LinkedIn MCP

officiel

Le MCP LinkedIn le plus sûr pour vos agents

Que pouvez-vous faire avec LinkedIn MCP ?

  • Trouvez des prospects dans votre réseau — Décrivez votre client idéal et laissez votre agent évaluer les relations existantes que vous pouvez contacter dès aujourd'hui.
  • Faites remonter les réponses sans suite — Analysez les fils de discussion LinkedIn, Sales Navigator et Recruiter pour repérer les conversations où quelqu'un attend votre réponse.
  • Rédigez des messages dans votre style — Renseignez-vous sur chaque contact et rédigez des premiers messages ou des séquences de relance échelonnées qui attendent votre validation.
  • Importez et taguez des contacts — Importez jusqu'à 500 profils depuis une liste ou un CSV, taguez-les et créez une vue de travail.
  • Enrichissez les profils — Obtenez l'e-mail professionnel et le téléphone mobile des personnes avec qui vous échangez, issus de plus de 20 fournisseurs.
  • Analysez les performances de prospection — Examinez les taux d'acceptation et de réponse, de la demande de connexion au rendez-vous confirmé, avec des graphiques.

Serveur MCP hébergé

npx add-mcp 'https://api.talktohumans.app/mcp'

S’installe dans Claude Code, Codex, Cursor et plus

Documentation

LinkedIn MCP server by TalkToHumans: connect Claude, ChatGPT, Codex, Cursor and n8n to your LinkedIn inbox, network, leads and activity

Serveur MCP LinkedIn

Le MCP LinkedIn le plus sûr pour vos agents.

Connectez Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code ou tout client MCP distant à votre propre compte LinkedIn.

Votre agent lit vos conversations LinkedIn, recherche dans votre réseau, enrichit les profils avec l'e-mail et le téléphone, et rédige les messages. Vous les relisez et vous cliquez sur envoyer.

Website Docs MCP Registry Transport smithery badge

LinkedIn MCP (by TalkToHumans) MCP connector – tool definition quality and endpoint health on Glama

https://api.talktohumans.app/mcp

Pourquoi ce MCP LinkedIn est plus sûr

LinkedIn n'a pas de serveur MCP officiel, et son API publique ne donne pas accès à vos messages privés. Tous les MCP LinkedIn sont des solutions tierces, et la plupart se répartissent en trois catégories :

Scrapers open sourceOutils LinkedIn cloudTalkToHumans
RythmeLe rythme que votre agent décideLe volume de la campagneLimites quotidiennes prudentes et délais à allure humaine, par action et par compte
Ce que font 100 appels d'agent100 requêtes vers LinkedIn100 requêtes vers LinkedIn, depuis leurs serveursLecture d'un cache synchronisé, donc pas plus d'activité LinkedIn qu'un seul appel
Où s'exécutent les actions LinkedInUn script qui pilote un navigateur sur votre machineLeurs serveurs, souvent derrière des IP proxyLe navigateur que vous utilisez déjà. Pas d'automatisation cloud, pas d'IP proxy
Où vous travaillezDans le chat de votre agentDans le chat de votre agentLà où la tâche s'y prête : le chat de votre agent, l'application TalkToHumans, ou directement dans LinkedIn et Sales Navigator
Qui clique sur envoyerGénéralement l'agentL'agent ou une campagneVous. Le MCP ne fait que rédiger

Aucun outil LinkedIn n'est totalement sans risque. Voici comment TalkToHumans limite le risque :

  • Un rythme humain, intégré. Chaque type d'action a une limite quotidienne prudente et un délai entre les actions, définis par compte LinkedIn et partagés par tous ceux qui l'utilisent. Une fois la limite atteinte, cette action est suspendue jusqu'au lendemain. Votre agent ne peut pas la contourner.
  • Synchronisation basée sur le cache. Votre agent lit une copie synchronisée de vos données LinkedIn, pas LinkedIn lui-même. Posez-lui 100 questions sur votre boîte de réception et votre compte voit la même activité qu'une seule, sans sauter de profil en profil.
  • Fonctionne dans votre navigateur. Les actions LinkedIn passent par le navigateur que vous utilisez déjà. Pas d'automatisation cloud, pas d'IP proxy et pas de navigateurs virtuels agissant en votre nom.
  • Travaillez dans le chat, l'application ou LinkedIn. Tout ce que fait votre agent apparaît aussi dans l'application TalkToHumans et dans des panneaux intégrés aux pages de LinkedIn. Consultez les conversations, voyez ce qui est planifié et reprenez la main manuellement où que vous soyez.
  • Rédaction uniquement. Le MCP peut rédiger une réponse ou préparer une séquence de relance complète. Rien n'est envoyé tant que vous n'avez pas cliqué sur envoyer.

