Skills Nvidia

elements/skills/documentation

Directives pour la rédaction de fichiers de documentation, y compris les modèles 11ty, les shortcodes Eleventy, les annotations JSDoc et le contenu markdown. Utilisez cette compétence chaque fois que le…

nvcf/ai-tooling/dev/skills/documentation-style

Style des documents publics NVCF : court, simple, Markdown ASCII sans gras, émojis, tiret cadratin ou tiret demi-cadratin. À utiliser lors de la modification de documents publics, READMEs, AGENTS.md, compétences d’agent,…

nemo-relay/.agents/skills/draft-release-notes

Comparez les branches de version de NeMo Relay et rédigez ou mettez à jour les notes de version du site de documentation. À utiliser lors de la préparation d’une mise à jour des notes de version sous…

skills/skills/dynamo-interconnect-check

Valider que le déploiement Dynamo est prêt pour l'interconnexion NIXL/UCX/NCCL en vue d'un service désagrégé sur RDMA/NVLink. Utiliser après que recipe-runner a mis en place un déploiement…

skills/skills/dynamo-recipe-runner

Sélectionner, valider, corriger et déployer des recettes Kubernetes NVIDIA Dynamo existantes. Utiliser pour la mise en place de recettes de modèle/backend/GPU/mode de déploiement ; utiliser router-starter…

skills/skills/dynamo-router-starter

Lancer ou corriger les modes du routeur Dynamo et exécuter des vérifications de fumée sur les points de terminaison du routeur. Utiliser pour la configuration de routage round-robin, KV-aware, least-loaded ou device-aware ; utiliser…

skills/skills/dynamo-troubleshoot

Diagnostiquer les déploiements Dynamo défaillants ou non sains. Utiliser lorsque des pods, des tâches de cache de modèle, des PVC, des workers, la santé du frontal/routeur, des endpoints ou des tâches de benchmark échouent ; utiliser…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-new-model

Ajouter un nouveau modèle au pipeline hors ligne EAGLE3. Génère une configuration de lanceur hf_offline_eagle3.yaml pour un nouveau point de contrôle de modèle, en choisissant le bon état caché…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-review-logs

Examine les journaux d'expériences du pipeline EAGLE3 depuis le répertoire experiments/ du lanceur. Résume le statut réussite/échec pour les 4 tâches, diagnostique les échecs avec la cause racine…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-triage

Effectuer le triage d’un échec d’exécution du pipeline EAGLE3. Identifie l’étape défaillante (synthèse de données, vidage d’état caché, entraînement ou benchmark), diagnostique la cause racine à partir des journaux,…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-validate

Valider qu'un pipeline EAGLE3 s'est exécuté avec succès de bout en bout. Vérifie que les 4 étapes ont produit les artefacts attendus, confirme que le taux d'acceptation atteint…

skills/skills/earth2studio-create-datasource

Créer et valider des wrappers de source de données Earth2Studio (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) à partir de magasins distants. Ne PAS utiliser pour…

earth2studio/skills/earth2studio-create-datasource

Créez et validez des wrappers de source de données Earth2Studio (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) à partir de magasins distants. Ne PAS utiliser pour…

skills/skills/earth2studio-create-diagnostic

Créer des wrappers de modèle de diagnostic Earth2Studio pour des transformations de données en une seule étape, y compris des diagnostics dérivés simples, des diagnostics AutoModel packagés, et…

earth2studio/skills/earth2studio-create-diagnostic

Créer des wrappers de modèles de diagnostic Earth2Studio pour des transformations de données en une seule étape, y compris les diagnostics dérivés simples, les diagnostics AutoModel empaquetés, et…

skills/skills/earth2studio-create-prognostic

Créer des wrappers de modèle pronostique (prévision par pas de temps) Earth2Studio. Ne PAS utiliser pour les modèles diagnostiques, les sources de données ou l'installation.

earth2studio/skills/earth2studio-create-prognostic

Créer des wrappers de modèles pronostiques Earth2Studio (prévision par pas de temps). Ne PAS utiliser pour les modèles diagnostiques, les sources de données ou l'installation.

skills/skills/earth2studio-data-fetch

Récupérer des données météorologiques/climatiques via les sources de données Earth2Studio pour des variables et des temps spécifiques. Ne PAS utiliser pour les pipelines d'inférence, la découverte de modèles ou l'installation.

earth2studio/skills/earth2studio-data-fetch

Récupérer des données météo/climat via les sources de données Earth2Studio pour des variables et des moments spécifiques. Ne PAS utiliser pour les pipelines d'inférence, la découverte de modèles ou l'installation.

skills/skills/earth2studio-deterministic-forecast

Construire des scripts de prévision déterministe avec Earth2Studio (modèle, source de données, E/S, inférence). Ne PAS utiliser pour l’ensemble, les diagnostics, la récupération de données uniquement ou l’installation.

earth2studio/skills/earth2studio-deterministic-forecast

Créez des scripts de prévision déterministe avec Earth2Studio (modèle, source de données, entrées/sorties, inférence). Ne pas utiliser pour les ensembles, les diagnostics, la récupération de données uniquement ou l'installation.

skills/skills/earth2studio-discover

Trouver des modèles Earth2Studio, des sources de données et des exemples pour un cas d'utilisation météo/climatique. Ne PAS utiliser pour écrire du code d'inférence, télécharger des données ou installer.

earth2studio/skills/earth2studio-discover

Trouvez des modèles Earth2Studio, des sources de données et des exemples pour un cas d'utilisation météo/climat. Ne PAS utiliser pour écrire du code d'inférence, télécharger des données ou l'installation.

skills/skills/earth2studio-install

Guide d'installation d'Earth2Studio via uv ou pip, sélection des extras de modèle et configuration de l'environnement. Ne PAS utiliser pour écrire du code d'inférence, choisir des modèles,…

earth2studio/skills/earth2studio-install

Guide d'installation d'Earth2Studio via uv ou pip, sélection des extras de modèles et configuration de l'environnement. Ne PAS utiliser pour écrire du code d'inférence, choisir des modèles,…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/evaluation

Évalue la précision des LLM quantifiés ou non quantifiés à l'aide de NeMo Evaluator Launcher (NEL). Se déclenche sur "evaluate model", "benchmark accuracy", "run MMLU",…

elements/skills/examples

Directives pour la rédaction des fichiers de modèles d'exemples (*.examples.ts), y compris les conventions de nommage, les commentaires JSDoc @summary et les modèles HTML sans état. Utilisez ceci…

nvidia-resiliency-ext/src/nvidia_resiliency_ext/skills/nvrx-attr/fault-injection-loop

Benchmark de précision d'injection de défauts en boucle fermée et d'attribution. Tire d'un pool priorisé d'expériences (fault_type, rank, iter, nodes) et les soumet 2…

dgx-spark-playbooks/nvidia/station-healthcare-agent/assets/skills/fhir-basics

Apprend aux agents comment fonctionnent les API FHIR R4, quelles ressources sont disponibles, comment les interroger avec des paramètres de recherche, et comment analyser correctement tous les formats de réponse…

skillspector/skills/file-indexer

Lit les fichiers locaux et télécharge un index vers un service de recherche distant