Serveurs MCP Développement — Page 103

Accédez à l'API d'échange de Jupiter sur la blockchain Solana.

Accédez aux dépôts et développeurs tendance de GitHub.

Un serveur MCP officiel pour Tencent Cloud Code Analysis (TCA) permettant de lancer rapidement une analyse de code et d'obtenir des rapports.

Gérer les processus en arrière-plan pour les agents IA en utilisant le Model Context Protocol (MCP).

Un exemple de serveur MCP conçu pour un déploiement facile sur Cloudflare Workers, fonctionnant sans authentification.

Un méta-serveur pour générer dynamiquement des configurations de serveur MCP et du code Python.

Un serveur MCP local pour les développeurs Laravel afin d'augmenter la productivité avec les commandes artisan.

Gérez les pare-feux OPNsense en utilisant les principes d'Infrastructure en tant que Code (IaC).

Prenez des captures d'écran et analysez des applications mobiles avec l'assistance de l'IA directement depuis votre IDE.

Intégrez automatiquement le SDK de parrainage Divvi dans les applications blockchain JavaScript et TypeScript.

Un outil en ligne de commande pour exécuter des serveurs MCP à partir d'un seul fichier, avec prise en charge de la résolution automatique des dépendances, de la configuration de l'environnement et de l'installation de paquets depuis des sources locales ou S3.

Exécute des commandes bash sur la machine hôte.

Un exemple de serveur MCP distant déployable sur Cloudflare Workers sans authentification.

Un serveur MCP pour la plateforme de gestion d'interfaces YApi, permettant l'opération directe et la gestion complète du cycle de vie dans les éditeurs

Une extension VS Code avec une interface graphique pour le serveur agentic-tools-mcp, améliorant la gestion des tâches et de la mémoire.

S'intègre à MLflow, permettant aux assistants IA d'interagir avec les expériences, les exécutions et les modèles enregistrés.

Exécuter du code Python et installer des packages en toute sécurité dans des conteneurs Docker isolés.

Un serveur MCP Hello World simple construit avec FastMCP, servant d'exemple de base.

Gérez et observez les workflows Prefect en langage naturel.

Accéder et gérer les ressources Grafana, y compris les tableaux de bord, les sources de données, Prometheus, Loki et les alertes.

Un agent autonome qui intègre de grands modèles de langage avec ParaView pour créer et manipuler des visualisations scientifiques à l'aide d'entrées en langage naturel et visuelles.

Une interface de chat IA en terminal pour tout modèle LLM, avec contexte de fichier, MCP et support de déploiement.

Un serveur de démonstration pour ActionKit, offrant un accès aux actions Slack via Claude Desktop.

Un serveur permettant de générer différents types de graphiques à l'aide de la bibliothèque ECharts.

Un module NestJS pour construire des serveurs MCP afin d'exposer des outils et des ressources pour l'IA, avec prise en charge de plusieurs types de transport.

Convertit le code source LaTeX en documents PDF formatés professionnellement.

Serveur MCP pour l'intégration avec Polarion Application Lifecycle Management (ALM).

Interagir avec les notebooks Jupyter, permettant l'exécution de code, la manipulation de cellules et la gestion des notebooks.

Un serveur pour gérer le contexte structuré de projet à l'aide de SQLite, avec prise en charge des embeddings vectoriels pour la recherche sémantique et la génération augmentée de récupération (RAG).

Rechercher dans la documentation de Metal Framework et générer du code.