Screpy SEO MCP

Connectez un client IA compatible au serveur Model Context Protocol hébergé de Screpy avec OAuth basé sur navigateur — aucun serveur local ni clé API REST requis. Utilisez 44 outils structurés pour examiner les preuves de crawl propres au projet, les pages, les liens, les images, les Quick Wins, le Rank Tracker, la visibilité IA stockée, les Core Web Vitals et la disponibilité, avec une intention explicite et une confirmation protégeant les actions à fort impact.

TL;DR

Too Long; Didn't Read

Qu'est-ce qu'un serveur MCP SEO ?

Screpy SEO MCP est un serveur MCP distant hébergé qui expose 44 outils Screpy structurés aux clients IA compatibles. Ajoutez https://mcp.screpy.com, avec OAuth complet basé sur navigateur, et le client ne peut travailler qu'avec les projets disponibles pour ce membre. Les outils de lecture prennent en charge l'investigation ; les outils d'écriture pris en charge exigent une intention claire de l'utilisateur, et les actions consommatrices de capacité ou destructrices exigent une confirmation.

Connexion et accès aux projets

• Ajoutez l'URL du serveur distant hébergé https://mcp.screpy.com à un client prenant en charge les serveurs MCP HTTP distants et l'OAuth basé sur navigateur.
• Screpy fournit des guides de configuration pour ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code avec GitHub Copilot et Gemini CLI.
• MCP utilise sa propre connexion OAuth ; une clé API REST Screpy ne peut pas être utilisée pour le flux de connexion MCP.
• Chaque appel d'outil est limité aux projets appartenant au membre authentifié ou partagés avec lui, et l'accès au projet est vérifié à nouveau lors de l'exécution de l'outil.
• La connexion peut être révoquée depuis Applications connectées, après quoi le client doit être réautorisé avant de pouvoir utiliser les outils Screpy.

Lecture et investigation

• Le contexte du compte et l'utilisation du plan montrent l'accès aux projets et la capacité disponibles avant qu'un assistant ne démarre un flux de travail plus large.
• Les outils de projet, de crawl, de page et de comparaison passent du contexte au niveau du site Web à un crawl terminé et à une URL exacte.
• Les outils de page, de lien et d'image prennent en charge des filtres structurés et le traçage des pages sources afin que les résultats restent liés aux preuves de crawl.
• Les outils de visibilité IA lisent les preuves stockées de vue d'ensemble, de mention, de réponse, de citation, de prompt et de source sans démarrer une nouvelle analyse.
• Les outils Quick Wins, Core Web Vitals et disponibilité ajoutent du contexte existant sur les opportunités, les performances de terrain et la disponibilité sans mélanger ces sources dans les enregistrements de crawl.

Gérez les flux de travail pris en charge en toute sécurité

• Les outils Rank Tracker lisent les options, les métriques de vue d'ensemble, les mots-clés, les analyses stockées, les résultats, les segments, les aperçus et le contexte des mots-clés non appariés.
• Les outils de visibilité IA n'ajoutent des prompts qu'après une intention explicite et ne suppriment un prompt de projet qu'après confirmation.
• Les ajouts de mots-clés, la suppression de mots-clés et les actions destructrices sur les segments exigent une intention explicite de l'utilisateur et la confirmation requise avant exécution.
• La création de projet, les modifications de paramètres, la suppression de projet et le démarrage d'un crawl ne sont disponibles que via leurs outils dédiés et leurs règles d'action contrôlées.
• Les données et actions disponibles dépendent toujours du plan du membre, de l'allocation restante, de l'état du projet, de l'accès aux fonctionnalités et des sources connectées.
• MCP ne fournit pas d'exportations Rank Tracker, de recherche SERP en direct ou de réanalyse manuelle d'un mot-clé suivi existant.
• MCP ne fournit pas d'exportations CSV ou Excel de visibilité IA, de suggestions de prompts ou de réanalyse manuelle de prompts.

Connectez le serveur SEO MCP hébergé en quatre étapes.

Screpy simplifie la configuration : ajoutez un point de terminaison distant, autorisez le bon compte et vérifiez l'accès au projet avant de demander une analyse plus approfondie ou une modification approuvée.

