sandbox-sdk

Construisez des applications sandboxées pour une exécution sécurisée de code. Chargez lors de la création d'exécution de code IA, d'interpréteurs de code, de systèmes CI/CD, d'environnements de développement interactifs ou d'exécution de code non fiable. Couvre le cycle de vie du Sandbox SDK, les commandes, les fichiers, l'interpréteur de code et les URL de prévisualisation.

npx skills add https://github.com/cloudflare/skills --skill sandbox-sdk

Cloudflare Sandbox SDK

Build secure, isolated code execution environments on Cloudflare Workers.

FIRST: Verify Installation

npm install @cloudflare/sandbox
docker info  # Must succeed - Docker required for local dev

Retrieval Sources

Your knowledge of the Sandbox SDK may be outdated. Prefer retrieval over pre-training for any Sandbox SDK task.

ResourceURL
Docshttps://developers.cloudflare.com/sandbox/
API Referencehttps://developers.cloudflare.com/sandbox/api/
Exampleshttps://github.com/cloudflare/sandbox-sdk/tree/main/examples
Get Startedhttps://developers.cloudflare.com/sandbox/get-started/

When implementing features, fetch the relevant doc page or example first.

Required Configuration

wrangler.jsonc (exact - do not modify structure):

{
  "containers": [{
    "class_name": "Sandbox",
    "image": "./Dockerfile",
    "instance_type": "lite",
    "max_instances": 1
  }],
  "durable_objects": {
    "bindings": [{ "class_name": "Sandbox", "name": "Sandbox" }]
  },
  "migrations": [{ "new_sqlite_classes": ["Sandbox"], "tag": "v1" }]
}

Worker entry - must re-export Sandbox class:

import { getSandbox } from '@cloudflare/sandbox';
export { Sandbox } from '@cloudflare/sandbox';  // Required export

Quick Reference

TaskMethod
Get sandboxgetSandbox(env.Sandbox, 'user-123')
Run commandawait sandbox.exec('python script.py')
Run code (interpreter)await sandbox.runCode(code, { language: 'python' })
Write fileawait sandbox.writeFile('/workspace/app.py', content)
Read fileawait sandbox.readFile('/workspace/app.py')
Create directoryawait sandbox.mkdir('/workspace/src', { recursive: true })
List filesawait sandbox.listFiles('/workspace')
Expose portawait sandbox.exposePort(8080)
Destroyawait sandbox.destroy()

Core Patterns

Execute Commands

const sandbox = getSandbox(env.Sandbox, 'user-123');
const result = await sandbox.exec('python --version');
// result: { stdout, stderr, exitCode, success }

Code Interpreter (Recommended for AI)

Use runCode() for executing LLM-generated code with rich outputs:

const ctx = await sandbox.createCodeContext({ language: 'python' });

await sandbox.runCode('import pandas as pd; data = [1,2,3]', { context: ctx });
const result = await sandbox.runCode('sum(data)', { context: ctx });
// result.results[0].text = "6"

Languages: python, javascript, typescript

State persists within context. Create explicit contexts for production.

File Operations

await sandbox.mkdir('/workspace/project', { recursive: true });
await sandbox.writeFile('/workspace/project/main.py', code);
const file = await sandbox.readFile('/workspace/project/main.py');
const files = await sandbox.listFiles('/workspace/project');

When to Use What

NeedUseWhy
Shell commands, scriptsexec()Direct control, streaming
LLM-generated coderunCode()Rich outputs, state persistence
Build/test pipelinesexec()Exit codes, stderr capture
Data analysisrunCode()Charts, tables, pandas

Extending the Dockerfile

Base image (docker.io/cloudflare/sandbox:0.7.0) includes Python 3.11, Node.js 20, and common tools.

Add dependencies by extending the Dockerfile:

FROM docker.io/cloudflare/sandbox:0.7.0

# Python packages
RUN pip install requests beautifulsoup4

# Node packages (global)
RUN npm install -g typescript

# System packages
RUN apt-get update && apt-get install -y ffmpeg && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

EXPOSE 8080  # Required for local dev port exposure

Keep images lean - affects cold start time.

