtenir une clé API • Discord • Démarrage rapide • Référence API
Qu'est-ce que ZooData ?
ZooData est l'infrastructure de données conçue pour les agents. Pas une API de scraping. Pas un tableau de bord pour humains. Une couche de données spécialement conçue qui donne à vos agents IA un accès direct aux signaux du commerce Amazon — plus de 200 millions de produits indexés, plus de 2 ans d'historique et plus d'un milliard d'avis prétraités en informations structurées. JSON propre, en temps réel, prêt pour les agents.
https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361
Aperçu des compétences
Ce dépôt contient 11 compétences d'agent organisées en deux niveaux :
🏗️ Fondation — accès aux données et analyse complète :
| Compétence | Ce qu'elle fait | Entrée | Sortie | Avantage clé |
|---|---|---|---|---|
📦 zoodata/ | Accès direct aux 11 points de terminaison API — catégories, marchés, produits, concurrents, temps réel, avis, tranches de prix, marques, historique | Mot-clé, catégorie, ASIN ou marque | Données brutes de l'API avec mappage des champs et documentation des particularités | Référence API complète — toutes les autres compétences s'appuient sur celle-ci |
🎯 amazon-analysis/ | 13 modes de sélection intégrés + étude de marché, analyse concurrentielle, évaluation ASIN, tarification, recherche par catégorie | Mot-clé/catégorie/ASIN + intention | Résultats d'analyse, meilleurs produits, analyses approfondies d'ASIN, informations étiquetées avec niveau de confiance | Commandes composites (report, opportunity) exécutent des pipelines multi-points de terminaison en une seule fois |
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/ | Flux de travail d'intelligence de mots-clés basés sur 8 points de terminaison de trafic de mots-clés | Mot-clé de départ, mot-clé cible, ASIN ou ASIN + mot-clé | Niveaux d'expansion, verdicts sur un seul mot-clé, termes de trafic ASIN inversé, explications des anomalies | Flux dédiés pour l'expansion de mots-clés, l'ASIN inversé et la surveillance du trafic des mots-clés |
⚡ Spécialisé — conçu pour des flux de travail spécifiques :
| Compétence | Ce qu'elle fait | Entrée | Sortie | Avantage clé |
|---|---|---|---|---|
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/ | Renseignement concurrentiel approfondi — Analyse complète ou Vérification rapide avec alertes graduées | Mot-clé ou ASIN(s), éventuellement votre ASIN + les ASIN des concurrents | Matrice des concurrents, classement des marques, carte des prix, tendances sur 30 jours, scores (1-100), alertes graduées | Double mode (Complet ~28-35 crédits, Rapide ~5-10) avec système d'alerte à trois niveaux |
📡 amazon-daily-market-radar/ | Surveillance quotidienne automatisée — changements de prix, nouveaux concurrents, mouvements BSR, pics d'avis | Vos ASIN (1-10) + mot-clé | Alertes ROUGE/JAUNE/VERT, tableau de bord KPI, mouvement des concurrents, actions à mener | Configurer et oublier avec validation des signaux (tendances sur plus de 7 jours vs pics quotidiens) |
✅ amazon-listing-audit-pro/ | Vérification de l'état de la fiche produit sur 8 dimensions avec recommandations d'optimisation | Votre ASIN + mot-clé | Score (X/100, A-F), carte de score sur 8 dimensions, lacunes de mots-clés, liste de corrections prioritaires | Réécritures exploitables utilisant le langage des avis à haute fréquence ; prise en charge de l'audit en masse |
🚪 amazon-market-entry-analyzer/ | Viabilité du marché en un clic — découvre les sous-marchés, note (1-100), délivre un verdict GO/CAUTION/AVOID | Mot-clé ou chemin de catégorie | Paysage des sous-marchés, verdict, aperçu du marché, paysage des marques, stratégie d'entrée | Découverte automatique des sous-marchés avec double vérification CR10 |
📈 amazon-market-trend-scanner/ | Analyse du paysage des catégories — sous-catégories tendance, niches émergentes, évolutions du marché | 1+ chemins de catégorie ou mots-clés | Tableau de bord des tendances, TOP 5 des catégories en vogue, analyse des nouveaux entrants, alertes de risque | Analyse des tendances au niveau de la catégorie pour TOUTES les sous-catégories |
