setup

Surveiller en continu le web pour détecter des changements à intervalles réguliers. Utiliser lorsque l'utilisateur demande de « surveiller », « suivre les modifications de », « observer » ou « m'alerter quand » quelque chose…

Migrez complètement les intégrations de données web d'Exa, Tavily, Perplexity ou Firecrawl vers les produits Parallel appropriés tout en préservant le comportement de l'application. Utilisez…

Enrichissement en masse de données d'entreprise, de personnes ou de produits avec des champs issus du web comme les noms des PDG, les financements et les coordonnées. Accepte les données JSON en ligne ou les fichiers CSV ; produit des résultats enrichis au format CSV. Fonctionne de manière asynchrone avec suivi de progression via une URL de surveillance et des commandes d'interrogation. Nécessite l'outil parallel-cli et un accès Internet ; gère de grands ensembles de données avec des délais configurables. Prend en charge les demandes de champs flexibles via des descriptions d'intention en langage naturel (par exemple, "nom du PDG et année de fondation").

Recherche exhaustive avec profondeur, latence et compromis de coût configurables pour des sujets complexes. Trois niveaux de processeurs (pro-fast, ultra-fast, ultra) allant de 30 secondes à 25 minutes, avec un coût variant de 1x à 3x par rapport à la base. Exécution asynchrone avec interrogation : lancez la recherche instantanément, suivez la progression via une URL, récupérez les résultats lorsqu'ils sont prêts sans blocage. Les sorties génèrent un rapport formaté en Markdown et des métadonnées JSON ; un résumé exécutif est affiché sur stdout pour un aperçu rapide. Conçu pour une...

Découvrir des entités (entreprises, personnes, produits, etc.) correspondant à une description en langage naturel. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de « trouver tous les X » ou « lister tous les Y qui… » —…

Rappelez les exécutions passées de Parallel Task, Monitor et FindAll lorsqu'elles peuvent aider ; évincez les exécutions ou effacez la mémoire lorsqu'on vous le demande.

Extrait le contenu de plusieurs URL en parallèle, de manière économe en tokens. Gère les pages web, articles, PDF et sites lourds en JavaScript avec une seule commande. S'exécute dans un contexte forké pour minimiser la surcharge de tokens par rapport à WebFetch intégré. Prend en charge l'extraction par lots de plusieurs URL avec des objectifs de focus optionnels. Nécessite l'installation et l'authentification de parallel-cli ; produit le contenu extrait au format markdown dans un fichier local pour les requêtes de suivi.

Recherche web rapide pour des informations actuelles, des recherches et des vérifications de faits sur internet. Exécute des requêtes basées sur un seul objectif ou plusieurs recherches par mots-clés en parallèle, renvoyant jusqu'à 10 résultats avec des extraits et des métadonnées. Prend en charge le filtrage temporel via --after-date et les recherches spécifiques à un domaine avec --include-domains. Produit un JSON structuré avec titres, URL, dates de publication et extraits pour une analyse facile et des requêtes de suivi. Nécessite des citations en ligne pour chaque affirmation en utilisant le markdown...