redis-development

Optimisation des performances Redis à travers les structures de données, les moteurs de requêtes, la recherche vectorielle et la mise en cache sémantique. Couvre 29 règles priorisées réparties dans 11 catégories incluant la modélisation des données, la gestion de la mémoire, le moteur de requêtes Redis (RQE), la recherche vectorielle avec RedisVL, et la mise en cache sémantique LangCache. Fournit des conseils structurés pour le pooling de connexions, la gestion des documents JSON, les flux, le clustering, la sécurité (ACLs) et l'observabilité. Chaque règle comprend des explications, des exemples corrects, des anti-patrons ou des cas d'utilisation...

npx skills add https://github.com/redis/agent-skills --skill redis-development

Télécharger ZIP GitHub

Plus de skills de redis

redis-best-practices

Optimisation des performances et bonnes pratiques Redis. Utilisez cette compétence lorsque vous travaillez avec les structures de données Redis, le moteur de requêtes Redis (RQE), la recherche vectorielle avec…

Utiliser le kebab-case en minuscules avec le préfixe de type et l'identifiant du ticket. Les noms de branches doivent respecter les règles du workflow GitHub Actions (voir .github/workflows/enforce-branch-name-rules.yml).

Suivez le format Conventional Commits :

RedisInsight possède son propre système de feature flags. Les flags sont définis dans une configuration JSON distante, récupérée par le backend et servie au frontend via une API. Cette compétence couvre la manière d'ajouter, promouvoir et supprimer des flags.

Lors de la création de PRs avec assistance IA, ajoutez toujours le label "AI-Made".