Parallel Task MCP

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Effectuer des recherches approfondies et des tâches par lots

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Que pouvez-vous faire avec Parallel Task MCP ?

  • Créer une tâche — Demandez à votre assistant de lancer une nouvelle recherche approfondie ou un groupe de tâches via create_task.
  • Lister les tâches actives — Récupérez toutes les tâches en cours d'exécution avec list_tasks.
  • Obtenir les détails d'une tâche — Récupérez le statut et le résultat d'une tâche spécifique en utilisant get_task.
  • Annuler une tâche — Arrêtez une tâche en cours en appelant cancel_task.

Documentation

Parallel Task MCP

Le Parallel Task MCP permet de lancer des recherches approfondies ou des groupes de tâches directement depuis votre client LLM préféré. Cela peut être un excellent moyen de découvrir les différentes API de Parallel en explorant leurs capacités, mais peut également servir à réaliser facilement de petites expérimentations lors du développement de systèmes de production utilisant les API Parallel. Veuillez consulter notre documentation MCP ici pour plus de détails.

Installation

Les instructions d'installation officielles sont disponibles ici.

{
  "mcpServers": {
    "Parallel Task MCP": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Exécution en local

Exécution en local

Ce dépôt contient un proxy vers le mcp hébergé à l'adresse : https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Comment exécuter et tester en local :

  1. wrangler dev
  2. npx @modelcontextprotocol/inspector
  3. Se connecter au serveur : http://localhost:8787/mcp