Seller Labs Amazon MCP

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Découvrez son fonctionnement

La règle des 80 % qui fait exploser une facture d’agence Amazon de 72 000 $

Pourquoi payer 72 000 $ par an pour des tableaux de bord basés sur des données que le MCP de Seller Labs vous fournit déjà ?

Votre Amazon MCP est opérationnel. Posez d’abord ces 3 questions à Claude.

Les trois prompts à lancer dès le premier jour avec le MCP de Seller Labs connecté.

L’audit publicitaire gratuit de Seller Labs que Claude réalise en 10 minutes

Un audit publicitaire gratuit en 13 sections réalisé par Claude via le MCP de Seller Labs, qui corrige ensuite les problèmes détectés.

Ils nous font confiance

★★★★★

Des solutions de pointe qui suivent le rythme de l’entreprise

« Des esprits très avant-gardistes et un nombre toujours croissant de solutions pour une économie en pleine évolution. Je les utilise depuis des années et ils ont énormément aidé mon entreprise. »

John Fleitz

PDG, Plethora7

★★★★★

Un moteur de données pour éclairer les décisions commerciales

« Ce qui n’était au départ qu’un moyen automatisé d’obtenir des avis clients est devenu un moteur de données qui éclaire les décisions commerciales… Je les recommande sans la moindre hésitation à toute entreprise ou agence qui souhaite passer au niveau supérieur et se démarquer davantage. »

Rolando Rosas

Global Teck Worldwide

★★★★★

Un véritable gain de temps, pas un gadget

« Marknology a intégré le MCP de Seller Labs directement à notre flux de travail, et il tient ses promesses avec les données réelles de nos comptes. C’est un véritable gain de temps, pas un gadget. »

Andrew Morgans

Marknology, agence Amazon

Votre IA ne rapproche pas clairement vos rapports.

Amazon Seller Central

Inventaire

142 unités 0 unité

OBSOLÈTE

Dépenses publicitaires (7 j)

Rapport de règlement

$14,220.00

Rapport commercial

$14,882.40

Quatre onglets. Quatre chiffres différents. Aucune erreur, aucune explication.

Claude, via le MCP de Seller Labs

Pourquoi mes rapports ne concordent-ils pas ?

Votre rapport commercial et votre rapport de règlement ne concordent pas, car le rapport commercial inclut des commandes en attente qui n’ont pas encore été réglées. Voici le chiffre rapproché :

Source	Chiffre indiqué	Chiffre rapproché
Règlement	$14,220.00	$14,220.00
Rapport commercial	$14,882.40	$14,220.00

✗

> recherche d’erreurs_

Le problème

Votre IA devine vos chiffres Amazon

• Les rapports sont en retard, se figent et omettent des lignes sans afficher d’erreur
• Une même commande est comptabilisée deux fois sous deux noms différents
• Vous rapprochez encore les rapports manuellement

→

✓

> rapprochement vérifié_

La solution

Fournissez-lui plutôt des données rapprochées

• Seller Labs nettoie et rapproche d’abord les données
• Le véritable bénéfice par SKU après le coût des marchandises vendues, les frais, les publicités et les retours
• Les actions approuvées sont exécutées sans passer par Seller Central

Vous n’achetez pas seulement un connecteur. Vous achetez l’infrastructure de données qui le sous-tend.

Pourquoi les données Amazon brutes perturbent l’IA

Une question. Aucun téléchargement de rapport. Aucun tableur.

Claude · Seller Labs Amazon MCP connecté

Quels SKU ont été déficitaires le mois dernier, en tenant compte des frais, des retours, du stockage et des dépenses publicitaires ?

Vérification de 438 SKU actifs à partir des données rapprochées du règlement de juillet. Quatre sont déficitaires :

SKU	Unités	Chiffre d’affaires	Bénéfice net réel	Marge
NCL-4421-BLK	1,284	$38,412	-$4,106	-10.7%
NCL-2210-2PK	746	$21,908	-$2,733	-12.5%
NCL-8890-LG	412	$14,220	-$918	-6.5%
NCL-1102-SM	203	$5,844	-$377	-6.5%

À signaler : NCL-4421-BLK affiche un ROAS de 3,1x dans la console publicitaire d’Amazon. La perte s’explique par un taux de retour de 19 % et 2 840 $ de frais de stockage à long terme, déclarés séparément par Amazon, mais imputés ici à ce SKU.

Voulez-vous que je mette en pause les deux campagnes qui génèrent des dépenses pour NCL-4421-BLK ?

Exemple illustratif utilisant des données représentatives. Remplacez-le par une session client réelle anonymisée avant le lancement.

À quoi ressemble réellement la gestion d’Amazon par l’IA

✗

Sans Seller Labs

• Télécharger un nouveau rapport Amazon chaque fois que vous avez une question
• Deviner la rentabilité des SKU à partir des seuls chiffres de vente
• Découvrir les problèmes coûteux une fois qu’ils vous ont déjà fait perdre de l’argent
• Effectuer chaque modification manuellement dans Seller Central

→

✓

Avec Seller Labs

• Ne plus jamais télécharger de rapport Amazon
• Connaître la véritable rentabilité des SKU, et pas seulement les ventes
• Repérer les problèmes coûteux avant qu’ils ne vous fassent perdre de l’argent
• Exécuter les actions prises en charge sans passer par Seller Central

Imaginez poser ces questions à Claude :

« Quels SKU ont discrètement été déficitaires le mois dernier ?

