ContextStream

officiel

Mémoire persistante et recherche sémantique pour assistants de codage IA entre les sessions.

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Que pouvez-vous faire avec ContextStream MCP ?

  • Récupérer les décisions passées — Demandez à votre assistant de vous rappeler ce que votre équipe a décidé sur un sujet, comme les nouvelles tentatives, à partir du contexte durable enregistré.
  • Localiser le code par concept — Faites en sorte que votre assistant trouve où les jetons expirés sont gérés à l’aide d’un index préconstruit, sans lire l’intégralité du dépôt.
  • Reprendre un travail antérieur — Demandez sur quoi vous travailliez la semaine dernière, en puisant dans les échanges et les instantanés capturés par vos assistants connectés.
  • Enregistrer les contraintes du projet — Dites à votre assistant de mémoriser un fait durable, comme « nous sommes sur Postgres, pas MySQL », pour les sessions futures.
  • Générer des runbooks opérationnels — Demandez un runbook de rotation de clé de signature avec des conditions de vérification, de restauration et d’arrêt, à partir des procédures maintenues.
  • Transférer des tâches avec contexte — Demandez à votre assistant de transférer une revue d’authentification à un autre agent, en incluant l’état actuel, les questions ouvertes et les preuves.

Documentation

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ContextStream MCPLa connexion de production pour votre assistant PlateformeOpérations de code, mémoire, médias et projets

Documentation bêta

ContextCode BêtaAgent de codage en terminal optionnel en version bêta

Pour commencer

Configuration

Utilisation

Référence

Le produit de production de ContextStream est la connexion MCP utilisée depuis l'assistant que vous possédez déjà. Il est implémenté par le serveur MCP en Rust et connecte Claude Code, Cursor, Codex, VS Code et d'autres clients pris en charge à la recherche, à la mémoire et au contexte de projet durable de ContextStream.

La configuration prend une seule commande. Ensuite, votre assistant existant peut faire des choses qu'il ne pouvait pas faire de manière fiable depuis un chat isolé—et il peut décider quand aller chercher ce contexte de projet au lieu d'attendre que vous prescriviez chaque recherche.

« qu'avons-nous décidé à propos des nouvelles tentatives ? »

La décision d'il y a trois semaines, pas une opinion fraîche.

« où gérons-nous les jetons expirés ? »

Fichiers et lignes, à partir d'un index pré-construit, sans lire le dépôt au préalable.

« sur quoi travaillions-nous la semaine dernière ? »

Les échanges et instantanés capturés par vos assistants connectés—y compris celui que vous avez utilisé dans un autre éditeur.

« rappelez-vous que nous sommes sur Postgres, pas MySQL »

Enregistré comme contexte durable pour vos clients connectés autorisés.

« rédigez le runbook de rotation de la clé de signature »

Une procédure opérationnelle maintenue avec vérification, restauration et conditions d'arrêt.

« trouvez la capture d'écran avec le délai d'attente »

L'image indexée correspondante à partir de son texte extrait et de son contexte visuel.

« transférez la revue d'authentification restante à un autre agent »

Un transfert limité avec l'état actuel, les questions ouvertes, les prochaines étapes et les preuves.

Ce qui change

Il peut conserver un contexte durable. Les plans approuvés, les décisions explicites et les leçons, ainsi que les échanges capturés persistent entre les sessions, les assistants et les machines. Un enregistrement sauvegardé dans Cursor peut fonder Claude Code demain.

Il cesse de deviner où se trouvent les choses. Votre dépôt est indexé, donc trouver du code est une recherche au lieu d'une boucle de recherche-et-lecture. C'est plus rapide et moins coûteux—moins de jetons dépensés à lire des fichiers qui se sont avérés non pertinents.

Vous pouvez partager un contexte sélectionné lorsque vous collaborez. Une décision partagée enregistrée par quelqu'un d'autre est disponible pour votre assistant lorsque le sujet revient. Si vous travaillez seul, les mêmes portées d'espace de travail et de projet organisent votre propre contexte à travers les sessions et les assistants. Les enregistrements personnels et les conversations non capturées restent en dehors du contexte partagé.

Un partenariat, pas une bibliothèque de commandes

La boucle prévue est simple : vous énoncez le résultat et les contraintes ; votre assistant décide de quelles preuves et travaux antérieurs il a besoin ; ContextStream fournit le contexte de projet pertinent et garde les résultats utiles disponibles pour plus tard.

Vous ne devriez pas avoir à dire « cherche le code, maintenant lis les décisions, maintenant vérifie les leçons, maintenant trouve le runbook. » Pour une tâche comme « corrige la course de rafraîchissement, préserve l'API publique et montre-moi la vérification », l'assistant peut s'orienter vers le projet et récupérer ces sources de sa propre initiative.

Vous décidez toujours de l'objectif, examinez les compromis importants et autorisez les actions conséquentes. L'assistant doit s'arrêter lorsque la portée est ambiguë, que les preuves sont en conflit ou que l'action suivante dépasse sa permission. Comment fonctionne le partenariat avec l'agent est le modèle plus approfondi.

Un changement de production, maintenu cohérent

Avant de faire pivoter une clé de signature, demandez à l'assistant où la vérification se produit et ce qui en dépend. Demandez-lui de lire la décision qui a défini la fenêtre de chevauchement et la leçon de la dernière rotation. Enregistrez un plan exécutable et liez le runbook. Définissez un rappel pour le moment où le travail doit commencer, pas la date d'expiration.

Si vous vous arrêtez à mi-chemin, enregistrez l'état exact. Une session ultérieure peut reprendre avec la tâche ouverte et la vérification échouée. Si quelqu'un d'autre prend le relais, créez un transfert ; si son agent a besoin du contexte de support, associez-le à une capsule étroite et expirante.

Vous parlez toujours en phrases normales tout au long. La connexion garde « où est-ce ? », « pourquoi est-ce ainsi ? », « que dois-je faire ? », « que reste-t-il ? » et « qui en est propriétaire maintenant ? » comme différents types de contexte de projet afin que chaque question ait une réponse utile plus tard.

Quels éditeurs

L'assistant de configuration gère Claude Code · Cursor · GitHub Copilot dans VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI.

Aider reçoit des règles d'instructions mais n'a pas de connexion MCP dans cette configuration. Claude Desktop est pris en charge via une configuration manuelle. Tout client qui accepte un connecteur MCP personnalisé—y compris Claude.ai et Grok—utilise l'URL hébergée et OAuth. Voir Connecter ContextStream Custom MCP. D'autres clients MCP peuvent utiliser le point de terminaison hébergé lorsqu'ils prennent en charge le MCP distant et les en-têtes personnalisés.

Ce qui fait le travail

Votre assistant se connecte à ContextStream via le point de terminaison MCP hébergé. Le binaire Rust installé configure les clients pris en charge, génère leurs instructions gérées, actualise ces instructions pendant le flux de mise à jour et fournit le chemin de synchronisation source local à la machine nécessaire à l'indexation. La connexion d'éditeur normale reste hébergée ; l'assistant sur votre machine ne la remplace pas par un second produit local.

Vous n'avez pas besoin d'apprendre les noms d'opérations internes pour utiliser cela. La configuration écrit des instructions qui enseignent à chaque assistant pris en charge quand rechercher, rappeler ou enregistrer un contexte durable, afin que l'utilisation ordinaire reste conversationnelle.

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