Serveurs MCP Développement — Page 88

Un serveur MCP de démarrage construit avec TypeScript et le SDK MCP officiel, proposant des outils d'exemple comme echo, add, time et flight status.

Un service backend fournissant des outils, des ressources et des prompts pour les modèles d'IA utilisant le Model Context Protocol (MCP).

Transcodage vidéo, conditionnement et analyse à l'aide de l'outil Shaka Packager, intégré à Claude AI.

Une passerelle proxy inverse pour gérer et accéder à plusieurs serveurs MCP via un point d'entrée unique, déployable via Docker.

Une interface en langage naturel pour l'analyse de la communication cellule-cellule utilisant le framework Liana.

Implémente les fonctionnalités de la blockchain Solana pour le launchpad LetsBonk.

Intégrer l'API Testomat.io avec des assistants IA pour la gestion des tests.

Interagir avec l'API Web3 de Moralis pour accéder aux données blockchain sur plusieurs réseaux via une interface structurée.

Améliore le raisonnement des LLM en transformant les invites en formats Chaîne de Brouillon ou Chaîne de Pensée, améliorant la qualité et réduisant l'utilisation de tokens. Nécessite des clés API pour les services LLM externes.

Modifier les préférences Android via adb et Node.js.

Intègre les applications LLM avec des sources de documentation en utilisant le Model Context Protocol.

Un serveur MCP pour Claude Code CLI qui offre une gestion persistante des sessions, un suivi des entités et une préservation du contexte entre les sessions de développement.

Un serveur MCP pour interagir avec les chaînes Web3 et compatibles EVM.

Un serveur MCP distant, sans authentification, pour les données météorologiques, déployable sur Cloudflare Workers ou exécutable localement via npm.

Analyse, optimise et détecte les doublons dans les bases de code pour Claude Code.

Créez, validez et générez des diagrammes à partir de code D2 (Declarative Diagramming) aux formats SVG et PNG.

Accédez aux modèles de prompts gérés dans un registre de prompts MLflow. Nécessite un serveur MLflow en cours d'exécution configuré via la variable d'environnement MLFLOW_TRACKING_URI.

Intègre l'outil de scan réseau Nmap avec MCP, permettant des capacités de scan réseau dans des environnements compatibles MCP.

Un middleware auto-hébergeable pour gérer tous vos MCP via une interface graphique et un proxy local, prenant en charge plusieurs clients et espaces de travail.

Fournit des capacités d'optimisation en programmation linéaire (LP) et en programmation mixte en nombres entiers (MIP) à l'aide du solveur HiGHS.

Une interface en langage naturel pour l'analyse des activités biologiques utilisant l'outil decoupler.

Un serveur MCP pour le SDK AI de Vercel, permettant des intégrations avec Figma et 21st.dev Magic.

Accédez au contexte de la documentation Solana via un système de notes simple avec ressources, outils et invites.

Un serveur MCP sécurisé pour eBPF, conçu pour l'intégration IA, l'introspection du noyau et l'automatisation.

Exécutez des scripts et fonctions MATLAB via des clients MCP. Nécessite une installation locale de MATLAB.

Interagir avec ApostropheCMS, un système de gestion de contenu basé sur Node.js, pour gérer des extraits de contenu.

Une application FastAPI démontrant l'intégration MCP pour les opérations mathématiques et l'enregistrement d'outils.

Un package Python avec des utilitaires et des assistants pour construire des serveurs conformes à MCP, utilisant souvent Flask et Redis.

Fournit un outil de pause/attente pour ajouter des délais entre les opérations, comme attendre entre des appels API ou tester des systèmes à cohérence éventuelle.

Une plateforme pour créer et gérer des agents IA avec des personnalités spécifiques et simuler leurs réponses. Nécessite une clé API DeepSeek.