Serveurs MCP Développement — Page 79

Met en cache les réponses volumineuses des outils dans des fichiers et renvoie des liens de ressources compacts pour économiser l'espace de la fenêtre de contexte du LLM.

Fournit des environnements Docker isolés pour une exécution sécurisée de code.

Fournit un accès aux règles de codage et aux exemples pour vos projets.

Un serveur MCP qui permet à une IA de fonctionner comme un ingénieur logiciel full-stack avec des capacités de développement complètes.

Résoudre des problèmes d'optimisation formulés par un LLM en utilisant le solveur Gurobi sur l'appareil.

Fournit du contenu éducatif, des informations sur les modèles et des interactions API en lecture seule pour les développeurs Lerian.

Un outil pour exécuter en toute sécurité du code Python local sans nécessiter de fichiers de données externes.

Intégrez les services Azure DevOps pour gérer les éléments de travail, les dépôts et les pipelines.

Un framework pour construire des serveurs Model Context Protocol (MCP) en Common Lisp.

Exécutez vos applications Wordware localement avec une configuration interactive.

Un agent de sécurité intelligent qui analyse le code généré par l'IA pour détecter les vulnérabilités et aide à la correction.

Un outil en ligne de commande pour interagir avec l'API GraphQL Admin de Shopify, les Functions et les Polaris Web Components.

Plateforme d'intelligence de pipeline Jenkins alimentée par l'IA avec interface en langage naturel. Fournit une analyse complète des pipelines, une prédiction des échecs, des suggestions d'optimisation et une reconstruction automatisée des Jenkinsfiles via l'intégration du Model Context Protocol (MCP).

Le MCP Windsor permet à votre LLM d'interroger, d'explorer et d'analyser vos données métier full-stack intégrées dans Windsor.ai sans écrire de SQL ni de scripts personnalisés.

Ce serveur MCP accepte des documents swagger/postman en entrée. Il génère ensuite des scénarios de test API et de charge, exécute les tests et produit le rapport d'exécution.

Code Rag avec Graph - installation locale uniquement

Accède à la documentation optimisée du dépôt middleware TrueNAS pour comprendre sa base de code et ses API.

Exposes the Bazel build system to AI agents, enabling them to build, query, test, and manage dependencies.

Interagir avec l'API Figma pour accéder aux fichiers de conception et aux ressources et les gérer.

Générer des identifiants uniques en utilisant divers algorithmes comme UUID, CUID2, Nanoid et ULID.

Un serveur MCP léger pour le développement Solidity utilisant la chaîne d'outils Foundry (Forge, Cast et Anvil).

Un framework universel pour créer et déployer facilement des serveurs Model Context Protocol avec n'importe quels

Un serveur MCP pour PyAutoGUI qui permet les tests et le contrôle automatisés de l'interface graphique, incluant les actions de souris et de clavier, les captures d'écran et les informations sur l'écran.

Un serveur MCP pour la plateforme de blogging Ghost avec prise en charge du transport Server-Sent Events (SSE).

Fournit des services blockchain pour plus de 30 réseaux compatibles EVM via une interface unifiée.

Analyse les contrats intelligents blockchain pour détecter les vulnérabilités à l'aide de Mythril et Slither.

Un client HTTP complet pour les tests d'API, l'automatisation web et les tests de sécurité avec une journalisation détaillée.

Servir et accéder à la documentation markdown pour les paquets NPM, Go ou PyPi installés localement.

Analyse les dépôts GitHub locaux et distants pour fournir une compréhension du code et une génération de contexte, incluant l'analyse de structure, l'identification de fichiers et le mappage sémantique.

Gérez les applications, les builds et les artefacts sur Bitrise, une plateforme d'intégration et de livraison continues (CI/CD).