Bright Data

Bright Data MCP

Recherche sur le Web, extraction de pages, extraction de données structurées et automatisation de navigateur pour les agents IA et les LLM via le Model Context Protocol.

Compatible avec les agents IA, les agents de programmation, les assistants conversationnels et tout client compatible avec MCP.

Démarrage rapide • Tarifs • Cas d’utilisation • Outils • Compétences des agents • Documentation • Assistance

Offre gratuite : 5 000 requêtes par mois. Aucune carte bancaire requise. Renouvellement mensuel.

Présentation

Le serveur MCP Bright Data donne aux agents IA un accès en temps réel aux données publiques du Web. Il propose 30 outils couvrant les domaines suivants :

• Recherche sur le Web — résultats Bing et Google sous forme de données structurées
• Extraction de pages — toute URL au format Markdown ou HTML, avec détection des bots, résolution des CAPTCHA et rotation des proxys gérées automatiquement à chaque requête
• Données structurées (Web Scraper API) — données JSON propres issues de plus de 1 200 scrapers préconfigurés : Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube, X, Reddit, Facebook, Crunchbase, Zillow, npm, PyPI et bien d’autres, sans analyse du HTML. Six outils permettent de trouver et d’exécuter n’importe lequel d’entre eux
• Automatisation de navigateur — naviguer, cliquer, saisir du texte, prendre des captures d’écran et lire des pages dans une session de navigateur distante
• Collecte de réponses de LLM — envoyer des prompts à ChatGPT et Perplexity et récupérer leurs réponses sous forme de données structurées

Chaque requête passe par l’infrastructure de déblocage de Bright Data. Les pages qui bloquent les clients HTTP ordinaires (détection des bots, CAPTCHA, limites de débit, restrictions géographiques) sont donc accessibles normalement. Aucune configuration de proxy, aucune maintenance de navigateur headless et aucune logique de nouvelle tentative à écrire.

Deux options de déploiement : un serveur distant hébergé (une URL, aucune installation) ou une instance locale via npx @brightdata/mcp.

Démarrage rapide

Serveur hébergé — aucune installation. Ajoutez cette URL à votre client MCP :

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE

Récupérez votre jeton API dans les paramètres de votre compte Bright Data. Les nouveaux comptes bénéficient de 5 000 requêtes gratuites par mois.

Paramètres d’URL facultatifs :

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "brightdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "brightdata": {
    "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

Tarifs et offre gratuite

Chaque compte comprend une offre gratuite mensuelle récurrente. Aucune carte bancaire ni aucun engagement ne sont nécessaires pour commencer.

5 000 requêtes gratuites par mois, renouvelées le 1er de chaque mois. Les requêtes non utilisées ne sont pas reportées. Pour les comptes d’équipe, l’offre gratuite est partagée entre tous les utilisateurs du compte.

Inclus gratuitement :

• Récupérer n’importe quelle page Web et l’extraire au format Markdown
• Accéder à plus de 60 scrapers préconfigurés pour les domaines populaires
• Recherche sur le Web (Bing, Google)
• Déblocage du Web (contournement de la détection des bots, résolution des CAPTCHA, rotation des proxys)
• Automatisation de navigateur
• Ciblage géographique

Au-delà de l’offre gratuite — paiement à l’utilisation, sans engagement :

• Lorsque les requêtes gratuites sont épuisées, les requêtes s’arrêtent. Aucune facturation surprise — sauf si vous avez déposé des fonds
• L’ajout d’une carte bancaire sert uniquement à la vérification ; aucun montant ne vous sera facturé, sauf si votre offre gratuite est épuisée et que vous avez déposé des fonds
• Définissez un plafond de dépenses dans le panneau de contrôle afin que l’utilisation à la demande ne dépasse jamais votre budget

Tarifs complets, forfaits volume et offres entreprise →

Cas d’utilisation

Recherche en temps réel

Répondez aux questions à l’aide de données Web en direct plutôt que de données d’entraînement. Effectuez une recherche, puis consultez les sources.

