figma

par openai

Récupère le contexte de conception, les captures d'écran et les ressources depuis Figma, puis traduit les maquettes en code de production. Fournit trois commandes principales : get_design_context pour une représentation structurée des nœuds, get_screenshot pour une référence visuelle, et le téléchargement de ressources via des points de terminaison localhost. Nécessite un flux de travail obligatoire : récupérer le contexte de conception, obtenir la capture d'écran, télécharger les ressources, puis implémenter en utilisant les conventions du projet et les jetons de conception. Produit React + Tailwind comme représentation de conception ; l'implémentation doit réutiliser...

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill figma

Figma MCP

Use the Figma MCP server for Figma-driven implementation. For setup and debugging details (env vars, config, verification), see references/figma-mcp-config.md.

Figma MCP Integration Rules

These rules define how to translate Figma inputs into code for this project and must be followed for every Figma-driven change.

Required flow (do not skip)

  1. Run get_design_context first to fetch the structured representation for the exact node(s).
  2. If the response is too large or truncated, run get_metadata to get the high-level node map and then re-fetch only the required node(s) with get_design_context.
  3. Run get_screenshot for a visual reference of the node variant being implemented.
  4. Only after you have both get_design_context and get_screenshot, download any assets needed and start implementation.
  5. Translate the output (usually React + Tailwind) into this project's conventions, styles and framework. Reuse the project's color tokens, components, and typography wherever possible.
  6. Validate against Figma for 1:1 look and behavior before marking complete.

Implementation rules

  • Treat the Figma MCP output (React + Tailwind) as a representation of design and behavior, not as final code style.
  • Replace Tailwind utility classes with the project's preferred utilities/design-system tokens when applicable.
  • Reuse existing components (e.g., buttons, inputs, typography, icon wrappers) instead of duplicating functionality.
  • Use the project's color system, typography scale, and spacing tokens consistently.
  • Respect existing routing, state management, and data-fetch patterns already adopted in the repo.
  • Strive for 1:1 visual parity with the Figma design. When conflicts arise, prefer design-system tokens and adjust spacing or sizes minimally to match visuals.
  • Validate the final UI against the Figma screenshot for both look and behavior.

Asset handling

  • The Figma MCP Server provides an assets endpoint which can serve image and SVG assets.
  • IMPORTANT: If the Figma MCP Server returns a localhost source for an image or an SVG, use that image or SVG source directly.
  • IMPORTANT: DO NOT import/add new icon packages, all the assets should be in the Figma payload.
  • IMPORTANT: do NOT use or create placeholders if a localhost source is provided.

Link-based prompting

  • The server is link-based: copy the Figma frame/layer link and give that URL to the MCP client when asking for implementation help.
  • The client cannot browse the URL but extracts the node ID from the link; always ensure the link points to the exact node/variant you want.

References

  • references/figma-mcp-config.md — setup, verification, troubleshooting, and link-based usage reminders.
  • references/figma-tools-and-prompts.md — tool catalog and prompt patterns for selecting frameworks/components and fetching metadata.

Plus de skills de openai

user-context
openai
Charger ou gérer les préférences de routage source durables du plugin Data Analytics, la logique d’intégration, la progression de la configuration et le registre de la couche sémantique.
official
notion-research-documentation
openai
Rechercher du contenu Notion et le synthétiser en notes structurées, rapports ou comparaisons avec citations. Interroger et récupérer des pages Notion à l'aide de requêtes ciblées, puis organiser les résultats par thème avec des citations de sources en ligne et une section de références. Choisir parmi quatre formats de sortie (note rapide, résumé de recherche, comparaison, rapport complet) en fonction de la portée et de l'objectif de l'utilisateur. Créer et mettre à jour des pages Notion à l'aide de modèles intégrés ; lier les sources directement et suivre les modifications à mesure que de nouvelles informations arrivent...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Soumettre des requêtes RCSB PDB compactes pour les métadonnées principales, les requêtes Search API et les téléchargements FASTA. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite des résumés RCSB concis ; enregistrer le JSON brut ou…
official
pdf
openai
Lecture, création et validation de PDF avec rendu visuel et génération programmatique. Rendu des pages PDF en PNG pour inspection visuelle de la mise en page, de l'espacement et de la typographie avant livraison à l'aide de Poppler (pdftoppm). Génération programmatique de PDF avec reportlab pour un formatage fiable ; extraction de texte et de métadonnées avec pdfplumber ou pypdf. Application de normes de qualité : pas de texte rogné, d'éléments superposés, de tableaux cassés ou d'artefacts de rendu ; traits d'union ASCII uniquement, citations lisibles par l'humain. Utilisation...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Automatisation de navigateur pilotée par terminal avec captures d'éléments et workflows d'interface utilisateur interactifs. Fonctionne via un script wrapper playwright-cli (nécessite npx) ; prend en charge les modes headless et headed pour le débogage visuel. Workflow principal : ouvrir une page, capturer pour des références d'éléments stables, interagir à l'aide des références, recapturer après navigation ou modifications du DOM. Inclut le remplissage de formulaires, le clic, la saisie, la gestion multi-onglets, la capture d'écran/PDF et l'enregistrement de traces pour le débogage de flux. Références d'éléments (par exemple, e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Récupérez des résumés compacts UKB-TOPMed PheWAS pour des variants uniques en acceptant une entrée rsID, GRCh37 ou GRCh38 et en résolvant la requête GRCh38 nécessaire. Utilisez lorsque…
official
code-review-context
openai
Contexte visible du modèle
official