1. 01

   Choisissez un client IA compatible

   Utilisez l'un des guides de configuration actuels de Screpy ou un autre client prenant en charge les serveurs MCP HTTP distants et l'OAuth basé sur navigateur.
2. 02

   Ajoutez le point de terminaison Screpy hébergé

   Saisissez https://mcp.screpy.com dans le client. Vous n'avez pas besoin d'installer un serveur local ni de copier une clé API REST Screpy.
3. 03

   Effectuez l'OAuth basé sur navigateur

   Connectez-vous avec le compte Screpy qui peut accéder aux projets que vous souhaitez examiner, puis approuvez la connexion.
4. 04

   Vérifiez la portée du projet

   Demandez au client de « Lister mes projets Screpy » avant un flux de travail plus large afin de confirmer le compte et l'accès aux projets disponibles.

Connectez le client IA que vous utilisez déjà.

Screpy fournit des guides de configuration actuels pour ces six clients. Un autre client peut également fonctionner s'il prend en charge les serveurs MCP HTTP distants et l'OAuth basé sur navigateur, mais vérifiez sa prise en charge actuelle du transport et de l'autorisation avant de vous connecter.

ChatGPT

Ajoutez Screpy comme application MCP personnalisée, effectuez l'OAuth basé sur navigateur et utilisez des outils limités au projet dans les conversations ChatGPT.

Codex

Apportez le contexte de crawl, d'URL, de Rank Tracker et de surveillance dans Codex avant de planifier ou d'implémenter une modification SEO au niveau du code.

Claude

Connectez Screpy via la prise en charge du connecteur distant de Claude et examinez les crawls terminés, les URL exactes et la santé du projet.

Gemini CLI

Autorisez Screpy via OAuth dans Gemini CLI et utilisez des outils SEO authentifiés depuis un flux de travail d'agent basé sur terminal.

Cursor

Ajoutez Screpy comme serveur MCP HTTP distant et conservez les preuves de crawl à côté du code qui contrôle le site Web concerné.

VS Code et GitHub Copilot

Connectez Screpy via la prise en charge MCP de VS Code et utilisez les données de projet depuis GitHub Copilot Chat tout en examinant le travail d'implémentation.

Connectez-vous une fois, puis gardez chaque réponse liée au bon compte Screpy.

Ajoutez le point de terminaison distant hébergé, effectuez l'OAuth basé sur navigateur et vérifiez l'accès en listant les projets. Le client IA découvre des outils Screpy structurés sans package local, clé REST copiée ou export manuel depuis le tableau de bord.

• Utilisez https://mcp.screpy.com comme URL du serveur distant
• Autorisez le compte Screpy prévu dans le navigateur
• Listez les projets accessibles avant de sélectionner un UID de projet
• Révoquez le client plus tard depuis Applications connectées si nécessaire

Créez une revue ciblée de la connexion MCP hébergée.

Ajoutez le point de terminaison distant hébergé, effectuez l'OAuth basé sur navigateur et vérifiez l'accès en listant les projets. Le client IA découvre des outils Screpy structurés sans package local, clé REST copiée ou export manuel depuis le tableau de bord.

Passez de la santé du site Web à l'enregistrement de crawl exact derrière un résultat.

Commencez par le projet sélectionné et le crawl terminé, puis affinez l'investigation via les résumés de crawl, les métriques de page, les filtres de page structurés, les détails d'URL exacts et les relations de sources.

• Listez les crawls terminés et vérifiez si un crawl actuel est prêt à être examiné
• Examinez les indicateurs de santé au niveau du crawl, les nombres de problèmes et les changements entre les crawls terminés
• Filtrez l'inventaire des pages, puis récupérez les données détaillées pour une URL de crawl exacte
• Tracez les résultats de liens et d'images jusqu'aux pages où ils apparaissent

Créez une revue ciblée de l'investigation de crawl.

Commencez par le projet sélectionné et le crawl terminé, puis affinez l'investigation via les résumés de crawl, les métriques de page, les filtres de page structurés, les détails d'URL exacts et les relations de sources.

Examinez les mouvements de classement avant de modifier les mots-clés ou segments suivis.

Lisez la visibilité, la distribution des positions, les détails des mots-clés, l'historique et les résultats stockés, et les correspondances de segments. Aperçu d'un regroupement d'abord ; enregistrez, ajoutez ou supprimez uniquement lorsque l'utilisateur demande explicitement cette action exacte.

• Lisez les métriques de vue d'ensemble et l'utilisation actuelle du plan
• Filtrez les enregistrements de mots-clés et ouvrez l'historique stocké d'un mot-clé
• Aperçu des règles de segment et des chevauchements avant de les enregistrer
• Exigez une intention explicite pour les changements consommateurs de capacité ou destructeurs

Créez une revue ciblée du flux de travail Rank Tracker.