💎 amazon-opportunity-discoverer/ | Scanner d'opportunités piloté par profil — sélectionne automatiquement les stratégies, valide avec des données en temps réel, notation sur 7 dimensions | Budget + niveau d'expérience + mot-clé/catégorie | Top 10 des opportunités (S/A/B/C), analyse détaillée du top 3, alertes de risque | Sélection automatique de stratégie pilotée par profil + Analyse rapide (~10 crédits) |
💰 amazon-pricing-command-center/ | Signaux de tarification basés sur les données — détecte automatiquement la catégorie feuille, analyse le paysage tarifaire | Un ou plusieurs ASIN | Signal AUGMENTER/MAINTENIR/BAISSER, carte thermique des tranches de prix, carte des prix des concurrents, analyse BuyBox | Entrée ASIN uniquement (pas besoin de mot-clé), Ratio Ventes/Concurrence |
💬 amazon-review-intelligence-extractor/ | Informations consommateurs approfondies à partir de plus d'un milliard d'avis pré-analysés sur 11 dimensions | Un seul ASIN, plusieurs ASIN ou mot-clé de catégorie | Points de friction, facteurs d'achat, profils d'utilisateurs, modèles d'utilisation, feuille de route de différenciation | Plus d'un milliard d'avis pré-analysés (95 % d'économie de tokens), 11 dimensions |
Démarrage rapide
1. Installer les compétences
npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills
Vous serez invité à sélectionner les compétences à installer :
🏗️ Fondation :
- ZooData — Données du commerce Amazon, 11 points de terminaison
- Analyse Amazon — Recherche complète et intelligence vendeur
- Intelligence de mots-clés Amazon — Expansion, ASIN inversé et surveillance
⚡ Spécialisé :
- Moniteur de renseignement concurrentiel Amazon — Renseignement concurrentiel bimodal avec alertes graduées
- Radar quotidien du marché Amazon — Surveillance et alertes automatisées
- Audit Pro de fiche Amazon — Vérification de l'état sur 8 dimensions
- Analyseur d'entrée sur le marché Amazon — Verdicts GO/CAUTION/AVOID
- Scanner de tendances du marché Amazon — Radar quotidien des catégories
- Découvreur d'opportunités Amazon — Scanner de niches et notation
- Centre de commande des prix Amazon — Signaux AUGMENTER/MAINTENIR/BAISSER
- Extracteur d'intelligence des avis Amazon — Informations consommateurs à partir de plus d'un milliard d'avis
Ou cloner manuellement :
git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git
2. Définir votre clé API
export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx' # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys
🎁 Niveau gratuit : 1 000 crédits à l'inscription. 1 crédit = 1 appel API. Aucune carte de crédit requise.
3. Essayer
Demandez à votre agent IA :
"Analysez le paysage concurrentiel des écouteurs sans fil à moins de 50 $ sur Amazon US"
Ou utilisez directement l'interface en ligne de commande :
python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape
Points de terminaison API
URL de base : https://api.zoodata.ai/openapi/v2
Authentification : Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY
Méthode : Tous les points de terminaison utilisent POST avec un corps JSON
| Point de terminaison | Description | Exemple de cas d'utilisation |
|---|---|---|
🔍 products/search | Recherche de produits avec 13 modes prédéfinis, plus de 20 filtres | "Trouver des chaussures de course à moins de 80 $ avec plus de 4 étoiles" |
📊 markets/search | Indicateurs au niveau du marché — concentration, part de marque, tarification | "Quelle est la compétitivité du marché des tapis de yoga ?" |
🏷️ products/competitors | Découverte de concurrents par mot-clé, marque ou ASIN | "Qui sont les meilleurs vendeurs dans cette niche ?" |
⚡ realtime/product | Détails produit en temps réel — avis, caractéristiques, variantes | "Obtenir les détails actuels pour l'ASIN B0D5CRV4KL" |
💬 reviews/analysis | Informations sur les avis alimentées par l'IA — sentiment, points de friction | "Qu'est-ce que les clients aiment/n'aiment pas à propos de ce produit ?" |
📁 categories | Navigation dans l'arborescence des catégories Amazon | "Afficher les sous-catégories sous Électronique" |
📈 products/price-band-overview | Résumé des tranches de prix avec la meilleure tranche d'opportunité | "Quelle est la meilleure gamme de prix pour les tapis de yoga ?" |
