Docker MCP Toolkit

officiel

Kit officiel Docker MCP Toolkit pour découvrir, configurer et exécuter des serveurs MCP conteneurisés via Docker Desktop et la passerelle Docker MCP.

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Que pouvez-vous faire avec Docker Toolkit MCP ?

  • Parcourir le catalogue MCP — demandez à l'assistant de lister les serveurs disponibles depuis le catalogue Docker MCP en utilisant list_servers.
  • Inspecter un serveur — demandez des détails comme la version, la description et la configuration d'exécution pour un serveur spécifique avec get_server.
  • Gérer les profils — créez, listez ou supprimez des profils de serveurs nommés pour différents projets via create_profile, list_profiles et delete_profile.
  • Ajouter des serveurs à un profil — attachez des serveurs du catalogue à un profil en utilisant add_server_to_profile afin qu'ils soient prêts à être utilisés par les clients IA.
  • Connecter un client — enregistrez une application IA comme Claude Code ou Cursor sur un profil via register_client.

Documentation

Catalogue et boîte à outils Docker MCP

Model Context Protocol (MCP) est un protocole ouvert qui standardise la manière dont les applications d'IA accèdent aux outils externes et aux sources de données. En connectant les LLM aux outils de développement locaux, aux bases de données, aux API et à d'autres ressources, MCP étend leurs capacités au-delà de leur entraînement de base.

Le défi est que l'exécution de serveurs MCP en local crée des frictions opérationnelles. Chaque serveur nécessite une installation et une configuration distinctes pour chaque application que vous utilisez. Vous exécutez du code non fiable directement sur votre machine, gérez les mises à jour manuellement et résolvez vous-même les conflits de dépendances. Configurez un serveur GitHub pour Claude, puis configurez-le à nouveau pour Cursor, et ainsi de suite. À chaque fois, vous gérez les identifiants, les autorisations et la configuration de l'environnement.

Fonctionnalités de Docker MCP

La boîte à outils MCP et la passerelle MCP résolvent ces défis grâce à une gestion centralisée. Au lieu de configurer chaque serveur pour chaque application d'IA séparément, vous configurez les choses une seule fois et y connectez tous vos clients. Le flux de travail s'articule autour de trois concepts : les catalogues, les profils et les clients.

Les catalogues sont des collections organisées de serveurs MCP. Le catalogue Docker MCP fournit plus de 300 serveurs vérifiés, empaquetés sous forme d'images de conteneur avec gestion des versions, provenance et mises à jour de sécurité. Les organisations peuvent créer des catalogues personnalisés avec des serveurs approuvés pour leurs équipes.

Les profils organisent les serveurs en collections nommées pour différents projets. Votre profil « web-dev » peut utiliser GitHub et Playwright ; votre profil « backend », des outils de base de données. Les profils prennent en charge à la fois les serveurs conteneurisés des catalogues et les serveurs MCP distants. Configurez un profil une fois, puis partagez-le entre les clients ou avec votre équipe.

Les clients sont les applications d'IA qui se connectent à vos profils. Claude Code, Cursor, Zed et d'autres se connectent via la passerelle MCP, qui achemine les requêtes vers le bon serveur et gère l'authentification et la gestion du cycle de vie.

[!NOTE] La passerelle MCP en tant que composant de la gouvernance IA de Docker est une fonctionnalité sur invitation uniquement. Contactez le service commercial de Docker pour en savoir plus.

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