opensea

Trouvez chaque flux de travail LLM dans le dépôt actuel et étiquetez-le, afin que Caveman Cloud regroupe les dépenses selon ce que le code fait réellement (support-reply, nightly-digest) au lieu d'un seul compartiment anonyme. Utilisez lorsque l'utilisateur colle l'invite de découverte Caveman, dit « découvrir les flux de travail » ou demande de décomposer les dépenses LLM par flux de travail. Le dépôt doit déjà passer par la passerelle Caveman (la compétence caveman-setup s'occupe de cette partie).

Traite les enregistrements de données à partir d'un fichier source

Recherche web avec extraction du contenu complet des pages, ainsi que routage vers l'index d'articles de recherche de Firecrawl. Utilisez cette compétence chaque fois que l'utilisateur demande de rechercher sur le web, trouver…

Analyser et transformer des données CSV à l'aide d'outils bash.

Examinez les modifications depuis un point fixe (commit, branche, tag ou merge-base) selon deux axes — Standards (le code respecte-t-il les normes de codage documentées de ce dépôt ?) et Spécifications (le code correspond-il à ce que demandait le problème/PRD d'origine ?). Exécute les deux examens dans des sous-agents parallèles et les rapporte côte à côte. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite examiner une branche, une PR, des modifications en cours, ou demande de « vérifier depuis X ».

Focused Signals scout for PostHog projects using feature flags. Watches the flag roster and the `$feature_flag_called` evaluation stream for contradictions…

API de validation Feishu : gestion des instances et des tâches de validation.

Déploie intelligemment les modèles Azure OpenAI vers les régions optimales en analysant la capacité dans toutes les régions disponibles. Vérifie automatiquement la région actuelle en premier et…