Skills Pytorch

Ajoutez la prise en charge des types d'entiers non signés (uint) aux opérateurs PyTorch en mettant à jour les macros AT_DISPATCH. À utiliser lors de l'ajout de la prise en charge des types uint16, uint32, uint64 à…

Ajouter la prise en charge des types entiers non signés (uint) aux opérateurs PyTorch en mettant à jour les macros AT_DISPATCH. Utiliser lors de l'ajout de la prise en charge des types uint16, uint32, uint64 à…

Déboguer les erreurs et plantages d'AOTInductor (AOTI). Utiliser en cas de segfaults AOTI, d'erreurs de non-correspondance de périphérique, d'échecs de chargement de constantes ou d'erreurs d'exécution provenant de…

Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from…

Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or…

Convertir les macros AT_DISPATCH de PyTorch au format AT_DISPATCH_V2 dans le code C++ d'ATen. Utiliser lors du portage de AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, ou…

Analyser et réduire la taille binaire d'ExecuTorch. À utiliser lors de l'investigation de la taille binaire, de l'exécution de tests de taille ou de l'optimisation de l'exécution pour des déploiements contraints en taille.

Construire ExecuTorch à partir des sources — paquet Python, runtime C++, exécuteurs, cross-compilation et builds spécifiques au backend. Utiliser lors de la compilation de quoi que ce soit dans le…

Interroger les métriques CI PyTorch, GitHub Actions, HUD, Grafana et d'infrastructure. Utiliser lorsque les utilisateurs demandent des informations sur la durée de l'IC, les échecs de tâches, les temps d'attente, les tendances des workflows,…

Construire, tester ou développer le backend Cortex-M (CMSIS-NN). Utiliser lorsque vous travaillez sur backends/cortex_m/, exécutez des tests Cortex-M ou exportez des modèles pour Cortex-M…

Choose 32-bit vs 64-bit index math in PyTorch CUDA kernels. Use when fixing large-tensor indexing overflows, deciding whether to use int64_t,…

Choisissez entre l'indexation mathématique 32 bits et 64 bits dans les noyaux CUDA PyTorch. À utiliser lors de la correction des débordements d'indexation de grands tenseurs, pour décider s'il faut utiliser int64_t,…

Sous-trie les problèmes dans la file d'attente oncall:distributed en attribuant des étiquettes de module distribué, en les routant vers les sous-équipes d'astreinte et en les marquant comme triés. À utiliser lorsqu'un problème a…

Rédigez des docstrings pour les fonctions et méthodes PyTorch en suivant les conventions PyTorch. À utiliser lors de la rédaction ou de la mise à jour de docstrings dans le code PyTorch.

Rédiger des docstrings pour les fonctions et méthodes PyTorch en suivant les conventions PyTorch. À utiliser lors de l'écriture ou de la mise à jour de docstrings dans le code PyTorch.

Documentez les API publiques non documentées dans PyTorch en supprimant les fonctions de coverage_ignore_functions et coverage_ignore_classes dans docs/source/conf.py, en exécutant…

Documenter les API publiques non documentées dans PyTorch en supprimant les fonctions de coverage_ignore_functions et coverage_ignore_classes dans docs/source/conf.py, en exécutant…

Rechercher dans la base de connaissances tribales d'ExecuTorch couvrant les backends QNN, XNNPACK, Vulkan, CoreML, Arm et Cadence, les recettes de quantification, les pièges d'exportation, l'exécution…

Exporter un modèle PyTorch au format .pte pour ExecuTorch. Utiliser lors de la conversion de modèles, de l'abaissement vers l'edge ou de la génération de fichiers .pte.

Fix bugs reported in PyTorch GitHub issues by reproducing, root-causing, and implementing a fix in the local working tree. Use when the user asks to fix a…

Corriger les bugs signalés dans les issues GitHub de PyTorch en les reproduisant, en identifiant la cause racine et en implémentant un correctif dans l’arbre de travail local. Utiliser lorsque l’utilisateur demande de corriger un…

Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple…

Écrire des kernels Metal/MPS pour les opérateurs PyTorch. Utiliser lors de l'ajout du support de l'appareil MPS aux opérateurs, de l'implémentation de shaders Metal ou du portage de kernels CUDA vers Apple…

Step-by-step playbook for migrating a pytorch/pytorch .github/workflows/*.yml from EC2 to OSDC (ARC) runners — covers both dial-up and 100% opt-in patterns,…

Guide pas à pas pour migrer un pytorch/pytorch .github/workflows/*.yml d'EC2 vers les runners OSDC (ARC) — couvre à la fois les modèles dial-up et 100% opt-in,…

Examiner les demandes de tirage PyTorch pour la qualité du code, la couverture des tests, la sécurité et la compatibilité ascendante. Utiliser lors de l'examen des PR, lorsqu'on vous demande de réviser des modifications de code,…

Review PyTorch pull requests for code quality, test coverage, security, and backward compatibility. Use when reviewing PRs, when asked to review code changes,…

Exécution du modèle ExecuTorch de profil. Utiliser lors de la mesure des performances, de l'analyse du timing des opérateurs ou du débogage de modèles lents.

