content-modeling-best-practices

Conseils de modélisation de contenu structuré pour la conception de schémas, la réutilisabilité et la diffusion multicanal. Couvre les principes fondamentaux : traiter le contenu comme des données plutôt que comme des pages, maintenir des sources uniques de vérité, concevoir pour les canaux futurs et optimiser les flux de travail des éditeurs. Inclut des cadres de décision pour les références par rapport aux objets intégrés, la séparation des préoccupations et les modèles de réutilisation du contenu. Fournit des conseils sur la taxonomie et la classification pour les approches plates, hiérarchiques et à facettes. S'applique à...

npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-toolkit --skill content-modeling-best-practices

Content Modeling Best Practices

Principles for designing structured content that's flexible, reusable, and maintainable. These concepts apply to any headless CMS but include Sanity-specific implementation notes.

When to Apply

Reference these guidelines when:

  • Starting a new project and designing the content model
  • Evaluating whether content should be structured or free-form
  • Deciding between references and embedded content
  • Planning for multi-channel content delivery
  • Refactoring existing content structures

Core Principles

  1. Content is data, not pages — Structure content for meaning, not presentation
  2. Single source of truth — Avoid content duplication
  3. Future-proof — Design for channels that don't exist yet
  4. Editor-centric — Optimize for the people creating content

References

Start with the reference that matches the modeling decision in front of you, instead of loading every topic at once. See references/ for detailed guidance on specific topics:

  • references/separation-of-concerns.md — Separating content from presentation
  • references/reference-vs-embedding.md — When to use references vs embedded objects
  • references/content-reuse.md — Content reuse patterns and the reuse spectrum
  • references/taxonomy-classification.md — Flat, hierarchical, and faceted classification

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