Quanti: connectors MCP Server
officielUnifiez votre équipe marketing autour d’une source de vérité unique alimentée par l’IA. Quanti connecte vos données marketing à votre entrepôt. Exécutez des requêtes SQL sur BigQuery, explorez les schémas de tables, découvrez des cas d’usage préconstruits et analysez les performances sur Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, TikTok, les réseaux d’affiliation et plus encore, le tout par conversation naturelle.
Documentation
Serveur MCP Quanti
Serveur MCP pour interroger votre entrepôt de données (BigQuery, Snowflake, Redshift, Azure Synapse) en langage naturel. Connectez Claude, ChatGPT, Copilot ou Gemini à vos données marketing et obtenez des insights SQL instantanés.
Fonctionnalités
- Langage naturel vers SQL : Posez des questions en langage courant, obtenez des requêtes SQL exécutées sur votre entrepôt de données
- Support multi-plateforme : Fonctionne avec BigQuery, Snowflake, Redshift et Azure Synapse
- Compatible avec les assistants IA : Connectez-vous à Claude, ChatGPT, Gemini, Le Chat ou Copilot
- Découverte de schéma : Détection automatique du schéma et construction de contexte via RAG
- Bibliothèque de cas d'usage : Sauvegardez et réutilisez vos analyses favorites
- Sécurisé : Authentification OAuth 2.0, requêtes en lecture seule, contrôle d'accès par projet
Démarrage rapide
URL du serveur
https://ai.quanti.io/mcp
Guides de configuration
- Configuration ChatGPT
- Configuration Claude Desktop
- Configuration Google Gemini
- Configuration Mistral Le Chat
- Configuration Microsoft Copilot
Outils disponibles
| Outil | Description |
|---|---|
list_projects | Lister vos projets Quanti accessibles |
get_project_context | Obtenir le contexte du projet (connecteurs, jeux de données, plages de dates) |
get_schema_context | Construire le contexte de schéma pour votre question en utilisant RAG |
execute_query | Exécuter des requêtes SQL en lecture seule sur votre entrepôt de données |
get_use_cases | Rechercher des modèles de cas d'usage pertinents |
list_my_use_cases | Lister vos analyses personnelles sauvegardées |
list_project_use_cases | Lister les analyses partagées d'équipe |
create_use_case | Sauvegarder une analyse pour réutilisation |
update_use_case | Mettre à jour un cas d'usage existant |
delete_use_case | Supprimer un cas d'usage |
collect_feedback | Donner un retour sur les résultats de requête |
Comment ça fonctionne
- Connectez votre assistant IA au serveur MCP Quanti
- Authentifiez-vous avec votre compte Quanti via OAuth 2.0
- Posez des questions en langage naturel sur vos données marketing
- Le serveur construit le contexte à partir du schéma de votre entrepôt de données
- Votre assistant IA génère et exécute des requêtes SQL
- Obtenez des insights avec des résultats formatés
Exemples de requêtes
What are my top 10 campaigns by conversions this month?
Show me the daily spend trend for Google Ads over the last 30 days
Compare performance between Meta and Google Ads campaigns
Sources de données supportées
Quanti se connecte à plus de 50 sources de données marketing, notamment :
- Publicité : Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, Microsoft Ads
- Analytique : Google Analytics 4, Adobe Analytics
- CRM : Salesforce, HubSpot
- E-commerce : Shopify, WooCommerce
- Et bien d'autres...
Prérequis
- Compte Quanti avec accès à au moins un projet
- Entrepôt de données avec schéma indexé (BigQuery, Snowflake, Redshift ou Azure Synapse)
- Assistant IA avec support MCP (ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat, Copilot)
Protocole MCP
Ce serveur implémente la spécification Model Context Protocol (MCP) :
- Version du protocole : 2024-11-05
- Transport : HTTP avec SSE (Server-Sent Events)
- Authentification : OAuth 2.0 avec découverte dynamique
Support
- Documentation : docs.quanti.io
- Email : [email protected]
- Site web : quanti.io
Licence
Licence MIT - voir LICENSE pour plus de détails.
Fait avec ❤️ par Quanti