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Lancelot-MCP

Un serveur MCP conteneurisé pour la recherche vectorielle LanceDB, avec traitement hybride utilisant Gemini et Ollama.

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Documentation

Aucune documentation disponible.

Détails du serveur MCP

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Serveurs connexes

  • Qdrant MCP Server

    Recherche sémantique de code utilisant la base de données vectorielles Qdrant et les embeddings OpenAI.

  • Contextual MCP Server

    Un serveur pour la génération augmentée par récupération (RAG) utilisant la plateforme Contextual AI.

  • Qdrant Retrieve

    Semantic search using the Qdrant vector database.

  • RagDocs

    Un serveur pour la recherche et la gestion de documents basée sur RAG utilisant la base de données vectorielle Qdrant avec des embeddings Ollama ou OpenAI.

  • Volcengine Knowledge Base MCP

    Fournit la recherche dans la base de connaissances et la complétion de dialogue en utilisant le service Volcengine Knowledge Base. Nécessite une configuration d’identifiants externe.

  • Milvus

    Recherchez, interrogez et interagissez avec les données de votre base vectorielle Milvus.

  • Qdrant

    Implémente une couche de mémoire sémantique au-dessus du moteur de recherche vectorielle Qdrant

  • Qdrant MCP

    Recherche sémantique utilisant la base de données vectorielles Qdrant.

  • ChromaDB MCP

    Un serveur MCP pour le stockage et la récupération vectorielle utilisant ChromaDB.

  • LanceDB

    Interagissez avec des documents sur disque en utilisant le RAG agentique et la recherche hybride via LanceDB.

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