Ce que votre agent peut faire sur LinkedIn

Fondateurs, consultants, équipes commerciales et agences l'utilisent pour la même poignée de tâches. Chacune dispose d'un prompt prêt à coller plus bas.

  • Trouver des prospects dans votre réseau. Décrivez votre client idéal, et votre agent note vos relations. Elles sont déjà connectées à vous, vous pouvez donc leur écrire dès aujourd'hui.
  • Trouver les réponses que vous devez. Parcourez des centaines de fils LinkedIn, Sales Navigator et Recruiter pour repérer ceux où quelqu'un attend votre réponse, chaque matin si vous le souhaitez.
  • Rédiger des messages dans votre style. Votre agent se renseigne sur chaque personne et rédige un premier message qui vous ressemble. Vous relisez chaque brouillon et l'envoyez vous-même.
  • Voir ce qui obtient des réponses. Analysez les taux d'acceptation, les taux de réponse et les modèles, de la demande de connexion au rendez-vous confirmé.
  • Préparer des séquences de relance. Des relances qui s'arrêtent dès que le prospect répond, rédigées pour chaque personne, en attente de votre lancement.
  • Importer de nouveaux prospects. Trouvez des personnes montrant de l'intérêt en ligne, ou importez une liste issue d'un événement ou de Sales Navigator, et obtenez une vue prête à l'emploi.
  • Noter et étiqueter les contacts. Attribuez un score ICP à chaque contact, ou complétez les étiquettes de centaines de conversations comme votre équipe les utilise déjà.
  • Garder votre CRM synchronisé. Combinez-le avec le MCP de votre CRM pour consigner les conversations LinkedIn, ou utilisez l'intégration native HubSpot.

Votre agent obtient aussi l'e-mail professionnel et le téléphone mobile des personnes avec qui vous échangez, auprès de plus de 20 fournisseurs en cascade.

Connecter votre client IA à LinkedIn

Vous avez besoin d'un compte TalkToHumans en formule Pro, avec l'extension de navigateur TalkToHumans connectée à LinkedIn. Essayez gratuitement.

Connecter Claude à LinkedIn (web et bureau)

  1. Dans Claude, ouvrez Customize > Connectors et cliquez sur + Add > Add custom connector.
  2. Nommez-le TalkToHumans et collez https://api.talktohumans.app/mcp.
  3. Cliquez sur Continue, puis sur Add, et connectez-vous à TalkToHumans.

Dans un chat, cliquez sur + > Connectors et activez TalkToHumans. Sur les formules Team et Enterprise, un propriétaire doit d'abord l'ajouter dans Organization settings > Connectors.

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user talktohumans https://api.talktohumans.app/mcp

Exécutez ensuite /mcp dans Claude Code, choisissez talktohumans et connectez-vous.

Connecter ChatGPT à LinkedIn

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Plugins dans la barre latérale et cliquez sur + > Add custom MCP server.
  2. Nommez-le TalkToHumans et collez https://api.talktohumans.app/mcp.
  3. Cliquez sur Create as a plugin et connectez-vous à TalkToHumans.

Dans un chat, saisissez @TalkToHumans. Les serveurs MCP personnalisés nécessitent une formule ChatGPT Business, Enterprise ou Edu.

Codex

codex mcp add talktohumans --url https://api.talktohumans.app/mcp
codex mcp login talktohumans

Cursor

Ajoutez ceci à ~/.cursor/mcp.json. Cursor vous demande de vous connecter la première fois qu'il l'utilise.

{
  "mcpServers": {
    "talktohumans": {
      "url": "https://api.talktohumans.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Exécutez MCP: Add Server depuis la palette de commandes, choisissez HTTP, collez https://api.talktohumans.app/mcp, nommez-le talktohumans et choisissez Global. VS Code vous demande de vous connecter.

n8n et autres clients MCP

Tout client qui prend en charge les serveurs MCP distants via Streamable HTTP avec OAuth peut utiliser la même URL. La documentation MCP contient les étapes pour chaque client.

Une fois connecté, demandez : « Use TalkToHumans to list my LinkedIn accounts. »

Vous préférez une CLI ?

Vous utilisez Claude Code, Codex ou un autre agent en terminal, ou vous écrivez des scripts et des tâches cron ? La CLI LinkedIn (tth) offre à votre agent le même espace de travail, les mêmes règles de sécurité et les mêmes playbooks, sans charger les définitions d'outils à chaque session.

brew install talktohumans/tap/tth
tth auth login
tth skill --install

Cas d'usage et prompts du MCP LinkedIn

Remplacez les parties entre [brackets]. Chaque prompt fonctionne dans Claude, ChatGPT, Codex ou Cursor une fois TalkToHumans connecté. Ils sont classés à partir de ceux que les gens utilisent le plus.