« Amazon m’a-t-il versé moins que prévu la semaine dernière ?

« Affiche tous les mots-clés qui gaspillent plus de 500 $ par mois.

« Quelles campagnes devrais-je mettre en pause aujourd’hui ?

« Rédige le plan d’optimisation PPC de demain.

« Audite toutes les fiches susceptibles de perdre la Buy Box.

Ce qui se passe après la connexion

Aucun projet de mise en œuvre. Aucun ingénieur de données. Aucun appel d’intégration requis.

Quelques minutes

Votre compte est connecté

Autorisez Seller Labs et ajoutez le connecteur à Claude ou ChatGPT.

Environ 2 jours

Vos données commencent à circuler

Le MCP commence à récupérer et à rapprocher vos données Amazon dès le jour de la connexion. Il ne peut pas récupérer les données antérieures à la configuration.

Première semaine

Le bénéfice réel par SKU, une fois le coût des marchandises vendu renseigné

Application des coûts historiques, répartition des frais au niveau du compte et tableau quotidien des bénéfices.

Deuxième semaine

Vos premiers audits et systèmes de surveillance sont opérationnels

Mots-clés en double, campagnes en rupture de stock, dérive du TACOS, lacunes de placement, suivi des remboursements.

Premier mois

Votre équipe interroge l’IA au lieu de solliciter votre analyste

Les rapports récurrents que votre analyste recréait chaque semaine sont désormais générés selon un calendrier.

Troisième mois

Les fuites de bénéfices que vous ne cherchiez pas ont été colmatées

Comment connecter Claude ou ChatGPT à votre compte Amazon

Trois étapes. Aucun portail développeur, aucun identifiant API à gérer, aucune base de données à mettre en place.

1

Créez votre compte Seller Labs

Autorisez Seller Labs à accéder à Seller Central et Amazon Ads via le processus de consentement standard d’Amazon.

2

Ajoutez le MCP à votre outil d’IA

Collez une URL de connecteur dans Claude ou ChatGPT. Rien à installer ni à héberger vous-même.

3

Posez votre première question

Commencez par un prompt suggéré ou demandez ce qui a changé dans votre compte depuis hier.

Le construire vous-même

4 à 6 semaines

Intégration aux API SP-API et Ads API, entrepôt de données pour l’héberger, maintenance lors des changements de schéma, puis la partie difficile : modéliser correctement la rentabilité Amazon à partir des règlements, des types de frais et des charges au niveau du compte qui ne sont jamais associées à un SKU.

Connecter Seller Labs

Configuration en 15 min

La logique transactionnelle, les tables enrichies et l’infrastructure de rentabilité existent déjà et sont déjà maintenues. Vous bénéficiez de plusieurs années d’ingénierie des données déjà réalisées.

Vous ne savez pas comment démarrer avec l’IA une fois votre compte connecté ?

Seller Labs vous guidera.

Obtenez gratuitement un audit de vos stocks et de vos publicités.

Seller Labs examinera votre compte et vous montrera ce qui s’y passe réellement, sans frais.

• Bilan de santé des stocks : risque de rupture, excédents et calendrier de réapprovisionnement
• Audit publicitaire : dépenses inutiles, campagnes gagnantes sous-financées et problèmes de structure
• Un résumé en langage clair, pas un déversement de données brutes

$0

Coût pour découvrir ce qui ne va pas

Cinq tâches que votre IA peut exécuter pour vous

Des flux de travail que les clients mettent en place au cours de leur premier mois.

Brief quotidien du compte Amazon

Découvrez ce qui a changé pendant la nuit avant d’ouvrir Seller Central.

Suivi de la rentabilité PPC

Trouvez ce qu’il faut modifier, comprenez pourquoi et faites-le en une seule conversation.

Audit continu du compte

Un audit de niveau agence exécuté tous les deux jours, et non une fois par trimestre.

Centre de contrôle de la rentabilité

La rentabilité complète de chaque SKU, pas seulement les ventes et les indicateurs publicitaires.

Suivi des pertes Amazon

Consultez les remboursements émis par Amazon au même endroit, sans comparer manuellement quatre rapports.

Plateforme d’intelligence pour agences

Votre méthode de travail, déployée comme système d’exploitation pour chaque client.

Votre logique opérationnelle, rendue reproductible

Transformez la façon de penser de votre meilleur opérateur en un processus que le système peut exécuter

Chaque compte a une personne qui sait immédiatement quand une campagne semble anormale ou qu’un SKU perd discrètement de l’argent. Formalisez la manière dont votre meilleur opérateur évalue les campagnes et les comptes afin de pouvoir réutiliser, examiner et améliorer le processus, plutôt que de le laisser enfermé dans la tête d’une seule personne. C’est précisément le rôle de la plateforme d’intelligence pour agences.

