Skills Nvidia

nemoclaw-community/examples/demos/field/blender-omniverse-dgx-station/codex-skills/coordinate-nemoclaw-blender

Point d’entrée de compatibilité hérité pour les invites qui demandent explicitement coordinate-nemoclaw-blender. Utilisez coach-nemoclaw-hermes pour le nouveau Blender coaché par Codex,…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-codebase-nav

Naviguer dans le codebase du package Cosmos3 pour trouver où se trouvent les paramètres, configurations, valeurs par défaut, scripts et documentation. Utiliser lorsque l'utilisateur demande « où se trouve X dans… »

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-env-troubleshoot

Diagnostiquer et corriger les erreurs d'environnement, d'installation et d'exécution de Cosmos3. À utiliser lorsque l'utilisateur rencontre une ImportError, ModuleNotFoundError, erreur CUDA, Docker…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-inference

Guidez les utilisateurs dans l’exécution de l’inférence Cosmos3 — génération par lots hors ligne, service en ligne avec Ray et Gradio, options de parallélisme, formats d’entrée, échantillonnage…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-post-training

Guidez les utilisateurs à travers le post-entraînement par fine-tuning supervisé (SFT) de Cosmos3 : préparation du jeu de données d'exemple et du VAE Wan2.2, conversion du checkpoint de base en DCP,…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-setup

Guidez les utilisateurs à travers l’installation de Cosmos3, la configuration de l’environnement, le téléchargement des points de contrôle et la vérification. Utilisez lorsque l’utilisateur demande « comment installer cosmos3 », « comment…

openshell/.agents/skills/create-github-issue

Créer des issues GitHub en utilisant l'interface en ligne de commande gh. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer une nouvelle issue, signaler un bug, demander une fonctionnalité ou créer une tâche dans GitHub. Déclencher…

openshell/.agents/skills/create-github-pr

Créer des pull requests GitHub en utilisant l'interface en ligne de commande gh. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer une nouvelle PR, soumettre du code pour révision, ou ouvrir une pull request. Mots-clés de déclenchement -…

megatron-lm/skills/create-issue

Examiner un échec d’exécution ou de tâche GitHub Actions et créer un ticket GitHub pour cet échec.

openshell/.agents/skills/create-rfc

Créer des propositions RFC OpenShell dans rfc/ à partir d’une demande de conception. Utiliser lorsque l’utilisateur demande d’écrire, rédiger, démarrer, créer ou mettre à jour une RFC, Request for Comments,…

openshell/.agents/skills/create-spike

Examiner une description de problème en langage courant en explorant en profondeur la base de code, puis créer un ticket GitHub structuré avec des conclusions techniques. Prérequis pour…

skillspector/skills/creative-writing-coach

Aide les utilisateurs dans l'écriture créative et la narration.

cuda-quantum/skills/cudaq-guide

Utiliser pour la configuration CUDA-Q, les cibles de simulation, l'accès QPU et les conseils de création @cudaq.kernel.

skills/skills/cudaq-guide

Guide d'intégration CUDA-Q pour l'installation, les programmes de test, la simulation GPU, le matériel QPU et les applications quantiques.

cuequivariance/cuequivariance/cuequivariance

Définir des groupes personnalisés (sous-classes Irrep), construire des produits tensoriels segmentés avec des coefficients CG, créer des polynômes équivariants et des IrDictPolynomials, et utiliser…

cuequivariance/skills/cuequivariance-jax

Exécutez des polynômes équivariants dans JAX en utilisant segmented_polynomial (naive/uniform_1d), le workflow ir_dict avec IrDictPolynomial et dict[Irrep, Array], et…

cuequivariance/skills/cuequivariance-torch

Exécutez des produits tensoriels équivariants dans PyTorch en utilisant SegmentedPolynomial (naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear), des opérations de haut niveau…

skills/skills/cufolio

Utiliser lorsque l'utilisateur demande de construire, optimiser, backtester, rééquilibrer ou analyser un portefeuille d'actions avec Mean-CVaR, les frontières efficaces, la génération de scénarios ou NVIDIA…

cuopt-examples/cuopt-agent/skills/max-supply/cuopt-debugging

Résoudre les problèmes cuOpt LP/MILP, y compris les erreurs, les résultats incorrects, les solutions irréalisables, les problèmes de performance et les codes d'état. Utiliser lorsque l'utilisateur dit…

cuopt/skills/cuopt-developer

Modifier, construire, tester, déboguer et contribuer à NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, serveur, CI). Utiliser pour les composants internes du solveur, les PR, le DCO et les conventions de code.

skills/skills/cuopt-developer

Modifier, construire, tester, déboguer et contribuer à NVIDIA cuOpt (C++/CUDA, Python, serveur, CI). Utiliser pour les composants internes du solveur, les PR, le DCO et les conventions de code.

cuopt/skills/cuopt-install

Installer cuOpt pour Python, C ou serveur via pip, conda ou Docker ; vérifier l'installation. Pour construire cuOpt à partir des sources, voir cuopt-developer.

skills/skills/cuopt-install

Installer cuOpt pour Python, C ou serveur via pip, conda ou Docker ; vérifier l'installation. Pour construire cuOpt à partir des sources, voir cuopt-developer.

cuopt/skills/cuopt-installation-api-c

Installer cuOpt pour C — conda, localiser lib/en-têtes, vérification. Utiliser lorsque l'utilisateur installe ou vérifie l'API C. Autonome ; aucune compétence commune.

cuopt/skills/cuopt-installation-api-python

Installer cuOpt pour Python — pip, conda, Docker, vérification. Utiliser lorsque l'utilisateur installe ou vérifie l'API Python. Autonome ; aucune compétence commune.

cuopt/skills/cuopt-installation-common

Installer cuOpt — exigences système et environnement uniquement. Concepts de domaine ; pas de commandes d'installation ni de conseils d'interface.

cuopt/skills/cuopt-installation-developer

Installation développeur — construire cuOpt à partir des sources, exécuter les tests. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite configurer un environnement de développement pour contribuer ou modifier cuOpt.

cuopt/skills/cuopt-lp-milp-api-c

LP et MILP avec cuOpt — API C uniquement. À utiliser lorsque l'utilisateur intègre LP/MILP en C/C++.

cuopt/skills/cuopt-lp-milp-api-cli

LP et MILP avec cuOpt — CLI uniquement (fichiers MPS, cuopt_cli). À utiliser lorsque l'utilisateur résout à partir de MPS via la ligne de commande.

cuopt/skills/cuopt-lp-milp-api-python

Résolvez la programmation linéaire (LP) et la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) avec l'API Python. Utilisez lorsque l'utilisateur demande une optimisation avec des problèmes linéaires…