Déboguer les échecs de la pile de compilation PyTorch 2, y compris les ruptures de graphe Dynamo, les erreurs de génération de code Inductor, les plantages AOTAutograd et les divergences de précision. Utiliser lorsque…

Debug PyTorch 2 compiler stack failures including Dynamo graph breaks, Inductor codegen errors, AOTAutograd crashes, and accuracy mismatches. Use when…

Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.

Migrer un fichier pour utiliser une vérification de type Pyrefly plus stricte avec des annotations requises pour toutes les fonctions, classes et attributs.

Construire, tester ou développer le backend QNN (Qualcomm AI Engine Direct). Utiliser lorsque vous travaillez sur backends/qualcomm/, en construisant QNN (utiliser…

Désactiver ou réactiver l'utilisation de Cloudflare R2 (download-r2.pytorch.org) dans manage_v2.py lors des pannes R2. Permet d'activer/désactiver R2 pour les builds nightly, prod/stable…

Disable or re-enable Cloudflare R2 (download-r2.pytorch.org) usage in manage_v2.py during R2 outages. Can toggle R2 off/on for nightly builds, prod/stable…

Trouve les annulations qui ont atterri sur pytorch/pytorch main mais qui manquent dans une branche de version (release/X.Y) parce que le commit annulé a déjà été livré dans une…

Trouver les reverts qui ont atterri sur pytorch/pytorch main mais qui manquent sur une branche de release (release/X.Y) parce que le commit reverté était déjà livré dans une…

Générer (et éventuellement ouvrir) un issue de suivi de version PyTorch / de suivi de cherry-pick à partir d'une annonce de version, comme…

Generate (and optionally open) a PyTorch release tracker / cherry-pick tracking issue from a release announcement, like…

Générer un problème de checklist de validation de version PyTorch en extrayant les problèmes ouverts/fermés d'un jalon GitHub et les cherry-picks d'un problème de suivi de version.

Générer un problème de liste de contrôle de validation de version PyTorch en extrayant les problèmes ouverts/fermés d'un jalon GitHub et les cherry-picks d'un problème de suivi de version.…

Mettre à jour tools/scripts/generate_binary_build_matrix.py lorsqu'une version de PyTorch est mise en ligne. Avance CURRENT_STABLE_VERSION vers la nouvelle version stable, promeut la…

Update tools/scripts/generate_binary_build_matrix.py when a PyTorch release goes live. Advances CURRENT_STABLE_VERSION to the new stable, promotes the…

Verrouiller (ou re-verrouiller) les images docker du constructeur manywheel Linux utilisées par les workflows de construction binaire nightly/release dans pytorch/pytorch vers une build .ci/docker fixe.…

Épingler (ou ré-épingler) les images docker du builder manywheel Linux utilisées par les workflows de compilation binaire nightly/release dans pytorch/pytorch à un build .ci/docker fixe.…

Fetch, analyze, reproduce, and minimize GitHub issue reproductions. Use only when the user asks to check whether a GitHub issue reproduces, minimize a GitHub…

Récupérer, analyser, reproduire et minimiser les reproductions de problèmes GitHub. Utiliser lorsqu'on vous demande de vérifier si un problème se reproduit, minimiser une reproduction, analyser un rapport de bogue, ou…

Configurer l'environnement de développement ExecuTorch. Utiliser lors de l'installation des dépendances, de la configuration des environnements conda, ou de la préparation au développement avec ExecuTorch.

Guide pour créer des Agent Skills bien structurées pour Claude Code avec les bonnes pratiques et la validation. Couvre l'ensemble du cycle de vie d'une Skill : cadrage, structure des fichiers, validation du frontmatter YAML, organisation du contenu et procédures de test. Impose des règles de nommage strictes (minuscules, traits d'union, 64 caractères max) et des exigences de description (déclencheurs spécifiques, types de fichiers, clauses "quoi" et "quand"). Fournit des modèles pour les motifs courants, notamment les Skills en lecture seule, les Skills basées sur des scripts et les Skills multi-fichiers avec...

Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md…

Trie les problèmes GitHub en les acheminant vers les équipes d'astreinte, en appliquant des étiquettes et en fermant les questions. À utiliser lors du traitement de nouveaux problèmes PyTorch ou lorsqu'on vous demande de trier un…

Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an…

Triage d’un échec de build CI vLLM Buildkite pour une PR de mise à jour de version PyTorch, isoler les nouvelles régressions par rapport aux échecs préexistants sur main en comparant avec les récents…

Triage a failing vLLM Buildkite CI build for a PyTorch version-bump PR, isolate new regressions vs. pre-existing failures on main by comparing against recent…

Analyser les tailles des wheels PyTorch nightly sur une plage de dates à l'aide de l'API des artefacts GitHub Actions. Utiliser pour suivre les changements de taille des binaires, identifier la taille des wheels…

Analyze PyTorch nightly wheel sizes over a date range using GitHub Actions artifacts API. Use when tracking binary size changes, identifying wheel size…

Construire et configurer ExecuTorch en tant que module Zephyr RTOS pour cartes embarquées. Utiliser lors de la configuration d’un espace de travail Zephyr avec ET, de l’ajout de support de carte (superpositions,…