tui-tester

Conseils d'expert pour tester le comportement et la sortie visuelle de Gemini CLI à l'aide de l'automatisation du terminal.

npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-cli --skill tui-tester

TUI Tester Skill

This skill provides the operational manual for verifying Gemini CLI behavioral changes and visual output using terminal automation.

Core Responsibilities

  • Verify Behavior: Confirm that code changes result in the expected terminal interactions.
  • Visual Validation: Ensure the TUI renders correctly across different terminal sizes and states.
  • Regression Testing: Use automation to prevent breaking existing interactive workflows.

Critical Protocol

When performing TUI testing, you must adhere to these strict rules:

1. Initialization

YOUR ABSOLUTE FIRST ACTION MUST BE: Activate the agent-tui skill. This provides the underlying tools needed for terminal automation.

2. Environment Setup (macOS / Parallel Safe)

Ensure the global daemon is running and the live preview is open:

if ! agent-tui sessions >/dev/null 2>&1; then
  tmux kill-session -t agent-tui 2>/dev/null || true
  agent-tui daemon stop 2>/dev/null || true
  rm -f /tmp/agent-tui*
  tmux new-session -d -s agent-tui 'agent-tui daemon start --foreground > /tmp/agent-tui-daemon.log 2>&1'
  sleep 1
fi
agent-tui live start --open

3. Session Management

  • Session IDs: Always use the session_id returned by agent-tui run for subsequent interactions.
  • Atomic Execution: Execute exactly one command per turn. Do not pipeline actions.
  • The Loop: Action -> Wait -> Screenshot -> Verify -> Next Action.

4. Gemini CLI Specifics

  • Build First: Always run npm run build or npm run build:all before testing local changes.
  • Bypass Trust: Set GEMINI_CLI_TRUST_WORKSPACE=true to avoid focus-stealing modals.
  • Isolate Config: Use GEMINI_CLI_HOME to prevent interference with your personal settings.

Workflow Example

# Start the CLI
env GEMINI_CLI_TRUST_WORKSPACE=true agent-tui run node packages/cli/dist/index.js

# Wait for the prompt
agent-tui wait "│" --assert

# Send a command
agent-tui type "/help"
agent-tui press Enter

# Verify output
agent-tui wait "Available Commands" --assert

Error Recovery

If a wait times out, take a fresh screenshot to diagnose the state. If you see os error 61, restart the daemon using the tmux method.

Plus de skills de google-gemini

agent-tui
google-gemini
Main Agents: Do NOT use this skill directly. If you need to test the TUI, invoke the `tui_tester` subagent. Drive terminal UI (TUI) applications…
gemini-api-cli
google-gemini
Guide pour utiliser l'outil en ligne de commande de l'API Gemini. À utiliser lorsque vous devez interagir avec l'API Gemini via la ligne de commande, gérer des agents ou générer du contenu multimédia (images,…)
behavioral-evals
google-gemini
Conseils pour créer, exécuter, corriger et promouvoir des évaluations comportementales. À utiliser lors de la vérification de la logique de décision d’un agent, du débogage d’échecs, du débogage d’invites…
gemini-live-api-dev
google-gemini
We need to translate the given text from English to French, preserving the name "gemini-live-api-dev" if it appears, but it does not appear in the text. The text is a description of an agent skill. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. The text: "Real-time bidirectional streaming with Gemini over WebSockets for audio, video, and text conversations. Supports audio input/output (16 kHz PCM), video frames, text, and automatic transcriptions with voice activity detection for interruption handling Includes native audio features: affective dialog, proactive audio, and thinking mode; function calling for synchronous and asynchronous tool use; and Google Search grounding Offers session management with context compression, resumption, and..." We need to translate this into French. Note: "Gemini" is a product name, keep as is. "WebSockets" is a protocol name, keep as is. "16 kHz PCM" is technical, keep as is. "Google Search" is a product name, keep as is. Also "affective dialog",
gemini-omni-flash-api
google-gemini
Utilisez cette compétence pour le montage vidéo génératif, la conversion texte-vers-vidéo, la génération vidéo avec référence d'image, et les animations de transition de première image vers vidéo en utilisant le…
gemini-api-dev
google-gemini
Développez des applications avec les modèles Gemini de Google, prenant en charge le contenu multimodal, l'appel de fonctions et les sorties structurées en Python, JavaScript, Go et Java. Accédez aux modèles actuels Gemini 3 (Pro, Flash, Pro Image) avec un contexte de 1 million de tokens ; les modèles hérités Gemini 2.x et 1.5 sont obsolètes. Prend en charge la génération de texte, la compréhension d'images/audio/vidéo, l'appel de fonctions, la sortie JSON structurée, l'exécution de code, la mise en cache de contexte et les embeddings. Kits SDK officiels disponibles : google-genai (Python),...
gemini-interactions-api
google-gemini
Interface unifié pour les modèles et agents Gemini avec état côté serveur, streaming et orchestration d'outils. Prend en charge plusieurs modèles actuels (gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview, gemini-2.5-flash/pro) et l'agent Deep Research ; remplace automatiquement les ID de modèles obsolètes par des alternatives actuelles. Déchargez l'historique des conversations sur le serveur via previous_interaction_id pour des interactions multi-tours avec état sans gestion manuelle de l'historique. Orchestration d'outils intégrée incluant...
deliver
google-gemini
Publie une version condensée du briefing vers un webhook entrant Google Chat ou Slack, afin que le run quotidien se livre tout seul — passe silencieusement lorsqu'aucun webhook n'est…