📊 products/price-band-detail | Analyse complète de la distribution des prix sur 5 tranches | "Afficher la répartition détaillée des tranches de prix pour les écouteurs sans fil" |
🏢 products/brand-overview | Indicateurs de concentration des principales marques (CR10) | "Quelle est la concentration du paysage des marques ?" |
🏷️ products/brand-detail | Répartition par marque avec les meilleurs produits | "Quelles marques dominent cette catégorie ?" |
📅 products/history | Instantanés quotidiens historiques pour les ASIN | "Afficher l'historique des prix et du BSR pour cet ASIN" |
13 modes de recherche de produits
Le point de terminaison products/search prend en charge 13 modes prédéfinis pour différentes stratégies de recherche :
| Mode | Stratégie | Cible |
|---|---|---|
fast-movers | Vitesse de vente élevée | Revenus rapides |
emerging | Tendances à la hausse, faible saturation | Adoption précoce |
long-tail | Mots-clés de niche, demande stable | Revenus durables |
underserved | Forte demande, peu de vendeurs | Lacunes du marché |
new-release | Produits lancés récemment | Articles tendance |
fbm-friendly | Adapté à l'exécution par le commerçant | Démarrage à faible investissement |
low-price | Produits économiques | Stratégie de volume |
single-variant | Fiches simples, sans variantes | Gestion facile |
high-demand-low-barrier | Ventes élevées, faible barrière d'avis | Entrée évolutive |
broad-catalog | Analyse d'une large gamme de produits | Aperçu de la catégorie |
selective-catalog | Sélections organisées de haute qualité | Sélection premium |
speculative | Opportunités à haut risque et haute récompense | Stratégie agressive |
top-bsr | Leaders du classement des meilleures ventes | Leaders du marché |
Structure du projet
├── zoodata/ # Data layer skill (lightweight)
│ ├── SKILL.md # 11 endpoints, quick start
│ └── references/
│ └── openapi-reference.md # API field reference
│
├── amazon-analysis/ # Deep analysis skill
│ ├── SKILL.md # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│ ├── references/
│ │ ├── reference.md # Full API reference
│ │ ├── execution-guide.md # Step-by-step execution playbook
│ │ ├── scenarios-composite.md # Comprehensive recommendations
│ │ ├── scenarios-eval.md # Product evaluation, risk, reviews
│ │ ├── scenarios-pricing.md # Pricing strategy
│ │ ├── scenarios-ops.md # Market monitoring, alerts
│ │ ├── scenarios-expand.md # Expansion, trends
│ │ └── scenarios-listing.md # Listing writing, optimization
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/ # Keyword intelligence & traffic analysis
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ └── references/
│ ├── reference.md # Keyword endpoint reference
│ ├── execution-guide.md # Execution and monitoring rules
│ ├── scenarios-expand.md # Keyword expansion
│ ├── scenarios-keyword-analysis.md # Single-keyword evaluation
│ ├── scenarios-reverse-asin.md # Reverse ASIN analysis
│ └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/ # Competitor intelligence & monitoring
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/ # Daily market pulse & anomaly detection
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/ # Listing quality audit & optimization
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/ # Market viability assessment
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/ # Niche & opportunity identification
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/ # Category landscape scanning & trend discovery
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/ # Pricing strategy & competitive signals
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/ # Review intelligence & insight extraction
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md
Prérequis
- Python 3.8+ (bibliothèque standard uniquement, zéro dépendance pip)
- Clé API ZooData (obtenez-en une gratuitement)
Contribuer
Les contributions sont les bienvenues ! Veuillez consulter CONTRIBUTING.md pour les directives.
Communauté
- 💬 Discord — Discuter, obtenir de l'aide, partager ce que vous construisez
- 🐛 Problèmes — Rapports de bugs et demandes de fonctionnalités
- 📖 Documentation API — Documentation API complète