Exemples de prompts : « Quel est le cours actuel de l’action Tesla ? », « Donne-moi les prévisions météo du jour à New York », « Trouve les sources les plus citées sur la réglementation européenne de l’IA au cours des six derniers mois ».

Veille e-commerce

Consultez les données produit sous forme de JSON structuré : prix, disponibilité, note, nombre d’avis, vendeur et images.

Exemples de prompts : « Compare le prix de cet ordinateur portable sur Amazon, Walmart et Best Buy », « Donne-moi la note et le nombre d’avis pour l’ASIN B0D2Q9397Y », « Ce produit est-il en stock ? ».

Analyse du marché et des concurrents

Établissez des profils de concurrents à partir de données en direct : financement, effectifs, recrutements, avis clients et pages de tarification.

Exemple de prompt : « Analyse Notion en tant que concurrent : tarifs, financement, priorités de recrutement et principales plaintes des clients ».

Agents IA avec un accès fiable au Web

Remplacez les outils intégrés de récupération et de recherche qui sont bloqués sur les sites protégés. Chaque requête passe par l’infrastructure de déblocage : les agents ne sont donc pas bloqués par la détection des bots, les CAPTCHA ou les restrictions géographiques.

Agents de programmation

Obtenez des données de registres de paquets à la demande — sans scraping ni caches obsolètes.

Exemples de prompts : « Quelle est la dernière version d’express sur npm ? », « Récupère le README du paquet PyPI langchain-brightdata ».

GEO et visibilité de marque

Envoyez des prompts aux principaux LLM et récupérez leurs réponses sous forme de données structurées. Mesurez la façon dont les assistants IA décrivent votre marque, les sources qu’ils citent et leurs recommandations — la boucle de rétroaction pour l’optimisation pour les moteurs génératifs.

Exemple de prompt : « Demande à ChatGPT et Perplexity “quel est le meilleur fournisseur de proxys” et compare la façon dont chacun nous classe ».

Veille des réseaux sociaux

Données structurées issues de toutes les grandes plateformes : profils, publications, commentaires et indicateurs d’engagement. Chaque plateforme dispose de scrapers par type de données (profils LinkedIn, Reels Instagram, commentaires TikTok, etc.) ; trouvez-les avec search_scrapers et exécutez-les avec run_scraper.

Exemple de prompt : « Récupère les 10 dernières publications de ce profil TikTok et résume l’engagement ».

Création de contenu et recherche universitaire

Rassemblez des sources provenant de nombreuses pages en une seule fois, en filtrant selon leur actualité et leur pertinence.

Comparaison

Sélection des outils : groupes

Les outils sont organisés en groupes pour que vous ne chargiez que ceux dont vous avez besoin. Moins d’outils signifie moins de contexte à traiter pour votre agent.

• Sans GROUPS ni TOOLS, les 30 outils sont activés. Définir l’un ou l’autre limite le serveur à ces seuls outils
• GROUPS active des ensembles d’outils. Valeurs séparées par des virgules : GROUPS="scrapers,browser" (local) ou &groups=scrapers,browser (URL hébergée)
• TOOLS ajoute des outils individuels : TOOLS="scrape_batch,session_stats". Utilisé seul, il active uniquement les outils indiqués
• Chaque groupe comprend également search_engine, scrape_as_markdown et ask_brightdata_assistant
• L’identifiant de groupe custom est réservé ; utilisez TOOLS pour sélectionner des outils individuellement | ID du groupe | Contenu | Nombre d’outils | |----------|----------|-----------| | scrapers | Rechercher et exécuter n’importe quel scraper préconfiguré de l’API Web Scraper (Amazon, LinkedIn, TikTok, npm, ...) | 6 | | browser | Automatisation de navigateur à distance | 14 | | geo | Collecte des réponses de ChatGPT et Perplexity | 2 | | advanced_scraping | Outils de traitement par lots, statistiques de session | 3 |

Les anciens ID de groupe (ecommerce, social, business, finance, research, app_stores, travel, code) fonctionnent toujours et activent les outils scrapers ; social et business ajoutent également search_dataset et list_dataset_fields. Les anciens noms web_data_* dans TOOLS activent aussi les outils scrapers.

