developing-genkit-dart

Guide complet pour Firebase Remote Config, incluant la gestion des modèles et l'utilisation du SDK. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur a besoin d'aide pour configurer Remote Config, gérer les indicateurs de fonctionnalités ou mettre à jour dynamiquement le comportement de l'application.

SDK IA unifié pour Dart permettant la génération de code, les sorties structurées, les outils, les flux et les agents. Fournit des API centrales pour la génération, la définition d'outils, l'orchestration de flux, les embeddings et le streaming avec une interface unique. Inclut 8+ plugins pour les fournisseurs LLM (Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT), Firebase AI, Model Context Protocol, l'intégration du navigateur Chrome et l'hébergement de serveur HTTP via Shelf. CLI intégré avec interface utilisateur de développement local pour l'exécution de flux, le traçage, l'expérimentation de modèles et...

Développez des applications alimentées par l'IA en utilisant Genkit en Go. Utilisez lorsque l'utilisateur demande de créer des fonctionnalités d'IA, des agents, des flux ou des outils en Go avec Genkit, ou lorsque vous travaillez…

Créez des applications Node.js/TypeScript alimentées par l'IA avec les flux, outils et support multi-modèle de Genkit. Genkit est indépendant du fournisseur ; il prend en charge Google AI, OpenAI, Anthropic, Ollama et d'autres fournisseurs de LLM via des plugins. Définissez des flux avec des schémas typés sécurisés utilisant Zod, exécutez des requêtes de génération et composez des workflows IA multi-étapes en TypeScript. Nécessite Genkit CLI v1.29.0+ ; des changements majeurs récents de l'API signifient que vous devez consulter genkit docs:read et common-errors.md pour les modèles actuels, et non les connaissances antérieures...

Développez des applications alimentées par l'IA en utilisant Genkit en Python. Utilisez lorsque l'utilisateur pose des questions sur Genkit, les agents IA, les flux ou les outils en Python, ou lorsqu'il rencontre Genkit…

We need to translate the given text from English to French. The text describes a client-side Gemini integration for web apps. We must preserve the name "firebase-ai-logic" but it's not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra labels. Keep technical terms like "Gemini", "Gemini Nano", "Chrome", "Cloud Storage", "App Check", "JSON", "multimodal", "streaming", "hybrid execution", "on-device inference", "fallback", etc. Translate the rest naturally. The text: "Client-side Gemini integration for web apps with multimodal inference, streaming, and on-device hybrid execution. Supports text-only and multimodal inputs (images, audio, video, PDFs); files over 20 MB route through Cloud Storage Includes chat sessions with automatic history, streaming responses for real-time display, and structured JSON output enforcement Offers hybrid on-device inference via Gemini Nano in Chrome, with automatic fallback to cloud execution Requires App Check for production..." We need to

Compétence officielle pour intégrer Firebase AI Logic (API Gemini) dans les applications web. Couvre la configuration, l'inférence multimodale, la sortie structurée et la sécurité.

Déployez et gérez des applications web full-stack avec Firebase App Hosting en utilisant Next.js, Angular et d'autres frameworks pris en charge. Nécessite un projet Firebase avec le plan tarifaire Blaze ; prend en charge les workflows de rendu côté serveur (SSR) et de régénération statique incrémentielle (ISR). Déployez via la configuration firebase.json avec un fichier apphosting.yaml optionnel pour la configuration backend, ou activez le déploiement automatisé "git push to deploy" via l'intégration GitHub. Inclut la gestion des secrets via des commandes CLI pour un accès sécurisé aux clés sensibles...