Lisez la visibilité, la distribution des positions, les détails des mots-clés, l'historique et les résultats stockés, et les correspondances de segments. Aperçu d'un regroupement d'abord ; enregistrez, ajoutez ou supprimez uniquement lorsque l'utilisateur demande explicitement cette action exacte.

Tracez la visibilité IA stockée de la vue d'ensemble aux preuves sources.

Lisez les tendances de visibilité, les mentions, les réponses, les citations, les prompts et l'activité des sources. Ajoutez des prompts uniquement avec une intention explicite de l'utilisateur et exigez une confirmation avant d'en supprimer un.

• Lisez les preuves stockées de vue d'ensemble et de réponse
• Suivez l'activité des prompts, citations, domaines et pages
• Utilisez des curseurs opaques pour les ensembles de résultats plus longs
• Gardez les exports, suggestions et réanalyses manuelles hors de MCP

Créez une revue ciblée du flux de travail de visibilité IA.

Lisez les tendances de visibilité, les mentions, les réponses, les citations, les prompts et l'activité des sources. Ajoutez des prompts uniquement avec une intention explicite de l'utilisateur et exigez une confirmation avant d'en supprimer un.

Ajoutez des opportunités existantes, des performances de terrain et de la disponibilité à l'investigation.

Les outils Quick Wins, Core Web Vitals et disponibilité fournissent des preuves distinctes limitées au projet. Utilisez-les à côté des résultats de crawl et de page tout en préservant la signification et les limites de disponibilité de chaque source.

• Récupérez les Quick Wins Search Console existants par catégorie et plage
• Examinez les résultats Core Web Vitals disponibles séparément des données de crawl
• Vérifiez l'état de disponibilité actuel et les incidents récents
• Traitez les données de surveillance manquantes comme indisponibles, pas comme un résultat sain

Créez une revue ciblée des opportunités et de la santé.

Les outils Quick Wins, Core Web Vitals et disponibilité fournissent des preuves distinctes limitées au projet. Utilisez-les à côté des résultats de crawl et de page tout en préservant la signification et les limites de disponibilité de chaque source.

44 outils limités au projet pour l'investigation et l'action contrôlée.

Le serveur MCP du membre actuel regroupe 44 outils en flux de travail de compte, projet, crawl, page, opportunité, santé, Rank Tracker et visibilité IA. La disponibilité dépend toujours de l'accès au compte, de l'état du projet, des données connectées et de l'allocation du plan.

Contexte du compte et utilisation

Lisez l'accès produit du membre authentifié, le nombre de projets disponibles, l'utilisation actuelle et l'allocation restante avant qu'un flux de travail ne consomme de la capacité.

Découverte et vue d'ensemble du projet

Listez les projets accessibles, ouvrez le contexte SEO de haut niveau d'un projet ou comparez les métriques de résumé entre deux à cinq projets disponibles.

Gestion de projet contrôlée

Créez un projet, mettez à jour les paramètres autorisés ou supprimez un projet sélectionné uniquement via l'outil dédié et le flux d'intention utilisateur ou de confirmation requis.

Sélection et état du crawl

Listez les exécutions de crawl pour un projet, sélectionnez l'UID de crawl exact et vérifiez la progression ou l'état avant de traiter les résultats comme complets.

Démarrage de crawl contrôlé

Démarrez un nouveau crawl uniquement pour le projet sélectionné et uniquement après confirmation explicite car l'action peut consommer l'allocation du plan.

Résumé et comparaison de crawl

Lisez les totaux de crawl, les indicateurs de santé, les nombres de problèmes et les métriques de page, puis comparez deux crawls terminés pour inspecter les changements de métriques.

Inventaire des pages et URL exacte

Filtrez les pages dans un crawl et récupérez les données de crawl détaillées pour une URL exacte après avoir identifié l'enregistrement pertinent.

Liens et pages sources

Listez les enregistrements de liens avec des filtres structurés et tracez une destination vers les pages de crawl qui la contiennent.

Images et pages sources

Listez les enregistrements d'images d'un crawl et renvoyez les pages qui référencent une image sélectionnée pour une investigation contextuelle.

Quick Wins Search Console

Récupérez les Quick Wins de projet existants par catégorie prise en charge, plage de rapport et curseur sans les présenter comme un remplacement complet de Search Console.

Core Web Vitals et disponibilité

Lisez les résultats de performances de terrain disponibles, l'état de disponibilité actuel et les incidents récents comme signaux de santé séparés pour le projet sélectionné.

