Serveurs MCP Développement — Page 90

Recherchez des images Docker et récupérez leurs READMEs et métadonnées depuis Docker Hub.

Automatise la configuration de nouveaux projets de développement de serveurs MCP alimentés par l'IA.

Récupère et configure un serveur MCP à partir d’un dépôt GitHub spécifié.

Un serveur MCP pour la bibliothèque bioinformatique gget, permettant un accès standardisé aux outils et bases de données génomiques.

Un serveur MCP avec des intégrations pour GitLab, Jira, Confluence et YouTube, fournissant des outils de recherche et d'utilité de développement basés sur l'IA.

Effectuer une analyse avancée de la mémoire forensique à l'aide de Volatility3 via une interface conversationnelle. Nécessite des fichiers de vidage mémoire spécifiés par l'utilisateur.

Générer et modifier des images raster/vectorielles, vectoriser, supprimer/remplacer les arrière-plans et améliorer la résolution à l'aide de l'API Recraft AI.

Fournit des données structurées pour les composants shadcn/ui, incluant descriptions, instructions d'installation, exemples d'utilisation et props.

Exécutez les collections Postman à l'aide de Newman, avec prise en charge des variables d'environnement et globales.

Récupère les READMEs des crates Rust, les métadonnées, les dépendances et les informations d'utilisation depuis crates.io.

Convertit les designs Figma en composants React Native.

Un serveur pour gérer des tâches de développement séquentielles avec des règles configurables utilisant des fichiers .mdc externes.

Une collection de serveurs MCP pour Claude Desktop, offrant un accès à des outils réseau, des linters de code et la gestion de virtualisation Proxmox.

Fournit un accès à la bibliothèque d'icônes Lucide pour une utilisation dans les applications LLM et agentiques.

Interagir avec l'API Unstructured pour gérer les sources de données, les destinations, les workflows et les tâches.

Une boîte à outils complète pour le développement piloté par l'IA, offrant des opérations sur le système de fichiers, l'analyse de code, l'exécution, la recherche web et la récupération d'informations système.

Interagissez avec les API blockchain d'Alchemy pour interroger des données sans écrire de code.

Un serveur proxy qui combine plusieurs serveurs MCP en un

Récupère des extraits de code et des documents pertinents pour aider à générer du code PyMilvus, nécessitant une instance Milvus en cours d'exécution.

Améliore les grands modèles de langage avec des capacités d'analyse de structures protéiques, incluant l'analyse de sites actifs et la recherche de protéines liées à des maladies, en se connectant à la RCSB Protein Data Bank.

Créez des tunnels sécurisés pour exposer des serveurs locaux à internet en utilisant untun.

Un serveur MCP expérimental qui utilise l'interface en ligne de commande ast-grep pour la recherche structurelle de code, le linting et la réécriture.

Migrer des fichiers JavaScript vers TypeScript avec des règles de conversion personnalisables.

Installe d'autres serveurs MCP à partir de leurs dépôts sources, nécessitant npx pour Node.js et uv pour Python.

Un serveur MCP offrant un accès consultable à la documentation et au code source de plusieurs SDK d'IA/ML.

Intègre ComfyUI avec MCP, permettant l'utilisation de workflows personnalisés. Nécessite un serveur ComfyUI en cours d'exécution.

Analyse le code source d'Unreal Engine pour fournir un contexte aux assistants IA.

Gère les opérations d'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide d'Ansible et Terraform. Nécessite des outils externes et une configuration manuelle.

Rechercher et exécuter des modèles de générateur Yeoman par programmation.

Un serveur MCP basé sur Next.js avec prise en charge de l'authentification OAuth 2.1 utilisant Google comme fournisseur par défaut. Nécessite une base de données PostgreSQL et éventuellement Redis pour le transport SSE.