Skills Développement

Transformez les groupes de ressources Azure en diagrammes d'architecture détaillés montrant les relations et configurations des ressources. Découvre toutes les ressources d'un groupe de ressources et analyse leurs configurations, dépendances et interconnexions. Génère des diagrammes Mermaid organisés par couches logiques (Réseau, Calcul, Données, Sécurité, Surveillance) avec les détails des SKU et les étiquettes de connexion. Cartographie les relations incluant les connexions réseau, les flux de données, les liaisons d'identité et les dépendances de configuration à travers...

Analyser les groupes de ressources Azure et générer des diagrammes d'architecture Mermaid détaillés montrant les relations entre les ressources individuelles. QUAND : créer un diagramme d'architecture, visualiser les ressources Azure, afficher les relations entre ressources, générer un diagramme Mermaid, analyser un groupe de ressources, schématiser mes ressources, visualisation d'architecture, topologie des ressources, cartographier l'infrastructure Azure.

SDK Azure AI Search pour .NET (Azure.Search.Documents). Utilisé pour créer des applications de recherche avec recherche en texte intégral, vectorielle, sémantique et hybride. Couvre SearchClient (requêtes, CRUD de documents), SearchIndexClient (gestion d'index) et SearchIndexerClient (indexeurs, ensembles de compétences). Déclencheurs : « Azure Search .NET », « SearchClient », « SearchIndexClient », « recherche vectorielle C# », « recherche sémantique .NET », « recherche hybride », « Azure.Search.Documents ».

SDK Azure AI Search pour Python. Utilisez-le pour la recherche vectorielle, la recherche hybride, le classement sémantique, l'indexation et les ensembles de compétences. Déclencheurs : « azure-search-documents », « SearchClient », « SearchIndexClient », « recherche vectorielle », « recherche hybride », « recherche sémantique ».

Créez des applications de recherche à l’aide du SDK Azure AI Search pour JavaScript (@azure/search-documents). À utiliser lors de la création/gestion d’index, de la mise en œuvre de la recherche vectorielle/hybride, du classement sémantique ou de la construction de récupération agentique avec des bases de connaissances.

SDK Azure Key Vault Keys pour .NET. Bibliothèque cliente pour la gestion des clés cryptographiques dans Azure Key Vault et Managed HSM. Utilisez-la pour la création de clés, la rotation, le chiffrement, le déchiffrement, la signature et la vérification. Déclencheurs : « Key Vault keys », « KeyClient », « CryptographyClient », « RSA key », « EC key », « encrypt decrypt .NET », « key rotation », « HSM ».

SDK Java Azure Key Vault Keys pour la gestion des clés cryptographiques. À utiliser lors de la création, de la gestion ou de l'utilisation de clés RSA/EC, de l'exécution d'opérations de chiffrement/déchiffrement/signature/vérification, ou du travail avec des clés adossées à un HSM.

SDK Java Azure Key Vault Secrets pour la gestion des secrets. À utiliser lors du stockage, de la récupération ou de la gestion de mots de passe, de clés API, de chaînes de connexion ou d’autres données de configuration sensibles.

SDK Azure Service Bus pour .NET. Messagerie d'entreprise avec files d'attente, rubriques, abonnements et sessions. Utilisez-le pour une livraison fiable des messages, des modèles pub/sub, la gestion des lettres mortes et le traitement en arrière-plan. Déclencheurs : « Service Bus », « ServiceBusClient », « ServiceBusSender », « ServiceBusReceiver », « ServiceBusProcessor », « file d'attente de messages », « pub/sub .NET », « file de lettres mortes ».

SDK Azure Service Bus pour la messagerie Python. Utilisez-le pour les files d’attente, les rubriques, les abonnements et les modèles de messagerie d’entreprise. Déclencheurs : « service bus », « ServiceBusClient », « file d’attente », « rubrique », « abonnement », « courtier de messages ».

Créez des applications de messagerie à l’aide du SDK Azure Service Bus pour JavaScript (@azure/service-bus). Utilisez-le lors de l’implémentation de files d’attente, de rubriques/abonnements, de sessions de messages, de gestion des lettres mortes ou de modèles de messagerie d’entreprise.