Configuration et vue d'ensemble du Rank Tracker

Lisez les pays, langues, appareils, fréquences, options de règles de segment, métriques de vue d'ensemble, visibilité, distribution et utilisation du plan pris en charge.

Inventaire et détail des mots-clés

Filtrez et paginez les mots-clés suivis, puis ouvrez un mot-clé avec jusqu'à 30 analyses stockées et les résultats de l'analyse sélectionnée ou la plus récente.

Modifications de mots-clés contrôlées

Ajoutez ou supprimez jusqu'à 100 ID de mots-clés limités au projet par action uniquement avec confirmation explicite, y compris les variantes d'appareil demandées.

Liste et aperçu des segments

Listez les segments avec des nombres de correspondances basés sur SQL et des mots-clés non appariés, puis prévisualisez les règles proposées, les chevauchements, la position moyenne et les exemples d'URL sans enregistrer.

Gestion de segment contrôlée

Créez, mettez à jour ou supprimez des segments limités à un projet uniquement lorsque l’utilisateur demande explicitement d’enregistrer ou de supprimer les règles exactes.

Preuves de visibilité IA

Lisez les enregistrements stockés de vue d’ensemble, de mentions, de réponses, de citations, de prompts, de sources et d’activité sans déclencher une nouvelle analyse.

Modifications contrôlées des prompts IA

Ajoutez 1 à 20 prompts pour un seul marché uniquement après une intention explicite de l’utilisateur, et exigez une confirmation avant la suppression logique d’un prompt de projet.

Posez des questions bornées qui préservent les preuves.

Un bon prompt MCP nomme le projet, la source, le périmètre et la limite d’action. Ces exemples rendent explicites les preuves demandées et les actions qui ne doivent pas être exécutées.

Enquêter sur une régression de version

« Listez mes projets, sélectionnez [site], comparez les deux derniers crawls terminés et affichez les métriques qui ont changé. Ne lancez pas un nouveau crawl. »

• Preuves de crawl existantes
• Résumés de crawls comparables
• Aucune action consommatrice de capacité

Examiner une URL exacte

« Ouvrez le dernier crawl terminé pour [site], trouvez [URL], expliquez ses preuves de page, de lien et d’image, et séparez les faits des hypothèses. »

• Recherche d’URL exacte
• Contexte de la page source
• Preuves avant recommandations

Expliquer un mouvement de classement

« Affichez la visibilité, les mots-clés en baisse et les URL de classement affectées pour [site]. N’ajoutez, ne supprimez et ne réanalysez aucun mot-clé. »

• Visibilité du portefeuille
• Analyses de mots-clés stockées
• Investigation en lecture seule

Prévisualiser un segment utile

« Prévisualisez un segment Rank Tracker pour [règles], affichez les correspondances et les chevauchements avec les segments existants, et ne l’enregistrez pas. »

• Prévisualisation des règles
• Mots-clés correspondants et non correspondants
• Aucune modification enregistrée

Enquêter sur la visibilité IA

« Résumez la visibilité IA stockée pour [site], puis affichez les prompts, réponses, citations et sources derrière le plus grand changement. N’ajoutez et ne supprimez aucun prompt. »

• Preuves de réponses stockées
• Analyses détaillées des prompts et sources
• Investigation en lecture seule

Gardez l’accès et les actions à fort impact sous le contrôle de l’utilisateur.

MCP met des outils à disposition d’un client IA ; cela ne supprime pas la nécessité de vérifier le compte sélectionné, de revoir les appels d’outils, de protéger la capacité et de confirmer les modifications.

Accès OAuth et limité au projet

La connexion utilise OAuth basé sur navigateur, et chaque appel d’outil vérifie l’accès au projet sélectionné au lieu d’exposer des données Screpy non liées.

• Aucune clé API REST copiée
• Accès membre vérifié à chaque appel
• Révocable depuis Applications connectées

Outils de lecture pour l’investigation

Les outils de projet, crawl, page, lien, image, Quick Wins, Rank Tracker, visibilité IA, Core Web Vitals et disponibilité peuvent collecter des preuves sans modifier l’état du projet.

• Choisissez un projet explicite
• Utilisez des données terminées lorsque nécessaire
• Gardez les limites des sources visibles

Intention explicite pour les écritures prises en charge

Les modifications de projet, crawl, mot-clé, segment et prompt de visibilité IA utilisent des outils dédiés. La demande doit clairement décrire la modification au lieu de la cacher dans un prompt d’analyse large.

