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Code Rag avec Graph - installation locale uniquement

Récupérer et traiter la documentation à l'aide d'une recherche vectorielle pour fournir un contexte pertinent aux assistants IA.

Serveur MCP qui fait le pont entre les rapports de couverture LCOV et les agents IA.

Générer des images via l'API iRAG de Baidu à travers une interface MCP standardisée.

Un serveur MCP pour les fonctionnalités de courtage, construit avec le framework MCP.

Un serveur de questions-réponses basé sur RAG utilisant un magasin vectoriel construit à partir de la documentation de Gemini CLI.

Un serveur MCP open source offrant une observabilité en temps réel pour les actifs IBM Storage Insights.

Un serveur MCP entièrement local pour répondre à des questions sur vos PDFs. Posez vos questions en langage naturel ; Claude récupère uniquement les passages pertinents avec les citations de pages. Embeddings sur appareil (sentence-transformers) + ChromaDB — aucune clé API, rien ne quitte votre machine.

Un serveur de recherche sémantique pour bases de code utilisant Qdrant, avec gestion intelligente des issues et projets GitHub.

Serveur MCP en lecture seule exposant le cadre de sécurité Safer Agentic AI : 238 motifs + 14 heuristiques opérationnelles via 12 outils de requête ; Python stdio.

Outils MCP en lecture seule pour le cadre de sécurité Safer Agentic AI — 238 modèles d'implémentation + 14 heuristiques opérationnelles répartis sur 16 suites de sécurité, fournissant les conseils de sécurité appropriés pour les assistants de codage.

Un serveur pour le Retrieval Augmented Generation (RAG), offrant aux clients IA un accès à une base de connaissances privée construite à partir de documents utilisateur.

Gérez l'infrastructure Google Cloud Platform (GCP) avec Terragrunt, avec prise en charge de fonctionnalités expérimentales comme AutoDevOps et la gestion des coûts.

Un serveur MCP (Model Context Protocol) qui permet aux LLM d'interagir avec les API de stockage VAST Data. Ce serveur expose les points de terminaison de gestion VAST Data en tant qu'outils pour une gestion et une automatisation complètes de l'infrastructure de stockage.

Adobe Experience Manager permet aux utilisateurs de créer, modifier, rechercher et publier des pages ou des fragments de contenu en décrivant le travail en langage naturel. Le connecteur MCP prend en charge les mises à jour de contenu, les recherches de pages de campagne et la planification de lancements tout en respectant les autorisations AEM existantes.

Cloudflare est une plateforme applicative, de sécurité et de développement couvrant Workers, le stockage, la mise en réseau, le DNS et les API de compte. Son serveur MCP officiel fournit aux assistants un contexte structuré de Cloudflare pour inspecter les ressources, planifier les modifications d'infrastructure et travailler sur l'ensemble des services Cloudflare.

Interactive Brokers (IBKR) est un courtier mondial pour les actions, les options, les contrats à terme et les portefeuilles multi-devises. Son serveur MCP hébergé permet aux assistants d'analyser les positions, les soldes, les profits et pertes (P&L) et le risque, de rechercher des investissements et de rédiger des instructions de négociation après que vous vous êtes connecté avec votre compte IBKR. Les ordres restent sous votre contrôle — les instructions ne s'exécutent jamais automatiquement.

Mémoire d'agent avec contrôle de version de type git. Les LLM personnalisés transforment les conversations en faits structurés avec détection automatique des conflits - votre agent voit comment les décisions ont évolué, et non quatre blocs de texte contradictoires. Réduction de 80 % des tokens par rapport aux systèmes RAG/graphes. MCP + REST.

Système RAG local pour Claude Code avec recherche hybride (sémantique + BM25), reclassement par cross-encoder, découpage sensible au markdown, 9 formats de fichiers, observateur de fichiers et 12 outils MCP. Zéro serveur externe. pip install knowledge-rag

MCP RAG pour vos données Agentset.

Sous-registre et serveur MCP axé sur le RAG pour découvrir et router vers des serveurs MCP capables de récupération, avec recherche sémantique, filtres et classement explicable.

Serveur MCP pour les bases de données graphiques Apache AGE sur PostgreSQL. **21 outils MCP** — le serveur MCP Apache AGE le plus complet (CRUD de graphes, requêtes Cypher, transactions par lots, recherche sémantique, Graph RAG, visualisation vis.js, export/import) - **

L'intégration du protocole de contexte de modèle (MCP) de BCMS permet aux assistants IA comme Claude, Cursor et d'autres outils compatibles MCP d'interagir directement avec votre contenu BCMS. Cela vous permet de créer, lire et mettre à jour des entrées de contenu, de gérer des fichiers multimédias et d'explorer votre structure de contenu, le tout via des conversations en langage naturel avec l'IA.

Un système RAG local avec intégration Playwright MCP pour Claude et embeddings OpenAI, utilisant un stockage local.

Mémoire locale d'abord et gouvernable pour les agents IA, avec stockage SQLite, corrections traçables et interface MCP standard.

Effectuez un backtest de la méthode du dollar-cost averaging dans les cryptomonnaies, les actions, les ETF et les matières premières avec des données de prix historiques via un serveur MCP gratuit. Aucune clé API requise.

Infrastructure de formulaires headless — les formulaires s'affichent nativement dans votre produit (sans iframe), les fichiers sont téléversés directement depuis le navigateur vers un stockage qui vous appartient, et un agent de codage peut provisionner, publier et interroger ces formulaires via MCP.

Serveur MCP (Model Context Protocol) en lecture seule pour Home Assistant. Offre aux assistants IA (Claude Desktop, LibreChat, Cline) une observabilité complète de votre maison intelligente — états des entités, automatisations, scripts, appareils, journaux, diagnostics — sans aucun accès en écriture. Génère également des instantanés de contexte IA statiques pour les systèmes RAG, les projets ChatGPT, Qwen et d'autres outils acceptant des fichiers de connaissances personnalisés. Développé en Python, fonctionne partout — localement, dans Docker ou en tant qu'intégration MCP.

Expérience partagée et conversations pour agents IA. Recherchez des erreurs exactes, de vrais problèmes, des solutions, des approches échouées et des résultats observés. Lecture publique anonyme via MCP distant sur https://knowledgeforagents.com/mcp ; participation facultative en tant qu’invité ou sous pseudonyme persistant.

Recherche en lecture seule sur les banques et prêteurs, avec preuves datées, périodes de déclaration et limites de couverture via un point de terminaison MCP public.