Parallel Task MCP

Parallel Task MCP

Recherche approfondie et enrichissement de données depuis votre assistant IA.

Recherchez une question ou enrichissez un petit jeu de données, puis récupérez les résultats sans quitter votre agent. Parallel héberge le service ; vous n'avez pas besoin d'exécuter ce dépôt pour l'utiliser.

Task MCP nécessite un compte Parallel et une authentification. Contrairement au Search MCP gratuit, la création de tâches de recherche ou d'enrichissement est facturable. Consultez la tarification de l'API Task avant de commencer.

Documentation d'installation · Obtenir une clé API · Documentation Task MCP

Installation manuelle

Choisissez une méthode de connexion pour votre client. Réutilisez une connexion existante à ce point de terminaison plutôt que de l'ajouter deux fois.

Claude Code

Exécutez ceci dans le projet où vous souhaitez utiliser Parallel :

claude mcp add --transport http --scope project parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Démarrez une nouvelle session Claude Code, exécutez /mcp, puis terminez la connexion Parallel dans votre navigateur lorsque vous y êtes invité.

Codex

Rendez votre clé API disponible sous la forme PARALLEL_API_KEY dans l'environnement qui lance Codex, puis exécutez :

codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp \
  --bearer-token-env-var PARALLEL_API_KEY

Démarrez une nouvelle session Codex et exécutez /mcp pour vérifier la connexion. La configuration fait référence à la variable d'environnement, pas à la clé elle-même. Ne committez pas les clés API dans les fichiers de configuration et ne les collez pas dans une conversation. Pour OAuth, consultez plutôt les instructions de configuration Codex.

Cursor, VS Code et autres clients

Utilisez cette URL de serveur avec le transport HTTP / Streamable HTTP :

https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Pour Cursor, fusionnez ceci dans votre configuration MCP :

{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Terminez la connexion Parallel lorsque vous y êtes invité. Les clients sans prise en charge OAuth compatible peuvent utiliser une clé API Parallel comme jeton Bearer dans l'en-tête Authorization ; utilisez les paramètres d'identification sécurisés du client plutôt que de coder en dur la clé dans un fichier partagé.

VS Code utilise un objet servers de niveau supérieur, pas mcpServers. Suivez les instructions de configuration spécifiques au client pour son format de configuration et ses options d'authentification.

Outils disponibles

Outil	Ce qu'il fait
createDeepResearch	Démarre une tâche de recherche pour une question nécessitant une réponse détaillée et sourcée.
createTaskGroup	Démarre des tâches d'enrichissement pour une liste d'entrées en utilisant un schéma de sortie commun.
getStatus	Vérifie si une exécution ou un groupe est toujours actif.
getResultMarkdown	Récupère la sortie de recherche ou d'enrichissement au format Markdown.

Vérifiez la connexion en vous assurant que ces quatre outils sont disponibles. Vous n'avez pas besoin de démarrer une tâche payante juste pour vérifier l'installation.

Essayez-le

Recherchez une entreprise :

Utilisez createDeepResearch pour rechercher Parallel Web Systems (https://parallel.ai). Rédigez une présentation de l'entreprise couvrant ses produits, ses clients cibles et son financement annoncé publiquement. Citez vos sources et signalez tout ce que vous ne pouvez pas vérifier.

Enrichissez une liste d'entreprises :

Utilisez createTaskGroup pour enrichir ces trois entreprises : Parallel Web Systems (https://parallel.ai), Google (https://google.com) et Apple (https://apple.com). Renvoyez une ligne par entreprise avec son nom officiel, son site web, son siège social, son année de fondation et une description de produit en une phrase. Incluez les URL des sources et laissez vides les champs que vous ne pouvez pas vérifier.

La recherche et l'enrichissement s'exécutent de manière asynchrone :

1. Démarrez la tâche une fois et conservez son ID d'exécution ou de groupe.
2. Utilisez getStatus pour vérifier la progression tout en poursuivant d'autres travaux.
3. Une fois terminé, utilisez getResultMarkdown pour récupérer et analyser la sortie.

Si votre client ne continue pas automatiquement, demandez-lui de vérifier la tâche existante dans un message de suivi. Ne créez pas une autre tâche juste pour vérifier la progression. Consultez le guide de flux de travail pour plus d'exemples.

Dépannage

• Outils manquants : démarrez une nouvelle session d'agent, vérifiez la liste des connexions MCP et confirmez que l'URL est https://task-mcp.parallel.ai/mcp.
• Échec d'authentification : terminez la connexion dans le navigateur, ou vérifiez que votre client peut accéder à une clé API valide. Pour la commande Codex ci-dessus, PARALLEL_API_KEY doit être présent dans l'environnement qui lance Codex.
• Crédits insuffisants / HTTP 402 : vérifiez votre solde sur platform.parallel.ai avant de démarrer une autre tâche.
• Pas encore de résultats : vérifiez l'ID existant avec getStatus ; démarrer une tâche n'attend pas son achèvement.
• Toujours bloqué : consultez le guide de dépannage ou ouvrez un problème. Incluez votre client, sa version et le message d'erreur, mais omettez les identifiants et les entrées ou sorties de tâches privées.

Confidentialité, support et sécurité

Les entrées de tâches sont envoyées à Parallel pour exécuter la recherche ou l'enrichissement demandé. L'utilisation du service hébergé est régie par les Conditions client et la Politique de confidentialité.

Pour le support produit, contactez support@parallel.ai.

Exécution du proxy localement

À partir d'une copie de ce dépôt, avec Node.js et npm disponibles :

1. Exécutez npm install.
2. Exécutez npx wrangler dev et laissez-le s'exécuter.
3. Dans un autre terminal, exécutez npx @modelcontextprotocol/inspector.
4. Connectez l'Inspector à http://localhost:8787/mcp en utilisant Streamable HTTP.

Le proxy local appelle toujours le service hébergé. L'authentification et les frais de tâches s'appliquent toujours ; ce n'est pas un exécuteur de tâches hors ligne.