Trouver des prospects dans votre réseau LinkedIn

Au moins 10 à 20 personnes de votre réseau correspondent probablement déjà à votre ICP, et vous pouvez leur écrire sans demande de connexion.

Use TalkToHumans MCP to find up to 20 leads in my LinkedIn network
I should reach out to today for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Then create a view in TalkToHumans with those 20 leads so I can work through them today.

Pour trouver plutôt des chemins de présentation, demandez les personnes qui pourraient vous présenter à votre ICP, pourquoi chacune est pertinente, et un brouillon de la demande de présentation.

Trouver les réponses LinkedIn que vous devez

Les prospects refroidissent rarement parce qu'ils ont dit non. Ils refroidissent parce que personne n'a répondu.

Use TalkToHumans MCP to go through my LinkedIn conversations.
List every thread where the other person wrote last and I haven't answered,
most important first. Draft a reply for each one. Don't send anything.

Enregistrez-le comme tâche planifiée dans votre client IA pour recevoir un point quotidien sur votre boîte de réception LinkedIn chaque matin. Votre agent lit la boîte de réception synchronisée par l'extension TalkToHumans, alors gardez LinkedIn ouvert dans votre navigateur pour les messages les plus récents.

Rédiger des messages LinkedIn dans votre style

Un bon premier message est la partie la plus difficile. Votre agent vous aide à franchir la page blanche, et chaque brouillon attend dans TalkToHumans que vous le relisiez et l'envoyiez.

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

Draft a first message for each of them.

Rules:
- Max 3 sentences.
- No pitch in the first message. Open a real conversation.
- Use their profile or our past conversation to show you know something
  true and specific about their world. No fake flattery.
- Match their tone, based on how they write or how their profile reads.
- Ask yourself: "Would I reply to this if I were them?" If not, rewrite it.
- Review your output with https://github.com/hardikpandya/stop-slop/blob/main/SKILL.md

I'll review each message before sending.

Analyser les performances de votre prospection LinkedIn

Use TalkToHumans MCP to analyze my LinkedIn outbound performance over the past 2 weeks.
Work out what tends to work and what doesn't, from accepted connection request
to booked meeting. Then tell me what to change, improve or stop doing for the next 2 weeks.

Add charts where they make the analysis easier to read.

Préparer des séquences de relance LinkedIn

La plupart des réponses viennent de la relance, et rédiger trois relances pour chaque prospect est souvent là où la plupart des gens abandonnent. Votre agent prépare chaque séquence sous forme de brouillon. Elle s'arrête dès que le prospect répond, et rien ne démarre tant que vous ne l'avez pas lancée.

Use TalkToHumans MCP to find the contacts who accepted my connection request
in the last 30 days but never replied.

For each one, stage a 2-step follow-up sequence as a draft:
- Day 3: a short follow-up that adds one useful, specific thing for them
- Day 10: a light last nudge

Same rules as a first message: short, no pitch, specific to them.
I'll review and launch each sequence myself.

Trouver de nouveaux prospects en ligne et les importer

Associez TalkToHumans à un MCP de recherche web comme Parallel pour trouver de nouveaux prospects chaque jour.

Use Parallel Search MCP to find 20 high-quality leads I should reach out to today
for [BUSINESS NAME].

My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Prioritize people who recently showed direct or indirect buying intent online:
engaging with relevant topics, discussing a problem we solve, or interacting with competitors.

Then:
1. Remove duplicates and anyone already in TalkToHumans.
2. Import the new leads with TalkToHumans MCP.
3. Create a view for them so I can start working through them.

Importer une liste de prospects LinkedIn que vous avez déjà

Vous avez une liste issue d'un événement, d'un webinaire, d'une recherche Sales Navigator ou d'un autre outil ? Votre agent importe jusqu'à 500 profils LinkedIn à la fois.

Use TalkToHumans MCP to import the people from this list:
[PASTE LINKEDIN PROFILE URLS, OR ATTACH A CSV WITH A LINKEDIN URL COLUMN]

Skip anyone already in TalkToHumans, tag them "[TAG NAME]", and create a view for them.
Then draft a first message for each one that mentions [WHERE THEY COME FROM, E.G. THE EVENT].

Noter les contacts par rapport à votre ICP

Votre agent stocke le score dans un champ personnalisé « ICP score », ce qui vous permet de trier et filtrer vos contacts selon ce score.

Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]

If a contact custom field named "ICP score" doesn't exist yet, create it.
Then analyze each contact one by one and fill in their ICP score.

Our ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]

Use web search and their company website to be more accurate.

