Serveurs MCP Développement — Page 79

An MCP server that allows AI assistants to interact with Ansible Automation Platform (AAP) and Event-Driven Ansible (EDA) infrastructure.

Un serveur MCP minimal simulé en TypeScript pour tester les clients MCP, prenant en charge les protocoles STDIO et HTTP/SSE.

A tool for managing Supervisord processes, integrated with AI agents via the Model Context Protocol (MCP). It offers standardized process control, real-time monitoring, and robust operations.

Un serveur MCP de preuve de concept construit avec Node.js et TypeScript, compatible avec Claude Desktop.

Un serveur MCP pour Reptor/SysReptor qui expose l'outil CLI reptor en tant que service programmable, configuré via des variables d'environnement.

Un modèle pour déployer un serveur MCP distant sur Cloudflare Workers, permettant l'intégration d'outils personnalisés.

Convertit les spécifications OpenAPI/Swagger au format Model Context Protocol (MCP), offrant une interface utilisateur Web moderne et un service backend.

Un serveur MCP pour interagir avec les équipements réseau Juniper Junos à l'aide de LLMs.

A TypeScript boilerplate for building MCP servers with streamable HTTP and OAuth proxy support.

Analyze Solana metrics from InfluxDB and generate Grafana dashboards.

Un registre de serveurs MCP auto-hébergé pour agents IA privés, prenant en charge les bases de données PostgreSQL et SQLite.

Convertit les spécifications OpenAPI en outils MCP, permettant aux clients IA d'interagir de manière transparente avec des API externes.

Un modèle Next.js pour construire des serveurs MCP avec authentification OAuth 2.1, prenant en charge PostgreSQL et Redis.

Analyse les échecs de test MicroShift à partir de Google Sheets pour les corréler avec des versions spécifiques de MicroShift.

Connects Blender to Claude AI via the Model Context Protocol (MCP), enabling direct AI interaction for prompt-assisted 3D modeling, scene creation, and manipulation.

Un serveur MCP pour le gestionnaire de paquets Criage, offrant une fonctionnalité client complète via le protocole MCP.

Une collection d'implémentations de serveurs de référence pour le Model Context Protocol (MCP) utilisant les SDK TypeScript et Python.

Un middleware de contrôle robotique intelligent pour l'interaction en langage naturel avec des robots industriels, propulsé par des LLM. Il s'intègre aux robots Universal Robots et prend en charge le contrôle multi-robot en temps réel.

Exécutez des commandes shell sécurisées depuis des assistants IA et autres clients MCP, avec des paramètres de sécurité configurables.

Generate images using OpenAI's DALL-E API.

An MCP server implementation for the Unity game engine that enables a natural user experience.

Accédez en temps réel aux informations de Maven Central pour obtenir des données de dépendances rapides et précises.

Un agent IA utilisant le protocole de contexte de modèle (MCP) avec un serveur Node.js fournissant des ressources REST pour les utilisateurs et les messages.

Un serveur d'outils pour intégrer les workflows Dify via le Model Context Protocol (MCP).

Un projet modèle démontrant l'interaction

Automatically generates documentation for code repositories by analyzing directory structures and code files using the OpenRouter API.

Ingère et sert les spécifications Swagger/OpenAPI et les collections Postman en tant qu'outils MCP. Nécessite un fichier config.json pour la configuration de l'API et de l'authentification.

Un serveur MCP pour gérer le contexte applicatif via l'API Togello.

Un serveur pour intégrer l'interface en ligne de commande Google Gemini afin d'effectuer des tâches alimentées par l'IA.

Fournit un accès LLM à la plateforme de test Cucumber Studio pour gérer et exécuter des tests.