sentry

par openai

Requêtes API Sentry en lecture seule pour l'inspection des erreurs de production et les résumés de santé. Nécessite SENTRY_AUTH_TOKEN avec des scopes en lecture seule (project:read, event:read, org:read) ; prend en charge les variables d'environnement optionnelles pour l'organisation, le projet et l'URL de base. Commandes principales : lister les problèmes non résolus, récupérer les détails d'un problème, obtenir les événements d'un problème, et inspecter les données d'un événement individuel avec masquage automatique des PII. Par défaut, plage de 24 heures, environnement de production et limite de 20 résultats (max 50) ; prend en charge...

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill sentry

Sentry (Read-only Observability)

Quick start

  • If not already authenticated, ask the user to run sentry auth login or set SENTRY_AUTH_TOKEN as an env var.
  • The CLI auto-detects org/project from DSNs in .env files, source code, config defaults, and directory names. Only specify <org>/<project> if auto-detection fails or picks the wrong target.
  • Defaults: time range 24h, environment production, limit 20.
  • Always use --json when processing output programmatically. Use --json --fields to select specific fields and reduce output size.
  • Use sentry schema <resource> to discover API endpoints quickly.

If the CLI is not installed, give the user these steps:

  1. Install the Sentry CLI: curl https://cli.sentry.dev/install -fsS | bash
  2. Authenticate: sentry auth login
  3. Confirm authentication: sentry auth status
  • Never ask the user to paste the full token in chat. Ask them to set it locally and confirm when ready.

Core tasks (use Sentry CLI)

Use the sentry CLI for all queries. It handles authentication, org/project detection, pagination, and retries automatically. Use --json for machine-readable output.

1) List issues (ordered by most recent)

sentry issue list \
  --query "is:unresolved environment:production" \
  --period 24h \
  --limit 20 \
  --json --fields shortId,title,priority,level,status

If auto-detection doesn't resolve org/project, pass them explicitly:

sentry issue list {your-org}/{your-project} \
  --query "is:unresolved environment:production" \
  --period 24h \
  --limit 20 \
  --json

2) Resolve an issue short ID to issue detail

sentry issue view {ABC-123} --json

Use the short ID format (e.g., ABC-123), not the numeric ID.

3) Issue detail

sentry issue view {ABC-123}

4) Issue events

sentry issue events {ABC-123} --limit 20 --json

5) Event detail

sentry event view {your-org}/{your-project}/{event_id} --json

6) AI-powered root cause analysis

sentry issue explain {ABC-123}

7) AI-powered fix plan

sentry issue plan {ABC-123}

Fallback: arbitrary API access

For endpoints not covered by dedicated CLI commands, use sentry api:

sentry api /api/0/organizations/{your-org}/ --method GET

Use sentry schema to discover available API endpoints:

sentry schema issues

Inputs and defaults

  • org_slug, project_slug: auto-detected by the CLI from DSNs, env vars, and directory names. Override with positional {your-org}/{your-project} if auto-detection fails.
  • time_range: default 24h (pass as --period 24h).
  • environment: default prod (pass as part of --query, e.g., environment:production).
  • limit: default 20 (pass as --limit).
  • search_query: optional --query parameter, uses Sentry search syntax (e.g., is:unresolved, assigned:me).
  • issue_short_id: use directly with sentry issue view.

Output formatting rules

  • Issue list: show title, short_id, status, first_seen, last_seen, count, environments, top_tags; order by most recent.
  • Event detail: include culprit, timestamp, environment, release, url.
  • If no results, state explicitly.
  • Redact PII in output (emails, IPs). Do not print raw stack traces.
  • Never echo auth tokens.

Golden test inputs

  • Org: {your-org}
  • Project: {your-project}
  • Issue short ID: {ABC-123}

Example prompt: "List the top 10 open issues for prod in the last 24h." Expected: ordered list with titles, short IDs, counts, last seen.

Plus de skills de openai

user-context
openai
Charger ou gérer les préférences de routage source durables du plugin Data Analytics, la logique d’intégration, la progression de la configuration et le registre de la couche sémantique.
official
notion-research-documentation
openai
Rechercher du contenu Notion et le synthétiser en notes structurées, rapports ou comparaisons avec citations. Interroger et récupérer des pages Notion à l'aide de requêtes ciblées, puis organiser les résultats par thème avec des citations de sources en ligne et une section de références. Choisir parmi quatre formats de sortie (note rapide, résumé de recherche, comparaison, rapport complet) en fonction de la portée et de l'objectif de l'utilisateur. Créer et mettre à jour des pages Notion à l'aide de modèles intégrés ; lier les sources directement et suivre les modifications à mesure que de nouvelles informations arrivent...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Soumettre des requêtes RCSB PDB compactes pour les métadonnées principales, les requêtes Search API et les téléchargements FASTA. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite des résumés RCSB concis ; enregistrer le JSON brut ou…
official
pdf
openai
Lecture, création et validation de PDF avec rendu visuel et génération programmatique. Rendu des pages PDF en PNG pour inspection visuelle de la mise en page, de l'espacement et de la typographie avant livraison à l'aide de Poppler (pdftoppm). Génération programmatique de PDF avec reportlab pour un formatage fiable ; extraction de texte et de métadonnées avec pdfplumber ou pypdf. Application de normes de qualité : pas de texte rogné, d'éléments superposés, de tableaux cassés ou d'artefacts de rendu ; traits d'union ASCII uniquement, citations lisibles par l'humain. Utilisation...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Automatisation de navigateur pilotée par terminal avec captures d'éléments et workflows d'interface utilisateur interactifs. Fonctionne via un script wrapper playwright-cli (nécessite npx) ; prend en charge les modes headless et headed pour le débogage visuel. Workflow principal : ouvrir une page, capturer pour des références d'éléments stables, interagir à l'aide des références, recapturer après navigation ou modifications du DOM. Inclut le remplissage de formulaires, le clic, la saisie, la gestion multi-onglets, la capture d'écran/PDF et l'enregistrement de traces pour le débogage de flux. Références d'éléments (par exemple, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Récupérez des résumés compacts UKB-TOPMed PheWAS pour des variants uniques en acceptant une entrée rsID, GRCh37 ou GRCh38 et en résolvant la requête GRCh38 nécessaire. Utilisez lorsque…
official
code-review-context
openai
Contexte visible du modèle
official