• Cible et action claires
• Outils de gestion dédiés
• Vérifications de plan et de capacité

Confirmation pour les actions à fort impact

Les actions consommatrices de capacité ou destructrices exigent une confirmation. Le client IA connecté doit également vous permettre d’inspecter et de refuser les invocations d’outils.

• Confirmez avant l’exécution
• Examinez la demande d’outil
• Aucune exportation de visibilité IA ni réanalyse manuelle

Choisissez MCP, l’API REST ou le tableau de bord selon la tâche.

Utilisez MCP pour une investigation conversationnelle basée sur des outils ; l’API REST pour des intégrations produit déterministes ; et le tableau de bord pour une revue visuelle directe et un contrôle manuel.

Screpy SEO MCP

Connectez un client IA compatible aux outils Screpy authentifiés et limités au projet via un serveur MCP distant hébergé.

Connecter MCP

API REST Screpy

Créez des flux applicatifs et d’automatisation explicites avec des identifiants API, des points de terminaison documentés, la pagination et les limites de débit.

Explorer l’API SEO

Tableau de bord Screpy

Examinez les projets, crawls, pages, classements, opportunités, performances et surveillances directement dans l’interface produit.

Ouvrir Screpy

Documentation Screpy

Connectez, autorisez et utilisez Screpy MCP en toute sécurité

Suivez les guides MCP pour connecter un client IA compatible, terminer l’OAuth basé sur navigateur, vérifier l’accès au projet, rédiger des prompts bornés et résoudre les problèmes de connexion.

• Consulter la vue d’ensemble MCP
• Comprendre OAuth et l’accès
• Utiliser des exemples de prompts SEO
• Résoudre les problèmes de connexion

Suivre le guide de configuration MCP

FAQ du serveur SEO MCP

Comprenez la configuration à distance, l’accès OAuth, les clients pris en charge, le périmètre des outils, les confirmations, les limites de Rank Tracker, la confidentialité des données, la révocation et la différence entre MCP et l’API REST.

Qu’est-ce qu’un serveur SEO MCP ?

Un serveur SEO MCP expose des outils SEO structurés à des clients IA compatibles via le Model Context Protocol. Screpy SEO MCP connecte un compte membre authentifié à des outils limités au projet pour les crawls de sites web, les enregistrements de pages, les liens, les images, Quick Wins, Rank Tracker, Core Web Vitals, la disponibilité et les actions de projet contrôlées.

Comment me connecter à Screpy SEO MCP ?

Choisissez un client qui prend en charge les serveurs MCP HTTP distants et OAuth basé sur navigateur, ajoutez https://mcp.screpy.com, terminez le flux de connexion et d’approbation Screpy, puis demandez au client de lister vos projets Screpy. Voir les projets attendus confirme que la connexion est prête.

Dois-je installer un serveur MCP local ou créer une clé API ?

Non. Screpy fournit un point de terminaison MCP distant hébergé, donc les clients pris en charge peuvent se connecter sans exécuter un package local. MCP utilise OAuth basé sur navigateur ; une clé API REST Screpy est un identifiant séparé et ne peut pas être utilisée pour la connexion MCP.

Quels clients IA ont des guides de configuration Screpy ?

Screpy documente actuellement la configuration pour ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code avec GitHub Copilot et Gemini CLI. D’autres clients peuvent fonctionner s’ils prennent en charge un transport HTTP distant compatible et OAuth, mais leur flux de connexion doit être vérifié par rapport à l’implémentation MCP actuelle du client.

Combien d’outils Screpy SEO MCP fournit-il ?

Le serveur MCP membre actuel enregistre 44 outils couvrant le contexte du compte, les projets, les crawls, les enregistrements on-page, Quick Wins, la santé du site web, Rank Tracker et la visibilité IA. Les outils disponibles dans un résultat dépendent toujours de l’accès du membre, de l’état du projet, des données connectées, du plan et de l’allocation restante.

Comment Screpy MCP protège-t-il l’accès au projet ?

Le client se connecte via OAuth et ne reçoit que les projets possédés par ou partagés avec le membre authentifié. Screpy vérifie à nouveau l’accès au projet à chaque exécution d’outil, donc un projet ne peut pas continuer à être utilisé après que ce membre perd l’accès.

Les outils Screpy MCP sont-ils en lecture seule ?

