Serveurs MCP Développement — Page 85

Un modèle TypeScript pour construire des serveurs MCP avec support HTTP streamable et proxy OAuth.

Analyser les métriques Solana depuis InfluxDB et générer des tableaux de bord Grafana.

Un registre de serveurs MCP auto-hébergé pour agents IA privés, prenant en charge les bases de données PostgreSQL et SQLite.

Convertit les spécifications OpenAPI en outils MCP, permettant aux clients IA d'interagir de manière transparente avec des API externes.

Un modèle Next.js pour construire des serveurs MCP avec authentification OAuth 2.1, prenant en charge PostgreSQL et Redis.

Analyse les échecs de test MicroShift à partir de Google Sheets pour les corréler avec des versions spécifiques de MicroShift.

Connecte Bl

Un serveur MCP pour le gestionnaire de paquets Criage, offrant une fonctionnalité client complète via le protocole MCP.

Une collection d'implémentations de serveurs de référence pour le Model Context Protocol (MCP) utilisant les SDK TypeScript et Python.

Un middleware de contrôle robotique intelligent pour l'interaction en langage naturel avec des robots industriels, propulsé par des LLM. Il s'intègre aux robots Universal Robots et prend en charge le contrôle multi-robot en temps réel.

Exécutez des commandes shell sécurisées depuis des assistants IA et autres clients MCP, avec des paramètres de sécurité configurables.

Générer des images en utilisant l'API DALL-E d'OpenAI.

Une implémentation de serveur MCP pour le moteur de jeu Unity qui permet une expérience utilisateur naturelle.

Accédez en temps réel aux informations de Maven Central pour obtenir des données de dépendances rapides et précises.

Un agent IA utilisant le protocole de contexte de modèle (MCP) avec un serveur Node.js fournissant des ressources REST pour les utilisateurs et les messages.

Un serveur d'outils pour intégrer les workflows Dify via le Model Context Protocol (MCP).

Un projet modèle démontrant l'interaction

Génère automatiquement la documentation des dépôts de code en analysant les structures de répertoires et les fichiers de code via l'API OpenRouter.

Ingère et sert les spécifications Swagger/OpenAPI et les collections Postman en tant qu'outils MCP. Nécessite un fichier config.json pour la configuration de l'API et de l'authentification.

Un serveur MCP pour gérer le contexte applicatif via l'API Togello.

Un serveur pour intégrer l'interface en ligne de commande Google Gemini afin d'effectuer des tâches alimentées par l'IA.

Fournit un accès LLM à la plateforme de test Cucumber Studio pour gérer et exécuter des tests.

Créez et gérez des tests de bout en bout en utilisant la plateforme Octomind.

Un flux de travail de développement structuré pour le codage basé sur LLM, incluant la clarification des fonctionnalités, la planification, le développement par phases et le suivi de la progression.

Un serveur MCP distant déployable sur Cloudflare Workers avec prise en charge de la connexion OAuth et des capacités de développement local.

Un serveur de boucle de tâches interactif pour Cursor IDE, conçu pour effectuer des opérations basées sur des tâches pour le développement d'applications web modernes.

Analyse les fichiers HAR (HTTP Archive) et affiche les requêtes dans un format simplifié pour les assistants IA.

Accédez aux données financières telles que les cours des actions, les informations sur les devises et les données de délits d'initiés via l'API Synth Finance.

Un serveur pour un flux de travail de codage structuré basé sur LLM, allant de la clarification et

Un serveur de questions-réponses basé sur RAG utilisant un magasin vectoriel construit à partir de la documentation de Gemini CLI.