gpt-5-4-prompting

par openai

Directives internes pour la composition de prompts Codex et GPT-5.4 pour les tâches de codage, révision, diagnostic et recherche dans le plugin Codex Claude Code

npx skills add https://github.com/openai/codex-plugin-cc --skill gpt-5-4-prompting

GPT-5.4 Prompting

Use this skill when codex:codex-rescue needs to ask Codex or another GPT-5.4-based workflow for help.

Prompt Codex like an operator, not a collaborator. Keep prompts compact and block-structured with XML tags. State the task, the output contract, the follow-through defaults, and the small set of extra constraints that matter.

Core rules:

  • Prefer one clear task per Codex run. Split unrelated asks into separate runs.
  • Tell Codex what done looks like. Do not assume it will infer the desired end state.
  • Add explicit grounding and verification rules for any task where unsupported guesses would hurt quality.
  • Prefer better prompt contracts over raising reasoning or adding long natural-language explanations.
  • Use XML tags consistently so the prompt has stable internal structure.

Default prompt recipe:

  • <task>: the concrete job and the relevant repository or failure context.
  • <structured_output_contract> or <compact_output_contract>: exact shape, ordering, and brevity requirements.
  • <default_follow_through_policy>: what Codex should do by default instead of asking routine questions.
  • <verification_loop> or <completeness_contract>: required for debugging, implementation, or risky fixes.
  • <grounding_rules> or <citation_rules>: required for review, research, or anything that could drift into unsupported claims.

When to add blocks:

  • Coding or debugging: add completeness_contract, verification_loop, and missing_context_gating.
  • Review or adversarial review: add grounding_rules, structured_output_contract, and dig_deeper_nudge.
  • Research or recommendation tasks: add research_mode and citation_rules.
  • Write-capable tasks: add action_safety so Codex stays narrow and avoids unrelated refactors.

How to choose prompt shape:

  • Use built-in review or adversarial-review commands when the job is reviewing local git changes. Those prompts already carry the review contract.
  • Use task when the task is diagnosis, planning, research, or implementation and you need to control the prompt more directly.
  • Use task --resume-last for follow-up instructions on the same Codex thread. Send only the delta instruction instead of restating the whole prompt unless the direction changed materially.

Working rules:

  • Prefer explicit prompt contracts over vague nudges.
  • Use stable XML tag names that match the block names from the reference file.
  • Do not raise reasoning or complexity first. Tighten the prompt and verification rules before escalating.
  • Ask Codex for brief, outcome-based progress updates only when the task is long-running or tool-heavy.
  • Keep claims anchored to observed evidence. If something is a hypothesis, say so.

Prompt assembly checklist:

  1. Define the exact task and scope in <task>.
  2. Choose the smallest output contract that still makes the answer easy to use.
  3. Decide whether Codex should keep going by default or stop for missing high-risk details.
  4. Add verification, grounding, and safety tags only where the task needs them.
  5. Remove redundant instructions before sending the prompt.

Reusable blocks live in references/prompt-blocks.md. Concrete end-to-end templates live in references/codex-prompt-recipes.md. Common failure modes to avoid live in references/codex-prompt-antipatterns.md.

Plus de skills de openai

user-context
openai
Charger ou gérer les préférences de routage source durables du plugin Data Analytics, la logique d’intégration, la progression de la configuration et le registre de la couche sémantique.
official
notion-research-documentation
openai
Rechercher du contenu Notion et le synthétiser en notes structurées, rapports ou comparaisons avec citations. Interroger et récupérer des pages Notion à l'aide de requêtes ciblées, puis organiser les résultats par thème avec des citations de sources en ligne et une section de références. Choisir parmi quatre formats de sortie (note rapide, résumé de recherche, comparaison, rapport complet) en fonction de la portée et de l'objectif de l'utilisateur. Créer et mettre à jour des pages Notion à l'aide de modèles intégrés ; lier les sources directement et suivre les modifications à mesure que de nouvelles informations arrivent...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Soumettre des requêtes RCSB PDB compactes pour les métadonnées principales, les requêtes Search API et les téléchargements FASTA. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite des résumés RCSB concis ; enregistrer le JSON brut ou…
official
pdf
openai
Lecture, création et validation de PDF avec rendu visuel et génération programmatique. Rendu des pages PDF en PNG pour inspection visuelle de la mise en page, de l'espacement et de la typographie avant livraison à l'aide de Poppler (pdftoppm). Génération programmatique de PDF avec reportlab pour un formatage fiable ; extraction de texte et de métadonnées avec pdfplumber ou pypdf. Application de normes de qualité : pas de texte rogné, d'éléments superposés, de tableaux cassés ou d'artefacts de rendu ; traits d'union ASCII uniquement, citations lisibles par l'humain. Utilisation...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Automatisation de navigateur pilotée par terminal avec captures d'éléments et workflows d'interface utilisateur interactifs. Fonctionne via un script wrapper playwright-cli (nécessite npx) ; prend en charge les modes headless et headed pour le débogage visuel. Workflow principal : ouvrir une page, capturer pour des références d'éléments stables, interagir à l'aide des références, recapturer après navigation ou modifications du DOM. Inclut le remplissage de formulaires, le clic, la saisie, la gestion multi-onglets, la capture d'écran/PDF et l'enregistrement de traces pour le débogage de flux. Références d'éléments (par exemple, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Récupérez des résumés compacts UKB-TOPMed PheWAS pour des variants uniques en acceptant une entrée rsID, GRCh37 ou GRCh38 et en résolvant la requête GRCh38 nécessaire. Utilisez lorsque…
official
code-review-context
openai
Contexte visible du modèle
official