La plupart des outils d’investigation lisent des données existantes, mais le serveur inclut également des actions contrôlées pour les projets, crawls, mots-clés Rank Tracker et segments. Un outil d’écriture ne doit s’exécuter que lorsque l’utilisateur demande explicitement cette modification exacte. Les actions consommatrices de capacité et destructrices exigent une confirmation.

Quelles actions MCP exigent une confirmation ?

Lancer un crawl, créer ou supprimer un projet, ajouter ou supprimer des mots-clés Rank Tracker et les actions destructrices de segments utilisent une intention explicite ou des contrôles de confirmation adaptés à l’opération. Le client doit afficher l’appel d’outil proposé afin que l’utilisateur puisse l’approuver ou le refuser avant l’exécution.

Un assistant IA peut-il enquêter sur une URL exacte ?

Oui. L’assistant peut sélectionner un crawl terminé, filtrer son inventaire de pages et demander des données de crawl détaillées pour une URL exacte. Des outils séparés peuvent lister les liens et images et tracer une destination ou image sélectionnée jusqu’à ses pages sources.

Screpy MCP peut-il comparer des crawls ou projets de sites web ?

Oui. Un outil compare les métriques de résumé entre deux à cinq projets accessibles, tandis qu’un autre compare deux crawls terminés sélectionnés. Utilisez la comparaison de projets pour un contexte au niveau du site web et la comparaison de crawls pour les changements entre instantanés SEO techniques.

Screpy MCP fournit-il des rapports complets en direct de Search Console ?

Non. L’outil MCP renvoie les Quick Wins Search Console existants pour une catégorie et une plage de rapports prises en charge. Il ne reproduit pas chaque tableau de bord Search Console ni n’expose une interface de rapport en direct distincte sans restriction.

Que peut faire Screpy MCP avec Rank Tracker ?

Il peut lire les options prises en charge, les métriques de vue d’ensemble, la visibilité, la distribution des positions, les listes de mots-clés, les analyses et résultats stockés d’un mot-clé, les listes de segments et les prévisualisations de segments. Il peut également ajouter ou supprimer des mots-clés et créer, mettre à jour ou supprimer des segments lorsqu’ils sont explicitement demandés.

Quelles actions Rank Tracker ne sont pas disponibles via MCP ?

MCP n’exporte pas les données Rank Tracker, n’exécute pas une recherche SERP en direct ni ne réanalyse manuellement un mot-clé suivi existant. Les nouveaux mots-clés commencent leur première analyse normale, et les mots-clés existants continuent selon le calendrier configuré. Utilisez l’API REST ou le tableau de bord lorsqu’un flux de travail nécessite une capacité hors de l’ensemble d’outils MCP.

Que peut faire Screpy MCP avec la visibilité IA ?

Il peut lire les options stockées, les métriques de vue d’ensemble, les mentions, réponses, citations, prompts et l’activité des sources. Il peut également ajouter des prompts après une intention explicite de l’utilisateur et supprimer un prompt après confirmation. Il n’exporte pas de fichiers CSV ou Excel, ne suggère pas de prompts ni ne réanalyse manuellement les prompts.

MCP peut-il inclure Core Web Vitals et la disponibilité dans une investigation ?

Oui. Des outils séparés renvoient les résultats Core Web Vitals disponibles, l’état de disponibilité actuel et les incidents récents pour le projet sélectionné. Si les données de surveillance ne sont pas disponibles, l’assistant doit signaler cet état plutôt que d’inférer que le site web est rapide ou disponible.

Que se passe-t-il avec les données renvoyées à mon client IA ?

Screpy renvoie les données de projet demandées par l’appel d’outil autorisé du client. Le fournisseur ou client IA connecté peut traiter ou conserver ce résultat selon ses propres paramètres et conditions produit. Examinez les options de confidentialité et de contrôle des données du client avant de connecter des projets sensibles.

Comment révoquer l’accès Screpy d’un client IA ?

Ouvrez Applications connectées dans Screpy, trouvez le client IA autorisé et révoquez la connexion. Le client ne peut plus utiliser Screpy MCP tant qu’il n’a pas terminé une nouvelle approbation OAuth basée sur navigateur.

En quoi Screpy MCP diffère-t-il de l’API REST Screpy ?

MCP est conçu pour que des clients IA compatibles découvrent et appellent un ensemble d’outils plus petit axé sur les agents pendant une conversation ou un flux de codage. L’API REST est conçue pour des produits personnalisés, tableaux de bord, scripts et automatisations qui nécessitent des requêtes HTTP directes, des clés API, la pagination et un contrôle programmatique.