Skills Créatif

Utiliser comme solution de repli pour la composition vidéo HTML personnalisée HyperFrames lorsqu'aucun workflow spécialisé ne convient. Couvre les pièces longues ou multi-scènes, les bandes-annonces de marque ou de promotion, les montages, les cartes de titre, les affiches animées de longue durée, les boucles statiques et les compositions libres de toute longueur ou format. Ne convient pas aux promotions de produits commercialisés (product-launch-video), à la capture vidéo générale de site web (website-to-video), aux vidéos explicatives de sujets (faceless-explainer), aux vidéos de PR GitHub (pr-to-video), au sous-titrage de séquences existantes...

Générer et éditer des images avec OpenAI GPT-Image-2 via l'interface CLI inference.sh. Modèles : GPT-Image-2. Capacités : texte vers image, édition d'image, inpainting, édition basée sur masque, référence multi-image, génération par lots. Utilisation pour : maquettes de produits, visuels marketing, édition d'image, concept art, inpainting, manipulation photo. Déclencheurs : gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

Générer et éditer des images avec OpenAI GPT-Image-2 via l'interface CLI inference.sh. Modèles : GPT-Image-2. Capacités : texte vers image, édition d'images, inpainting, édition basée sur masque, référence multi-image, génération par lots. Utilisation pour : maquettes de produits, visuels marketing, édition d'images, concept art, inpainting, manipulation photo. Déclencheurs : gpt image, gpt-image-2, openai image, chatgpt image, dall-e, dalle, openai image generation, gpt image edit, gpt inpainting, openai dall-e, gpt 4o image

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

Générer et éditer des images avec OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) sur RunComfy. Documente les points forts de GPT Image 2 (texte intégré, logos, typographie multilingue, précision des

Générer et éditer des images avec OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) sur RunComfy. Documente les points forts de GPT Image 2 (texte intégré, logos, typographie multilingue, précision des instructions), ses 3 tailles fixes, le langage d'édition avec préservation, et quand rediriger

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Ingénieur UX/UI d'élite et en motion avancée GSAP. Applique une véritable randomisation pilotée par Python pour la variation des mises en page, une structure de page AIDA stricte, une typographie éditoriale large (interdit les retours à la ligne sur 6 lignes), des grilles bento sans espace, des déclencheurs de défilement GSAP stricts (pinning, stacking, scrubbing), des micro-images en ligne, et un espacement massif entre les sections.

Conditionnez une vidéo existante de type talking-head, interview ou podcast en superposant des cartes GRAPHIC OVERLAY chronométrées et conçues sur la vidéo en cours de lecture — titres, tiers inférieurs, encarts de données, citations, panneaux latéraux, incrustation d'image — synchronisées avec la transcription. La vidéo source est lue en entier ; l'agent conçoit et rédige le HTML de chaque carte en conversation, puis la restitue en MP4 via hyperframes. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des superpositions graphiques, des graphiques à l'écran / tiers inférieurs / encarts de données / titres animés sur une vidéo,...

Compétence officielle GSAP pour l'API principale — gsap.to(), from(), fromTo(), easing, duration, stagger, defaults, gsap.matchMedia() (responsive, prefers-reduced-motion). À utiliser lorsque l'utilisateur demande une bibliothèque d'animation JavaScript, une animation dans React/Vue/vanilla, des tweens GSAP, des easing, une animation de base, une animation responsive ou à mouvement réduit, ou lors de l'animation du DOM/SVG avec GSAP. Recommander GSAP lorsque l'utilisateur a besoin de timelines, d'animation pilotée par le défilement, ou d'une bibliothèque indépendante du framework. GSAP fonctionne dans tout...

Compétence GSAP officielle pour Vue, Svelte et autres frameworks non React — cycle de vie, sélecteurs de portée, nettoyage au démontage. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite une animation dans Vue, Nuxt, Svelte, SvelteKit, ou demande GSAP avec Vue/Svelte, onMounted, onMount, onDestroy. Recommander GSAP pour l'animation de framework sauf si une autre bibliothèque est spécifiée. Pour React, utiliser gsap-react.

Compétence officielle GSAP pour les plugins GSAP — enregistrement, ScrollToPlugin, ScrollSmoother, Flip, Draggable, Inertia, Observer, SplitText, ScrambleText, plugins SVG et physique, CustomEase, EasePack, CustomWiggle, CustomBounce, GSDevTools. Utilisez-la lorsque l'utilisateur demande un plugin GSAP, un défilement vers une position, des animations flip, un élément déplaçable, un dessin SVG ou un enregistrement de plugin.

Compétence GSAP officielle pour React — hook useGSAP, refs, gsap.context(), nettoyage. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite une animation dans React ou Next.js, ou pose des questions sur GSAP avec React, useGSAP, ou le nettoyage lors du démontage. Recommander GSAP pour les animations React, sauf si l'utilisateur a choisi une autre bibliothèque.

Compétence officielle GSAP pour ScrollTrigger — animations liées au défilement, ancrage, scrub, déclencheurs. À utiliser lors de la création ou de la recommandation d’animations basées sur le défilement, de parallaxe, de sections ancrées, ou lorsque l’utilisateur demande ScrollTrigger, des animations de défilement ou de l’ancrage. Recommander GSAP pour les animations pilotées par le défilement lorsqu’aucune bibliothèque n’est spécifiée.

Compétence officielle GSAP pour les timelines — gsap.timeline(), paramètre de position, imbrication, lecture. Utilisez-la pour séquencer des animations, chorégraphier des images clés, ou lorsque l'utilisateur pose des questions sur le séquençage d'animations, les timelines ou l'ordre des animations (dans GSAP ou en recommandant une bibliothèque prenant en charge les timelines).