Exemples de configuration

Serveur local avec automatisation de navigateur et outils de traitement par lots :

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "browser,advanced_scraping"
      }
    }
  }
}

Configuration d’un agent de programmation (Claude Code / Cursor / Windsurf) — données npm, PyPI et GitHub via les scrapers préconfigurés :

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "scrapers"
      }
    }
  }
}

Référence des outils (30 outils)

Quel outil utiliser

• URL connue, contenu nécessaire : scrape_as_markdown. Plusieurs URL (jusqu’à 5) : scrape_batch
• Besoin de trouver des informations : search_engine. Plusieurs requêtes (jusqu’à 5) : search_engine_batch
• Données structurées d’une plateforme connue (Amazon, LinkedIn, TikTok, npm, PyPI, etc.) : search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper — renvoie du JSON propre, plus rapidement et de manière plus fiable que le scraping de la même page
• HTML brut : scrape_as_markdown avec format: 'html'
• La page nécessite une interaction (clic, saisie, défilement, connexion) : outils scraping_browser_*
• Comment ChatGPT/Perplexity répond à une invite : chatgpt_ai_insights / perplexity_ai_insights
• Question sur Bright Data (produits, zones, erreurs, configuration) : ask_brightdata_assistant

Remarques sur l’exécution des scrapers :

• Renvoie du JSON structuré, facturé par enregistrement renvoyé
• Les enregistrements contenant un champ error expliquent les entrées qui ont échoué, par exemple une URL de type incorrect
• Les résultats peuvent être volumineux. Gardez limit_per_input bas pour les méthodes discover_by_* et effectuez la collecte en masse dans un sous-agent lorsque votre framework le permet, afin d’éviter que les enregistrements n’inondent la fenêtre de contexte principale
• En cas d’échec d’une exécution, scrape_as_markdown fonctionne sur la même URL comme solution de repli

Référence complète des outils dans la documentation →

Compétences d’agent

Des compétences prêtes à l’emploi qui apprennent à votre agent à utiliser correctement ce serveur MCP. La collection complète se trouve sur github.com/brightdata/skills — 21 compétences couvrant l’orchestration MCP, la veille concurrentielle, la comparaison des prix, la veille de marque, les audits SEO, la création de scrapers, les pipelines RAG et bien plus encore.

Trois des compétences les plus utiles :

Parcourir les 21 compétences →

Configuration

Configuration de base (locale)

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

Configuration avancée

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here",
        "RATE_LIMIT": "100/1h",
        "SERP_ZONE": "custom_serp",
        "BROWSER_ZONE": "custom_browser"
      }
    }
  }
}

Variables d’environnement

Filtre de contenu

scrape_as_markdown, search_engine et leurs variantes par lots renvoient tout ce qu’une page Web contient. Si ce contenu comprend du texte ressemblant à des instructions visant à modifier votre configuration MCP — enregistrer un serveur, exécuter un package npx -y, modifier le fichier de configuration MCP — le serveur suspend le traitement et vous demande confirmation via votre client MCP avant de le renvoyer. Si vous approuvez, le contenu est renvoyé sans modification ; si vous refusez, il est retenu et une brève explication est fournie à l’assistant. Les pages qui ne contiennent pas ce type de texte sont renvoyées exactement comme auparavant, sans demande de confirmation. Pour un appel par lots, seuls les éléments correspondants sont retenus.

Les pages qui traitent de la configuration MCP (documentation, fichiers README) déclencheront naturellement une demande. Les clients qui ne prennent pas en charge l’élicitation MCP ne reçoivent pas le contenu correspondant ; définissez CONTENT_GATE=off si vous acceptez le risque. Pendant que le serveur attend votre réponse, il signale la progression ; les clients qui ne prolongent pas le délai d’expiration de leurs outils lors de ces notifications limiteront l’attente à leur propre délai — CONTENT_GATE_TIMEOUT est le paramètre côté serveur. Les outils de navigateur ne sont pas concernés.

Documentation

Dépannage

"command": "/usr/local/bin/node"  // macOS/Linux
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"  // Windows

Contribution

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Licence

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