Serveurs MCP Base de données — Page 35

Interrogez votre serveur de base de données ClickHouse.

Embeddings, recherche vectorielle, stockage de documents et recherche en texte intégral avec la base de données d'applications IA open-source

Accès en lecture et écriture à vos tables Baserow.

Interroger les données onchain, comme les tokens ERC20, l'historique des transactions, l'état des contrats intelligents.

Serveur MCP officiel d'Atlan qui vous permet d'apporter la puissance des métadonnées à vos outils d'IA

Serveur MCP pour Apache Doris, un entrepôt de données en temps réel basé sur MPP.

Système de mémoire persistante basé sur un graphe de connaissances

Synapse.org est une plateforme de recherche collaborative pour les ensembles de données et projets scientifiques. Son serveur MCP distant permet aux assistants de rechercher des données de recherche en génomique, imagerie, clinique et maladies, de naviguer dans les hiérarchies de projets, et d'inspecter les métadonnées et la provenance.

PlanetScale fournit un accès authentifié aux bases de données Postgres et MySQL. Son connecteur donne aux assistants un contexte de base de données pour inspecter le schéma, comprendre les environnements et planifier des travaux liés aux données avec des systèmes de base de données connectés.

Omni Analytics permet aux utilisateurs d’interroger des données via un modèle sémantique en langage naturel. Son connecteur fournit aux assistants un contexte analytique gouverné pour répondre aux questions métier et explorer les données modélisées.

Hex est un espace de travail de données pour l'analyse, les notebooks et l'analytique collaborative. Son connecteur permet aux assistants de répondre aux questions avec le contexte de l'agent Hex, aidant les utilisateurs à raisonner sur les projets de données et les flux de travail analytiques.

Google Cloud BigQuery fournit des insights analytiques avancés pour les agents de données. Son connecteur donne aux assistants le contexte BigQuery pour explorer des ensembles de données, poser des questions analytiques et travailler avec des données cloud à grande échelle à partir du langage naturel.