Teradata

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Une collection d'outils pour gérer la plateforme, traiter la qualité des données et lire et écrire dans la base de données Teradata.

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Essayer ce MCPSponsorisé

Que pouvez-vous faire avec Teradata MCP ?

Interroger et analyser les données — Posez des questions en langage naturel pour explorer les tables, profiler les données et visualiser les tendances sans écrire de SQL.
Générer des couches sémantiques — Créez des outils, invites et cubes personnalisés spécifiques à un domaine à partir de définitions YAML via le guide de personnalisation.
Exécuter des pipelines IA et RAG — Effectuez une recherche sémantique, une génération augmentée par récupération et un stockage vectoriel à l’aide des outils rag, tdvs et fs.
Gérer l’administration de la base de données — Gérez la sécurité, surveillez la capacité et automatisez les sauvegardes via les suites d’outils dba, sec et bar.
Exécuter des analyses de longue durée — Lancez les fonctions analytiques tdml_* comme tâches en arrière-plan et interrogez les résultats au lieu de bloquer.
Protéger contre les actions destructrices — Utilisez le mode de garde pour des flux de confirmation en plusieurs étapes sur les opérations bar_* et sec_*.

Documentation

Serveur MCP Teradata

Connectez des agents IA directement à Teradata avec une sécurité et une extensibilité d'entreprise.

Teradata MCP Server architecture

Démarrage rapide (Choisissez votre chemin)

Client	Idéal pour	Temps de configuration
Claude Desktop	Analyse exploratoire, administration de plateforme	5 min
VS Code + Copilot	Ingénierie de données, développement d'agents	5 min
Open WebUI	Tester de nouveaux LLM localement	5 min
Exemples de code	Construire votre propre client	variable
Flowise	Constructeur d'agents visuels	10 min

Prérequis : Base de données Teradata (ou sandbox gratuit) + uv

Configuration de Claude Desktop (Aucune installation)

Ajoutez ceci à claude_desktop_config.json (Paramètres > Développeur > Modifier la configuration) :

{
  "mcpServers": {
    "teradata": {
      "command": "uvx",
      "args": ["teradata-mcp-server"],
      "env": {
        "DATABASE_URI": "teradata://<USERNAME>:<PASSWORD>@<HOST_URL>:1025/<USERNAME>"
      }
    }
  }
}

Ce que vous pouvez faire

Cas d'utilisation	Capacités	Outils
Interroger et analyser	Explorer les tables, profiler les données, expliquer les résultats, visualiser les modèles—aucune requête SQL requise	base, dba, qlty, plot
Couche sémantique	Générer des couches sémantiques et des outils personnalisés à partir de YAML ou avec notre compétence d'agent	En savoir plus →
Pipelines IA et RAG	Recherche sémantique, génération augmentée par récupération, stockage vectoriel	rag, tdvs, fs
Administration de base de données	Gérer la sécurité, surveiller la capacité, automatiser les sauvegardes	dba, sec, bar

Nouveautés (Dernière version)

FastMCP v4 — Protocole sans session, tâches en arrière-plan pour les analyses de longue durée, complétion d'arguments
Mise en cache des réponses — Les signaux TTL de 5 minutes réduisent les requêtes de base de données redondantes dans les conversations multi-tours
Mode de protection — Flux de confirmation en plusieurs étapes pour les opérations destructrices (bar_, sec_)
Tâches en arrière-plan — tdml_* les fonctions analytiques renvoient des identifiants de tâche pour l'interrogation au lieu de bloquer
Complétion d'arguments — Suggestion automatique des noms de tables et de colonnes à partir du schéma pendant la saisie
Capacité de hooks — Intercepter les appels d'outils pour une surveillance, un audit ou une limitation de débit personnalisés
Protection de limite de lignes — Plafonds configurables (DEFAULT_ROW_LIMIT, MAX_ROW_LIMIT) empêchent le dépassement de jetons LLM
Sécurité renforcée — Vues VX pour un contrôle d'accès granulaire au niveau des lignes

Étendre et déployer

Ajouter une logique personnalisée
Utilisez des hooks pour intercepter les appels d'outils pour la surveillance, les pistes d'audit ou la validation → Guide des hooks

Définir des couches sémantiques
Créez des outils, des invites et des cubes spécifiques au domaine en YAML → Guide de personnalisation

Déployer partout
Exécutez en CLI (uv), serveur HTTP, conteneur Docker ou service cloud → Guide d'installation

Voir en action

Agent vocal — Audio bidirectionnel en temps réel avec Amazon Nova Sonic
Agent web — Interface de chat interactive avec le framework Google ADK
Constructeur Flowise — Flux de travail visuels par glisser-déposer
Middleware personnalisé — Modèles de surveillance des performances

En savoir plus

Documentation complète — Installation, configuration, architecture, sécurité
Tutoriels vidéo — Procédures pas à pas
Guide du développeur — Étendre et contribuer
Architecture — Comment les composants fonctionnent ensemble

Contribuer

Nous accueillons les contributions ! Consultez notre Guide de contribution et Guide du développeur pour commencer.