Étiqueter automatiquement les contacts et conversations LinkedIn

Les étiquettes sont efficaces quand vous traitez de nouvelles conversations. Pour compléter des centaines d'anciennes, confiez-le à votre agent. Gardez des étiquettes peu nombreuses et simples, comme « Hot lead », « Friend », « Candidate », « Investor » ou « Spam » : un contact sans étiquette vaut mieux qu'une étiquette erronée.

Use TalkToHumans MCP. First, look at our existing tags and how we use them.
Then tag every lead that has no tags, using those existing tags,
based on our conversations and what you know about the contact and their company.

Rules:
- Reuse existing tags. Only create a new one if none fits, and keep the list short.
- Tags are 1-2 words in plain English, like "Hot lead", "Friend", "Candidate", "Investor", "Spam".
- One tag per contact is usually enough.
- If you're unsure, don't tag the contact.

Consigner les conversations LinkedIn dans votre CRM

Vous utilisez HubSpot ? L'intégration native de la formule Pro le synchronise déjà. Pour tout autre CRM disposant d'un serveur MCP, comme Attio ou Twenty, votre agent peut s'en charger :

Use TalkToHumans MCP and my CRM's MCP.
For every LinkedIn conversation with a new message in the last 7 days:
1. Find the matching person in my CRM, or create them if they're missing.
2. Add a two-line summary of the conversation as a note.
3. If their work email is missing in my CRM, find it with TalkToHumans MCP.

Outils du MCP LinkedIn

DomaineOutils
Compteslist_accounts, get_credit_balance
Conversationslist_conversations, list_messages, write_message_draft
Contactslist_contacts, import_contacts, get_import_progress, update_contact, delete_contacts, list_field_definitions, create_field_definition, list_tags, update_tag, delete_tag
Entrepriseslist_companies
Enrichissementenrich_profile, find_email, find_phone
Vueslist_views, create_view, update_view
Modèles et séquenceslist_templates, create_template, update_template, update_sequence, delete_sequence
Rapportslist_activity, get_activity_summary
Compétencesload_skill
Retourssend_feedback

write_message_draft enregistre un brouillon ou prépare une séquence que vous devez relire. Il n'envoie jamais. Les imports et l'enrichissement utilisent des crédits TalkToHumans.

FAQ

Qu'est-ce qu'un serveur MCP LinkedIn ?

MCP (Model Context Protocol) est le standard ouvert qui permet aux assistants IA comme Claude, ChatGPT et Cursor d'utiliser des outils externes. Un serveur MCP LinkedIn connecte votre agent à vos données LinkedIn. Il peut lire vos conversations, rechercher dans votre réseau et préparer des messages, au lieu que vous copiiez tout dans un chat.

Existe-t-il un MCP LinkedIn officiel ?

Non. LinkedIn ne propose pas de serveur MCP, et son API publique ne couvre pas les messages privés. Tous les MCP LinkedIn sont des solutions tierces.

Mon agent peut-il envoyer des messages LinkedIn de lui-même ?

Non, et c'est volontaire. Votre agent peut lire, trier et rédiger, jusqu'à une séquence de relance complète. Chaque message qui porte votre nom reçoit toujours votre approbation.

Dois-je vous donner mon mot de passe LinkedIn ?

Non. TalkToHumans fonctionne via votre session de navigateur déjà connectée. Votre client IA se connecte à TalkToHumans, pas à LinkedIn.

À quel point les données sont-elles à jour ?

Votre espace de travail se synchronise tant que votre navigateur est ouvert avec l'extension TalkToHumans activée, les conversations les plus récentes en premier. L'historique plus ancien se charge lorsque vous ouvrez une conversation dans TalkToHumans.

Existe-t-il une CLI LinkedIn ?

Oui. La CLI LinkedIn (tth) est le même espace de travail depuis le terminal, pour Claude Code, Codex, les scripts et les tâches cron. Elle ne fait que rédiger, elle aussi. Voir la documentation CLI.

Existe-t-il aussi une API LinkedIn ?

Oui. La formule Pro inclut également une API REST pour les contacts, les entreprises, les conversations, les brouillons, les vues et l'activité. Voir la documentation développeur.

Quelle formule inclut le MCP ?

L'accès MCP, CLI et API est inclus dans la formule Pro, avec les séquences, les analyses et les intégrations CRM.

À propos de ce dépôt

Ce dépôt contient l'entrée du registre MCP (server.json) et la documentation d'installation du serveur hébergé TalkToHumans. Le serveur s'exécute à l'adresse https://api.talktohumans.app/mcp, et son code ne se trouve pas dans ce dépôt.

Vous avez trouvé un bug ou un outil manquant ? Ouvrez un ticket.


Créé par TalkToHumans.