codex-result-handling

par openai

Directives internes pour présenter les résultats de l'assistant Codex à l'utilisateur.

npx skills add https://github.com/openai/codex-plugin-cc --skill codex-result-handling

Codex Result Handling

When the helper returns Codex output:

  • Preserve the helper's verdict, summary, findings, and next steps structure.
  • For review output, present findings first and keep them ordered by severity.
  • Use the file paths and line numbers exactly as the helper reports them.
  • Preserve evidence boundaries. If Codex marked something as an inference, uncertainty, or follow-up question, keep that distinction.
  • Preserve output sections when the prompt asked for them, such as observed facts, inferences, open questions, touched files, or next steps.
  • If there are no findings, say that explicitly and keep the residual-risk note brief.
  • If Codex made edits, say so explicitly and list the touched files when the helper provides them.
  • For codex:codex-rescue, do not turn a failed or incomplete Codex run into a Claude-side implementation attempt. Report the failure and stop.
  • For codex:codex-rescue, if Codex was never successfully invoked, do not generate a substitute answer at all.
  • CRITICAL: After presenting review findings, STOP. Do not make any code changes. Do not fix any issues. You MUST explicitly ask the user which issues, if any, they want fixed before touching a single file. Auto-applying fixes from a review is strictly forbidden, even if the fix is obvious.
  • If the helper reports malformed output or a failed Codex run, include the most actionable stderr lines and stop there instead of guessing.
  • If the helper reports that setup or authentication is required, direct the user to /codex:setup and do not improvise alternate auth flows.

Plus de skills de openai

release
openai
Créez une version Symphony en incrémentant la version validée, en la fusionnant, en taguant le commit fusionné et en vérifiant le workflow de publication Burrito. Utilisez lorsque l'on vous demande de…
signing-entitlements
openai
Inspectez les problèmes de signature, d’entitlements, de runtime renforcé et de Gatekeeper pour les applications macOS. Utilisez lorsque l’on vous demande de diagnostiquer des échecs de signature de code, des entitlements manquants,…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
Construit des agents IA sur Cloudflare en utilisant le SDK Agents avec gestion d'état, WebSockets en temps réel, tâches planifiées, intégration d'outils, et chat…
epigraphdb-skill
openai
Soumettre des requêtes compactes à l'API EpiGraphDB pour l'ontologie, la littérature, la MR, les gènes-médicaments et les preuves de voies de soutien. Utiliser lorsqu'un utilisateur souhaite des résumés concis d'EpiGraphDB.
runtime-behavior-probe
openai
Planifier et exécuter des investigations sur le comportement d'exécution avec des scripts de sonde temporaires, des matrices de validation, des contrôles d'état et des rapports axés sur les résultats. Utiliser uniquement lorsque…
deep-security-scan
openai
À utiliser lorsque l’utilisateur demande une analyse de sécurité Codex approfondie, exhaustive, multi-passes ou réduisant la variance, à l’échelle du dépôt ou sur un chemin ciblé. Exécutez des passes indépendantes répétées…
define-security-policy
openai
Définir, réviser ou mettre à jour les directives SECURITY.md pour un dépôt ou un composant. À utiliser lorsque l’utilisateur souhaite clarifier ce que Codex Security doit examiner, ce qui est hors…
validation
openai
À utiliser lorsque Codex est déjà dans la phase de validation d'un scan de sécurité ou que l'utilisateur demande explicitement de déterminer si une ou plusieurs conclusions de sécurité candidates…