API REST Azure Speech to Text pour audio court (Python). À utiliser pour la reconnaissance vocale simple de fichiers audio jusqu'à 60 secondes sans le SDK Speech. Déclencheurs : « speech to text REST », « transcription audio courte », « API REST de reconnaissance vocale », « STT REST », « reconnaître la parole via REST ». NE PAS UTILISER POUR : Audio long (>60 secondes), streaming en temps réel, transcription par lots, modèles vocaux personnalisés, traduction vocale. Utilisez plutôt le SDK Speech ou l'API de transcription par lots.

Accès unifié au stockage blob Azure, aux partages de fichiers, aux files d'attente, aux tables et aux services Data Lake. Prend en charge cinq types de services de stockage : Blob Storage pour les objets et les sauvegardes, File Shares pour l'accès SMB, Queue Storage pour la messagerie asynchrone, Table Storage pour les données clé-valeur NoSQL, et Data Lake pour l'analyse de big data. Les outils du serveur MCP permettent de lister les comptes de stockage, les conteneurs et les blobs, ainsi que de télécharger et de téléverser directement le contenu des blobs. Niveaux d'accès configurables (chaud, frais, froid, archive) et...

Évaluer et mettre à niveau les charges de travail Azure entre plans, niveaux ou références SKU, ou moderniser les dépendances Azure SDK dans le code source. QUAND : mettre à niveau Consumption vers Flex Consumption, mettre à niveau le plan Azure Functions, migrer le plan d'hébergement, changer le plan d'hébergement, référence SKU de l'application de fonction, migrer App Service vers Container Apps, migrer les anciens Azure SDK pour Java, mettre à niveau l'ancien Azure Java SDK, com.microsoft.azure vers com.azure.

Validation pré-déploiement pour la préparation Azure. Effectuez des vérifications approfondies sur la configuration, l'infrastructure (Bicep ou Terraform), les attributions de rôles RBAC, les autorisations d'identité managée et les prérequis avant le déploiement. QUAND : valider mon application, vérifier l'état de préparation au déploiement, exécuter des contrôles préalables, vérifier la configuration, vérifier si prêt à déployer, valider azure.yaml, valider Bicep, tester avant le déploiement, résoudre les erreurs de déploiement, valider Azure Functions, valider l'application de fonction, valider le déploiement serverless, vérifier les rôles RBAC, vérifier les attributions de rôles, examiner les autorisations d'identité managée, analyse what-if, valider le déploiement de Container Apps.

Créez des applications de messagerie en temps réel à l’aide des SDK Azure Web PubSub pour JavaScript (@azure/web-pubsub, @azure/web-pubsub-client). Utilisez-le lors de l’implémentation de fonctionnalités en temps réel basées sur WebSocket, de messagerie pub/sub, de chat de groupe ou de notifications en direct.

阿里云百炼 `bl` 家族共享执行协议（consent 确认、版本预检、鉴权/安装、错误上报、本地文件与输出约定）。 不是面向用户意图的业务入口；当任一 bailian-* 业务 skill（bailian-cli / bailian-gen / bailian-finetune / bailian-managed-agent）执行前需要公共上下文，或用户首次安装/鉴权/`bl` 报错需上报时读取本 skill。 官方安装为整包：`npx skills add modelstudioai/cli --all -g`（与业务 skill 同装）；Agent Skills / `npx skills` 不会按 metadata 自动拉依赖。

Appliquer les bonnes pratiques modernes de développement web pour la sécurité, la compatibilité et la qualité du code. Utiliser lorsqu'on demande "appliquer les bonnes pratiques", "audit de sécurité", "moderniser le code", "revue de qualité du code" ou "vérifier les vulnérabilités".

Explore des sites web via l'automatisation browser-act et regroupe les découvertes en packages de compétences appelables (SKILL.md + scripts) — exécute de manière fiable et efficace sans ré-exploration. À utiliser lorsque : l'utilisateur souhaite une compétence réutilisable pour un site web ('créer/construire/faire une compétence pour X'), a besoin de comprendre les API internes d'un site ('quel endpoint utilise X', 'comment X charge les données'), ou nécessite une extraction par lots à grande échelle (des centaines d'enregistrements ou plus — forgez d'abord une compétence, puis exécutez de manière fiable). Diffère de browser-act :...

