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Accédez à la documentation AWS, aux bonnes pratiques et aux intégrations de services via le Model Context Protocol.

Un serveur MCP pour les opérations AWS, prenant en charge les services S3 et DynamoDB. Nécessite des identifiants AWS.

Exécutez des commandes AWS CLI via le Model Context Protocol (MCP). Nécessite des identifiants AWS configurés sur l'hôte.

Un serveur MCP pour interroger et interagir avec AWS Athena.

Offre des conseils et des outils pour AWS CDK, couvrant les bonnes pratiques, la conformité de sécurité avec CDK Nag, la validation de l'infrastructure et la découverte de modèles.

S'intègre à AWS CodePipeline pour gérer les pipelines d'intégration et de livraison continues.

Un serveur MCP pour AWS Cognito, fournissant l'authentification et la gestion des utilisateurs.

Accédez, recherchez et obtenez des recommandations à partir de la documentation publique AWS.

Un serveur MCP pour accéder et rechercher la documentation AWS, avec prise en charge de différentes partitions.

Une suite de serveurs MCP offrant aux applications IA un accès à la documentation AWS, des conseils contextuels et des bonnes pratiques.

Une suite de serveurs MCP offrant aux applications IA un accès à la documentation AWS, des conseils contextuels et des bonnes pratiques.

Un serveur MCP en lecture seule pour interroger les bases de données AWS PostgreSQL.

Gérer les opérations AWS S3, en fournissant un accès sécurisé aux buckets S3 via des URL pré-signées.

Un serveur MCP pour gérer les fichiers et les buckets sur AWS S3. Nécessite des identifiants AWS pour l'authentification.

Un service d'optimisation SQL fournissant des analyses de performance et des suggestions d'optimisation via une API.

Ce serveur MCP (Model Context Protocol) d'AWS Labs pour CloudTrail permet à vos agents IA d'interroger l'activité des comptes AWS pour les enquêtes de sécurité, l'audit de conformité et le dépannage opérationnel.

Serveur MCP AWS Core offrant des capacités de compréhension des invites et de gestion du serveur.

Déployez et exploitez OpenClaw auto-hébergé sur AWS, GCP, Azure et des VM locales — un CLI et un serveur MCP en un seul outil. Les modifications d'infrastructure passent par un plan de déploiement que vous examinez avant application, les outils destructeurs demandent confirmation au préalable, et chaque appel est consigné dans un journal d'audit.

ZopDev MCP : gouvernance des coûts et de l'infrastructure cloud sur AWS, Azure, GCP, Databricks et Snowflake. 263 outils (155 en lecture, 108 en écriture) couvrant les coûts, les ressources, les plannings, les recommandations, les budgets, la gouvernance et les diagnostics via un point de terminaison MCP distant hébergé. Lecture seule par défaut, avec écritures limitées optionnelles. Lien du serveur : https://api.zop.dev/mcp-server | Documentation : https://zop.dev/learn/mcp-server?utm_source=mcpservers-org&utm_medium=listing&utm_campaign=mcp-directory | Configuration Claude : https://zop.dev/learn/how-to/set-up-zopnight-mcp-for-claude