Serveurs MCP Base de données — Page 29

Permet aux LLM d'interagir directement avec une base de données YugabyteDB.

Une implémentation Go d'un serveur Model Context Protocol (MCP) pour Trino, permettant aux modèles LLM d'interroger des bases de données SQL distribuées via des outils standardisés.

Serveur MCP pour fichiers SQLite. Prend en charge les métadonnées compatibles avec Datasette !

Intégration de la base de données Snowflake avec capacités de lecture/écriture et suivi des insights.

Accès en temps réel aux schémas de bases de données PostgreSQL et Supabase pour les AI-IDEs via le Model Context Protocol. Fournit un contexte de base de données en direct via des connexions SSE sécurisées avec trois outils puissants : get_schema, analyze_database et check_schema_alignment.

Connectez-vous à n'importe quelle base de données relationnelle, et soyez capable d'obtenir du SQL valide, et de poser des questions comme ce que signifie un certain préfixe de colonne.

Accédez à la base de données OSV (Open Source Vulnerabilities) pour obtenir des informations sur les vulnérabilités. Interrogez les vulnérabilités par version de paquet ou commit, interrogez plusieurs paquets par lot et obtenez des informations détaillées sur les vulnérabilités par ID.

Gérer le serveur NocoDB, prendre en charge la lecture et l'écriture de bases de données

Gérer et interroger des bases de données, locataires, utilisateurs, authentification à l'aide de LLMs

Intégration de base de données MySQL avec contrôles d'accès configurables et inspection de schéma

Serveur MCP complet pour la base de données MongoDB.

Un serveur Model Context Protocol pour MongoDB

Un serveur Model Context Protocol (MCP) qui permet aux LLMs d'interagir directement avec les bases de données MongoDB.

un magasin de mémoire RAG local et léger pour enregistrer, récupérer, mettre à jour, supprimer et visualiser des « souvenirs » persistants entre les sessions — idéal pour les développeurs travaillant avec plusieurs codeurs IA (comme Windsurf, Cursor ou Copilot) ou toute personne souhaitant que son IA se souvienne réellement d’eux.

Serveur MCP pour bases de données libSQL avec outils de sécurité et de gestion complets. Prend en charge les bases de données fichier, HTTP local et Turso distant avec pooling de connexions, support des transactions et 6 outils spécialisés pour bases de données.

Serveur MCP faisant office d'interface vers l'API Frankfurter pour les données de change.

Exploite vos schémas et modèles d'accès pour interagir avec votre base de données DynamoDB en langage naturel.

Serveur MCP pour les utilisateurs de dbt-core (OSS), car le MCP officiel de dbt ne prend en charge que dbt Cloud. Prend en charge les métadonnées de projet, la lignée au niveau des modèles et des colonnes, ainsi que la documentation dbt.

Serveur MCP de base de données universel prenant en charge les bases de données grand public.

Serveur MCP de base de données universel prenant en charge plusieurs types de bases de données, notamment PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB et SQLite

Serveur MCP pour l'exploration autonome de données sur des ensembles de données au format .csv, fournissant des informations intelligentes avec un minimum d'effort.

Un serveur MCP qui fournit des données de marché en temps réel sur les cryptomonnaies via l'API publique de CoinCap, sans nécessiter d'authentification.

Implémentation de serveur pour l'intégration Google BigQuery permettant un accès direct à la base de données BigQuery et des capacités d'interrogation.

Intégration de base de données BigQuery avec inspection de schéma et capacités de requête.

Accès en lecture et écriture aux bases de données Airtable.

Interagir avec la plateforme de données prêtes pour l'IA de Verodat

Intégration Token Metrics pour récupérer les données de marché crypto en temps réel, les signaux de trading, les prédictions de prix et les analyses avancées.

Interagir avec la plateforme serverless ClickHouse de Tinybird

Une collection d'outils pour gérer la plateforme, traiter la qualité des données et lire et écrire dans la base de données Teradata.

Serveur MCP officiel de Supabase pour gérer les projets Supabase, les bases de données, l'authentification, le stockage, les fonctions edge et les workflows SQL depuis des agents IA.