Teste dans des navigateurs réels via Chrome DevTools MCP. À utiliser lors de la construction ou du débogage de tout ce qui s'exécute dans un navigateur. À utiliser lorsque vous devez inspecter le DOM, capturer des erreurs de console, analyser les requêtes réseau, profiler les performances ou vérifier la sortie visuelle avec des données d'exécution réelles. Nécessite que le serveur MCP chrome-devtools soit configuré.

| Construit des agents IA sur Cloudflare en utilisant le SDK Agents avec gestion d'état, WebSockets en temps réel, tâches planifiées, intégration d'outils et capacités de chat. Génère du code d'agent prêt pour la production déployé sur Workers. À utiliser quand : l'utilisateur veut "construire un agent", "agent IA", "agent de chat", "agent avec état", mentionne "Agents SDK", a besoin d'"IA en temps réel", "WebSocket IA", ou demande la "gestion d'état" d'un agent, des "tâches planifiées" ou "l'appel d'outils".

Construit des serveurs MCP (Model Context Protocol) distants sur Cloudflare Workers avec outils, authentification OAuth et déploiement en production. Génère le code du serveur, configure les fournisseurs d'authentification et déploie sur Workers. À utiliser lorsque : l'utilisateur souhaite « construire un serveur MCP », « créer des outils MCP », « MCP distant », « déployer MCP », ajouter « OAuth à MCP », ou mentionne Model Context Protocol sur Cloudflare. Se déclenche également sur « authentification MCP » ou « déploiement MCP ».

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

Générateur de messages de commit ultra-compressés. Réduit le bruit dans les messages de commit tout en préservant l'intention et le raisonnement. Format Conventional Commits. Sujet ≤50 caractères, corps uniquement lorsque le "pourquoi" n'est pas évident. Utiliser lorsque l'utilisateur dit "écrire un commit", "message de commit", "générer un commit", "/commit", ou invoque /caveman-commit. Déclenchement automatique lors du staging des modifications.

Compresse les fichiers mémoire en langage naturel (CLAUDE.md, todos, préférences) au format caveman pour économiser des tokens d'entrée. Préserve toute la substance technique, le code, les URL et la structure. La version compressée écrase le fichier original. Une sauvegarde lisible par un humain est enregistrée sous FILE.original.md. Déclencheur : /caveman-compress FILEPATH ou "compress memory file

Fiche de référence rapide pour tous les modes, compétences et commandes de caveman. Affichage unique, pas un mode persistant. Déclencheur : /caveman-help, "caveman help", "what caveman commands", "how do I use caveman".

Boucler la boucle sur un rapport Caveman learn — examinez les puits de tokens classés et appliquez des correctifs réduisant les coûts (réduire la configuration, décharger le contexte récurrent vers cavemem) avec consentement par modification. À utiliser lorsque l'utilisateur exécute « caveman learn », demande à réduire le coût en tokens de son agent, souhaite alléger un CLAUDE.md volumineux, ou veut décharger dans cavemem du contexte qu'il recolle à chaque session.

Commentaires de revue de code ultra-compressés. Réduit le bruit des retours de PR tout en préservant le signal actionnable. Chaque commentaire tient sur une ligne : emplacement, problème, correction. Utilisé lorsque l'utilisateur dit "review this PR", "code review", "review the diff", "/review", ou invoque /caveman-review. Déclenchement automatique lors de la revue de pull requests.

Affiche l'utilisation réelle des tokens et les économies estimées pour la session en cours. Lit directement le journal de session de Claude Code — sans estimation par IA. Se déclenche sur /caveman-stats. La sortie est injectée par le hook mode-tracker ; le modèle lui-même ne calcule pas les chiffres.

Examine les diffs de code, les PR, les files d’attente d’issues, la préparation des releases, les commits, les pushes, la publication et les audits de projet. À utiliser lorsque les utilisateurs demandent une revue/看看代码/合并前/看看issue/PR/release/push ou pour implémenter un plan approuvé, avec des barrières de sécurité pour les worktrees sales et non suivis. Pas pour explorer des idées, déboguer des causes racines ou faire une revue de prose.