Preview URLs (Port Exposure)

Expose HTTP services running in sandboxes:

const { url } = await sandbox.exposePort(8080);
// Returns preview URL for the service

Production requirement: Preview URLs need a custom domain with wildcard DNS (*.yourdomain.com). The .workers.dev domain does not support preview URL subdomains.

See: https://developers.cloudflare.com/sandbox/guides/expose-services/

OpenAI Agents SDK Integration

The SDK provides helpers for OpenAI Agents at @cloudflare/sandbox/openai:

import { Shell, Editor } from '@cloudflare/sandbox/openai';

See examples/openai-agents for complete integration pattern.

Sandbox Lifecycle

  • getSandbox() returns immediately - container starts lazily on first operation
  • Containers sleep after 10 minutes of inactivity (configurable via sleepAfter)
  • Use destroy() to immediately free resources
  • Same sandboxId always returns same sandbox instance

Anti-Patterns

  • Don't use internal clients (CommandClient, FileClient) - use sandbox.* methods
  • Don't skip the Sandbox export - Worker won't deploy without export { Sandbox }
  • Don't hardcode sandbox IDs for multi-user - use user/session identifiers
  • Don't forget cleanup - call destroy() for temporary sandboxes

Detailed References

Plus de skills de Cloudflare

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Construisez des agents IA sur Cloudflare Workers en utilisant le SDK Agents. Chargez lors de la création d'agents avec état, de workflows durables, d'applications WebSocket en temps réel, de tâches planifiées, de serveurs MCP ou d'applications de chat. Couvre la classe Agent, la gestion d'état, le RPC appelable, l'intégration Workflows et les hooks React.
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| Construit des agents IA sur Cloudflare en utilisant le SDK Agents avec gestion d'état, WebSockets en temps réel, tâches planifiées, intégration d'outils et capacités de chat. Génère du code d'agent prêt pour la production déployé sur Workers. À utiliser quand : l'utilisateur veut "construire un agent", "agent IA", "agent de chat", "agent avec état", mentionne "Agents SDK", a besoin d'"IA en temps réel", "WebSocket IA", ou demande la "gestion d'état" d'un agent, des "tâches planifiées" ou "l'appel d'outils".
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Compétence complète pour la plateforme Cloudflare couvrant Workers, Pages, stockage (KV, D1, R2), IA (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), réseau (Tunnel, Spectrum), sécurité (WAF, DDoS) et infrastructure en tant que code (Terraform, Pulumi). À utiliser pour toute tâche de développement Cloudflare.
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Créer et examiner les Durable Objects Cloudflare. Utiliser lors de la construction de coordination avec état (salons de discussion, jeux multijoueurs, systèmes de réservation), de l'implémentation de méthodes RPC, du stockage SQLite, des alarmes, des WebSockets, ou de l'examen de code DO pour les bonnes pratiques. Couvre l'intégration Workers, la configuration wrangler, et les tests avec Vitest.
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Analyse les performances web à l'aide de Chrome DevTools MCP. Mesure les Core Web Vitals (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), identifie les ressources bloquant le rendu, les chaînes de dépendances réseau, les décalages de mise en page, les problèmes de cache et les lacunes d'accessibilité. À utiliser lorsqu'on vous demande d'auditer, profiler, déboguer ou optimiser les performances de chargement de page, les scores Lighthouse ou la vitesse du site.
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Analyse et rédige du code Cloudflare Workers en respectant les bonnes pratiques de production. Chargez-le lors de l'écriture de nouveaux Workers, de la révision de code Worker, de la configuration de wrangler.jsonc, ou de la vérification des anti-patrons courants des Workers (streaming, promesses flottantes, état global, secrets, liaisons, observabilité). Privilégie la récupération depuis la documentation Cloudflare plutôt que les connaissances pré-entraînées.
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Interface en ligne de commande Cloudflare Workers pour déployer, développer et gérer Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines et Secrets Store. Chargez avant d'exécuter les commandes wrangler pour garantir une syntaxe correcte et les bonnes pratiques.
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