Des avertissements pour les modifications les plus risquées

Chaque action d’écriture est consignée avant son exécution, sans exception. En outre, les actions les plus risquées déclenchent un avertissement supplémentaire : lancer une campagne alors que les stocks sont faibles (moins de 14 jours de couverture) ou définir un budget supérieur à deux fois la moyenne des 30 derniers jours. Vous contrôlez également les autorisations des outils dans votre client d’IA, notamment en exigeant une confirmation pour chaque action si vous le souhaitez.

1

L’agent identifie l’action

2

Les actions à haut risque déclenchent d’abord un avertissement

3

Seller Labs exécute l’action

4

Chaque action est inscrite dans votre journal d’audit

Toutes les données Amazon « prêtes pour l’IA » ne le sont pas vraiment, et presque aucune ne permet d’agir.

Fonctionnalité	API ou MCP Amazon	Connecteur simplifié	Le construire vous-même	Seller Labs
Délai de connexion	Semaines	Jours	4 à 6 semaines	Moins de 15 min
Délai avant d’obtenir des données de rentabilité fiables	Semaines	De quelques jours à quelques semaines	Des mois	Quelques jours
Rapprochement entre sources	Non	Rarement	À construire soi-même	Oui
Données transactionnelles unifiées	Non disponible dans l’API	Non	Non disponible dans l’API	Reconstruites
Rentabilité par SKU avec votre coût des marchandises vendues	Non	Variable	Des mois de travail	Oui
Réécriture avec garde-fous intégrés	Aucun garde-fou	Non	Garde-fous à construire soi-même	Oui

Questions fréquentes sur Amazon MCP

Comment connecter Claude à mon compte Amazon Seller Central ?

Créez un compte Seller Labs et autorisez l’accès à Seller Central et Amazon Ads via le processus de consentement standard d’Amazon, puis ajoutez le connecteur MCP de Seller Labs à Claude. Rien à installer, à héberger vous-même ou à configurer dans un portail développeur. La plupart des comptes sont connectés en moins de 15 minutes, et l’importation complète des données historiques prend environ 2 jours.

Combien coûte MCP Genius ?

Le tarif de MCP Genius dépend du nombre d’appels d’outils, et non de votre chiffre d’affaires Amazon. L’offre gratuite comprend jusqu’à 100 appels d’outils par mois (500 à vie). Les offres payantes commencent à 39 $/mois pour 101 à 400 appels. Consulter tous les tarifs

Amazon propose-t-il un serveur MCP officiel ?

Amazon expose les données via la Selling Partner API et l’Advertising API. Elles donnent accès à des réponses brutes, pas à un jeu de données rapprochées. Elles ne conservent pas votre historique, ne comparent pas les sources entre elles, ne vous indiquent pas quand un flux est obsolète ou incomplet et ne contiennent aucune logique de coûts ou de rentabilité. Seller Labs s’appuie sur ces sources et gère la couche intermédiaire.

Puis-je connecter ChatGPT au lieu de Claude ?

Oui. Le MCP de Seller Labs fonctionne avec tout client prenant en charge le Model Context Protocol, notamment Claude, Claude Code et ChatGPT. La même connexion les dessert tous : vous n’êtes donc pas lié à un seul fournisseur d’IA.

L’IA peut-elle réellement modifier mes campagnes ou est-elle en lecture seule ?

Elle peut les modifier. Chaque action d’écriture est consignée dans votre piste d’audit. Les actions les plus risquées, comme lancer une campagne avec des stocks faibles ou définir un budget inhabituellement élevé, déclenchent d’abord un avertissement. Vous contrôlez également les autorisations des outils dans votre client d’IA, notamment en exigeant une confirmation pour chaque action.

Pourquoi ne puis-je pas simplement connecter mon IA directement à l’API Amazon ?

Vous le pouvez, et la création du connecteur est la partie facile. Modéliser correctement la rentabilité Amazon ne l’est pas. Les frais figurent dans plusieurs types de rapports, certaines charges ne sont jamais associées à un SKU, les schémas des rapports changent sans préavis et les sources d’Amazon se contredisent. Les équipes mettent généralement quatre à six semaines pour obtenir une première réponse fiable, puis doivent assurer la maintenance indéfiniment.

Qu’est-ce que le rapport transactionnel unifié et pourquoi est-il important ?

C’est la vue au niveau des règlements dont les comptables ont besoin pour rapprocher les flux de trésorerie Amazon avec les SKU et les frais individuels. L’API d’Amazon renvoie les données de règlement, mais ne relie pas à elle seule ces flux à la rentabilité de chaque SKU. Seller Labs a reconstruit ce lien à partir de la Finances API, ce qui permet à votre IA de calculer la véritable rentabilité au niveau du SKU.

De combien d’historique est-ce que je dispose ?

Les données commencent à s’accumuler le jour de la connexion : nous ne pouvons donc pas récupérer l’historique antérieur à la configuration. Ensuite, Seller Labs continue de constituer et de conserver votre historique pendant une durée maximale de deux ans, bien au-delà des fenêtres de rapports limitées d’Amazon.