Docker MCP Toolkit
officielKit officiel Docker MCP Toolkit pour découvrir, configurer et exécuter des serveurs MCP conteneurisés via Docker Desktop et la passerelle Docker MCP.
Que pouvez-vous faire avec Docker Toolkit MCP ?
- Centralisez la gestion des serveurs MCP — Demandez à votre assistant IA de configurer un hub unique hébergé par Docker afin que toutes vos applications IA partagent une seule configuration au lieu d'une configuration par application.
- Utilisez des catalogues de serveurs organisés — Faites en sorte que votre assistant s'appuie sur plus de 300 serveurs MCP vérifiés et conteneurisés, avec gestion des versions et mises à jour de sécurité, ou créez des catalogues personnalisés pour votre équipe.
- Organisez les serveurs en profils — Demandez à votre assistant de regrouper les serveurs (par exemple, GitHub et Playwright pour le développement web) dans des profils nommés que vous pouvez réutiliser sur différents clients ou partager avec vos coéquipiers.
- Connectez les clients IA via une passerelle — Demandez à votre assistant d'acheminer les requêtes de Claude Code, Cursor ou Zed via la passerelle MCP pour une authentification centralisée et une gestion du cycle de vie.
Documentation
Catalogue et Toolkit Docker MCP
Model Context Protocol (MCP) est un protocole ouvert qui standardise la manière dont les applications d'IA accèdent à des outils externes et à des sources de données. En connectant les LLM aux outils de développement locaux, aux bases de données, aux API et à d'autres ressources, MCP étend leurs capacités au-delà de leur formation de base.
Le défi est que l'exécution de serveurs MCP localement crée des frictions opérationnelles. Chaque serveur nécessite une installation et une configuration distinctes pour chaque application que vous utilisez. Vous exécutez du code non fiable directement sur votre machine, gérez les mises à jour manuellement et résolvez vous-même les conflits de dépendances. Configurez un serveur GitHub pour Claude, puis configurez-le à nouveau pour Cursor, et ainsi de suite. À chaque fois, vous gérez les identifiants, les autorisations et la configuration de l'environnement.
Fonctionnalités de Docker MCP
Le MCP Toolkit et la passerelle MCP résolvent ces défis grâce à une gestion centralisée. Au lieu de configurer chaque serveur séparément pour chaque application d'IA, vous configurez une fois et connectez tous vos clients à celle-ci. Le flux de travail s'articule autour de trois concepts : les catalogues, les profils et les clients.
Les catalogues sont des collections organisées de serveurs MCP. Le catalogue Docker MCP fournit plus de 300 serveurs vérifiés, empaquetés sous forme d'images de conteneurs avec versionnage, provenance et mises à jour de sécurité. Les organisations peuvent créer des catalogues personnalisés avec des serveurs approuvés pour leurs équipes.
Les profils organisent les serveurs en collections nommées pour différents projets. Votre profil « web-dev » pourrait utiliser GitHub et Playwright ; votre profil « backend », des outils de base de données. Les profils prennent en charge à la fois les serveurs conteneurisés provenant des catalogues et les serveurs MCP distants. Configurez un profil une fois, puis partagez-le entre les clients ou avec votre équipe.
Les clients sont les applications d'IA qui se connectent à vos profils. Claude Code, Cursor, Zed et d'autres se connectent via la passerelle MCP, qui achemine les requêtes vers le bon serveur et gère l'authentification et la gestion du cycle de vie.
[!NOTE] La passerelle MCP dans le cadre de Docker AI Governance est une fonctionnalité sur invitation uniquement. Contactez les ventes Docker pour en savoir plus.