Skills AWS

Configurer AI Runway sur AKS — du cluster nu au modèle en fonctionnement. Couvre la vérification du cluster, l'installation du contrôleur, l'évaluation GPU, la configuration du fournisseur et le premier déploiement. QUAND : "configurer AI Runway", "intégrer un cluster AKS", "installer AI Runway", "configuration airunway", "déployer un modèle sur AKS", "inférence GPU sur AKS", "configuration KAITO sur AKS", "exécuter LLM sur AKS", "vLLM sur AKS", "configurer le service de modèle sur AKS", "contrôleur AI Runway".

Cette compétence fournit l'optimisation des coûts AWS, la surveillance et les meilleures pratiques opérationnelles avec des serveurs MCP intégrés pour l'analyse de facturation, l'estimation des coûts, l'observabilité et l'évaluation de la sécurité.

Gestion unifiée des coûts Azure : interroger les coûts historiques, prévoir les dépenses futures et optimiser pour réduire le gaspillage. QUAND : « Coûts Azure », « Dépenses Azure », « Facture Azure », « Répartition des coûts », « Coûts par service », « Coûts par ressource », « Combien je dépense », « Afficher ma facture », « Résumé des coûts mensuels », « Tendances des coûts », « Principaux facteurs de coûts », « Coût réel », « Coût amorti », « Prévision des dépenses », « Coûts projetés », « Estimation de la facture », « Coûts futurs », « Prévision budgétaire », « Coûts de fin de mois », « Combien vais-je dépenser »,...

Exécutez les déploiements Azure pour les applications DÉJÀ PRÉPARÉES disposant de fichiers .azure/deployment-plan.md et d'infrastructure existants. N'utilisez PAS cette compétence lorsque l'utilisateur demande de CRÉER une nouvelle application — utilisez plutôt azure-prepare. Cette compétence exécute les commandes azd up, azd deploy, terraform apply et az deployment avec une récupération d'erreur intégrée. Nécessite .azure/deployment-plan.md de azure-prepare et un état validé de azure-validate. QUAND : "exécuter azd up", "exécuter azd deploy", "exécuter le déploiement",...

Vérifier/gérer les quotas et l'utilisation Azure entre les fournisseurs. Pour la planification de déploiement, la validation de capacité, la sélection de région. QUAND : "vérifier les quotas", "limites de service", "utilisation actuelle", "demander une augmentation de quota", "quota dépassé", "valider la capacité", "disponibilité régionale", "limites de provisionnement", "limite de vCPU", "combien de vCPU disponibles dans mon abonnement".

Services Azure Storage incluant Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage et Data Lake. Répond aux questions sur les niveaux d'accès au stockage (chaud, froid, froid, archive), quand utiliser chaque niveau et comparaison des niveaux. Fournit du stockage d'objets, des partages de fichiers SMB, de la messagerie asynchrone, du NoSQL clé-valeur et de l'analyse de big data. Inclut la gestion du cycle de vie. À UTILISER POUR : stockage blob, partages de fichiers, stockage de files d'attente, stockage de tables, data lake, téléchargement de fichiers, téléchargement de blobs, comptes de stockage, niveaux d'accès,...

Évaluer et mettre à niveau les charges de travail Azure entre plans, niveaux ou références SKU, ou moderniser les dépendances Azure SDK dans le code source. QUAND : mettre à niveau Consumption vers Flex Consumption, mettre à niveau le plan Azure Functions, changer le plan d’hébergement, la référence SKU de l’application de fonction, migrer App Service vers Container Apps, moderniser les anciens SDK Azure Java (com.microsoft.azure vers com.azure), migrer Azure Cache for Redis (ACR/ACRE) vers Azure Managed Redis (AMR).

À utiliser lors de la configuration, du durcissement ou de la révision d’un serveur cloud pour l’auto-hébergement, incluant DNS, SSH, pare-feu, Nginx, hébergement de site statique, proxy inverse d’une application, HTTPS avec Let’s Encrypt ou clients ACME, redirections sécurisées HTTP vers HTTPS, ou réglage réseau optionnel après lancement comme BBR.