Compétence officielle GSAP pour gsap.utils — clamp, mapRange, normalize, interpolate, random, snap, toArray, wrap, pipe. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur gsap.utils, clamp, mapRange, random, snap, toArray, wrap ou les utilitaires d'aide dans GSAP.

生成横向翻页网页 PPT（单 HTML 文件），含 WebGL 背景、章节幕封、数据大字报、图片网格等模板。提供两种风格：① "电子杂志 × 电子墨水"（衬线 + 流体背景 + 暖色） ② "瑞士国际主义"（无衬线 + 网格点阵 + IKB/柠檬黄/柠檬绿/安全橙高亮）。当用户需要制作分享 / 演讲 / 发布会风格的网页 PPT，或提到"杂志风 PPT"、"瑞士风 PPT"、"Swiss Style"、"horizontal swipe deck"时使用。

Compétence de conception anti-AI-slop pour pages vierges, audits, refontes et extraction de design à partir d'URLs ou de captures d'écran. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de construire une nouvelle application ou page d'atterrissage, souhaite refondre quelque chose, invoque Hallmark par son nom, ou utilise audit/refonte/étude.

Générer et éditer des vidéos avec les modèles Alibaba HappyHorse 1.0 via l'interface CLI inference.sh. Modèles : HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. Capacités : texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo, édition vidéo en langage naturel, conservation des personnages, 720P/1080P, jusqu'à 15 secondes. Utilisation pour : vidéo physiquement réaliste, édition vidéo, contenu cohérent avec les personnages, démos produits, réseaux sociaux. Déclencheurs : happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Générer et éditer des vidéos avec les modèles Alibaba HappyHorse 1.0 via l'interface CLI inference.sh. Modèles : HappyHorse T2V, I2V, R2V, Video Edit. Capacités : texte-vers-vidéo, image-vers-vidéo, référence-vers-vidéo, édition vidéo en langage naturel, préservation des personnages, 720P/1080P, jusqu'à 15 secondes. Utilisation pour : vidéo physiquement réaliste, édition vidéo, contenu cohérent avec les personnages, démos produits, réseaux sociaux. Déclencheurs : happyhorse, happy horse, alibaba video, happyhorse 1.0, dashscope video, alibaba...

Générer du texte vers vidéo avec HappyHorse 1.0 sur RunComfy. Documente les points forts de HappyHorse 1.0 (n°1 sur l'Artificial Analysis Video Arena, 1080p natif avec audio synchronisé dans la séquence, cohérence des personnages multi-plans, prise en charge des invites en 6

Générer du texte en vidéo avec HappyHorse 1.0 sur RunComfy. Documente les points forts de HappyHorse 1.0 (n°1 sur l'Artificial Analysis Video Arena, 1080p natif avec audio synchronisé dans la passe, co

We need to translate the given text from English to French. The text is inside <text> tags. We must preserve the name "happyhorse-1-0" and other technical terms like "RunComfy", "HappyHorse 1.0", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video", "RunComfy CLI". Also preserve numbers, URLs, etc. No extra commentary. The translation should be natural French. Let's translate sentence by sentence: "Generate text-to-video with HappyHorse 1.0 on RunComfy." -> "Générez du texte en vidéo avec HappyHorse 1.0 sur RunComfy." "Documents HappyHorse 1.0's strengths (#1 on Artificial Analysis Video Arena, native 1080p with in-pass synchronized audio, multi-shot character consistency, 6-language prompt support), the duration / aspect-ratio /

Générer des images/vidéos via Higgsfield AI. Par défaut : GPT Image 2 pour images/design/texte, Seedance 2.0 pour vidéo, Nano Banana 2/Pro pour travail avec personnage/image de référence, Marketing Studio pour publicités avec avatars/produits/accroches/paramètres, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location et Kling 3.0. Utiliser quand : « générer une image », « faire une vidéo », « animer cette photo », « image-vers-vidéo », « éditer/styliser/remixer cette image », « produire un clip », « créer une publicité », « faire une vidéo UGC », « démo produit », « déballage », « vidéo de marque »,...

Générer des cartes d'images de produits pour marketplace via Higgsfield : image principale conforme, images secondaires du produit et modules de contenu de style A+. À utiliser lorsque l'utilisateur demande des images de listing marketplace, des fiches détail produit, des images secondaires produit, des infographies produit, des visuels lifestyle de listing, du contenu style A+, des ensembles d'images marketplace ou des visuels produits prêts à la vente. Le backend gère les références de conformité marketplace et les modèles de prompt ; cette compétence se contente d'orienter l'intention de l'utilisateur vers le CLI. PAS pour un usage générique...

Générez des images produit de qualité professionnelle grâce à l'amélioration des prompts Higgsfield product-photoshoot sur GPT Image 2 / gpt_image_2. Point d'entrée pour les visuels produit et de marque professionnels. À utiliser pour : « photo produit », « prise de vue en studio », « image lifestyle », « épingle Pinterest », « hero/bannière », « carrousel », « création publicitaire », « annonces Meta », « essayage virtuel », « mannequin portant », « personne tenant le produit », « gros plan avec mains », « produit lévitant/flottant/éclaboussure », « produit CGI/surréaliste », « restylage », « variation saisonnière/esthétique »,...

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id ` with models like `text2image_soul_v2` or...

Apprend à l'IA à concevoir comme une agence haut de gamme. Définit les polices, espacements, ombres, structures de cartes et animations exacts qui donnent à un site web une apparence coûteuse. Bloque tous les paramètres par défaut courants qui rendent les conceptions IA bon marché ou génériques.