Skills Nvidia

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-nsight-compute-analysis

Analyser la sortie de profilage ncu (NVIDIA Nsight Compute) : classification des goulots d'étranglement SOL%, analyse roofline, diagnostic d'occupation, analyse de la hiérarchie mémoire, warp…

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-optimization

Manuel de coordination pour l'optimisation des performances. Contient la table de routage spécialisée, le pipeline en deux étapes TileIR, la sélection du spécialiste de génération de noyau,…

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-torch-cuda-graphs

Appliquer les CUDA Graphs aux charges de travail PyTorch — sélection d'API (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager,…

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-torch-sync-free

Identifier et éliminer les synchronisations hôte-périphérique dans le code PyTorch. Détecte les points de synchronisation (.item(), .cpu(), indexation booléenne, torch.tensor sur CUDA), classifie…

omniperf/.agents/skills/perf-tuning

Résoudre les problèmes de performance courants de Kit/Isaac Sim/Isaac Lab à l'aide de paramètres et de modifications de configuration spécifiques. Couvre les blocages PresentFrame,…

tensorrt-llm/.claude/skills/perf-workload-profiling

Instrumentation de code pour le chronométrage des charges de travail. Deux scénarios : (1) Boucle d’entraînement — injection de chronométrage manuel pour rapporter la latence par itération, le débit (échantillons/seconde),…

skillspector/skills/personal-assistant

Un assistant personnalisé qui se souvient de vos préférences

nurec-skills/skills/physical-ai-datasets

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite trouver, télécharger ou choisir un jeu de données NVIDIA Physical AI sur Hugging Face pour les véhicules autonomes, la robotique, l'intelligence spatiale,…

skills/skills/physical-ai-defect-image-generation

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite orchestrer la génération d'images de défauts avec NVIDIA Cosmos AnomalyGen (dérivé de Cosmos-Predict2) sur OSMO pour PCBA, surface métallique, et…

skills/skills/physical-ai-infrastructure-setup-and-resilient-scaling

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite configurer, mettre à l'échelle, valider ou renforcer l'infrastructure physique AI de NVIDIA pour les workflows de génération de données synthétiques sur MicroK8s local…

skills/skills/physical-ai-neural-reconstruction

Routeur pour NVIDIA NuRec/NRE : rendu USDZ, conversion NCore, 3DGS, simulation de capteurs gRPC, ensembles de données PhysicalAI HF. Ne PAS utiliser pour la configuration SimReady ou infrastructure.

skills/skills/physical-ai-people-attribute-search

Utiliser lors de l'exécution des workflows d'augmentation d'image et d'étiquetage automatique de la recherche d'attributs de personnes (PAS) sur OSMO : sélection de flux, pré-vérification, interpolation au moment de la soumission,…

skills/skills/physical-ai-video-data-augmentation

À utiliser lors de l'exécution de workflows d'augmentation de données vidéo et d'étiquetage automatique sur OSMO : sélection de flux, pré-vérification, interpolation au moment de la soumission, surveillance et sortie…

physicsnemo/skills/physicsnemo-discover

Guide officiel rédigé par NVIDIA pour naviguer dans PhysicsNeMo — choisir le modèle, le pipeline de données ou l’exemple pour une tâche SciML/AI4Science (surrogates, prévision, …)

skills/skills/physicsnemo-discover

Guide officiel rédigé par NVIDIA pour naviguer dans PhysicsNeMo — choisir le modèle, le pipeline de données ou l’exemple pour une tâche SciML/AI4Science (surrogates, prévisions, …)

skills/skills/physicsnemo-shard-tensor

Guide officiel rédigé par NVIDIA pour le parallélisme de domaine ShardTensor de PhysicsNeMo — intégrez le parallélisme de domaine dans les scripts d’entraînement ou d’inférence (nouveaux ou…

skills/skills/portfolio-optimization

Utiliser lorsque l'utilisateur demande de construire, optimiser, backtester, rééquilibrer ou analyser un portefeuille d'actions avec des plafonds de variance Mean-CVaR, Mean-Variance/SOCP, efficient…

nemo-relay/.agents/skills/prepare-code-freeze

Préparer un gel de code NeMo Relay en créant la branche de version, en mettant à jour la configuration de la branche alpha nightly, en passant la branche principale à la version suivante, et en ouvrant le…

nemo-fabric/.agents/skills/prepare-pr

Préparer, ouvrir, créer, publier, mettre à jour ou modifier une demande de tirage (pull request) ou le corps d’une PR NeMo Fabric avec les tests, la documentation, la portée et les détails de transfert de révision appropriés.

nemo-relay/.agents/skills/prepare-pr

Préparer, ouvrir, créer, publier, mettre à jour ou modifier une pull request NeMo Relay ou un corps de PR avec les bons tests, la documentation, l'hygiène du contributeur et le pull du dépôt…

flashdreams/skills/profile-model-performance

Inspectez et établissez une référence de performance pour les intégrations de modèles et démos interactives de style FlashDreams : cartographiez le chemin de génération, ajoutez des découpes temporelles fiables, construisez…

omniperf/.agents/skills/profiling

Capture des traces de performance à l'aide de CPU ChromeTrace, Tracy et Nsight Systems/NVTX pour les applications basées sur Kit (Isaac Sim, Isaac Lab, Kit SDK). Couvre…

omniperf/.agents/skills/profiling-api

Ajoute des zones de profilage, des métriques et des annotations au code C++ et Python basé sur Kit. Couvre les macros Carbonite (CARB_PROFILE_ZONE, CARB_PROFILE_FUNCTION, zones GPU),…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/ptq

Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur demande de "quantifier un modèle", "exécuter PTQ", "quantification post-entraînement", "quantification NVFP4", "quantification FP8", "INT8…

flashdreams/skills/python-docstring-style

Rédigez des docstrings Python et des commentaires en ligne conformes au style maison flashdreams — en-tête SPDX, docstring de module sur une ligne, docstrings de fonction style Google…

nemo-fabric/.agents/skills/python-tests

Tests Python pour NeMo Fabric; utilisez ceci lors de l'écriture de tests

cuda-quantum/skills/qiskit-to-cudaq

À utiliser lors du portage de circuits Python Qiskit vers des kernels CUDA-Q tout en préservant les algorithmes et la fidélité de validation.

cuopt/skills/qp-formulation

Programmation Quadratique (QP) — forme du problème et contraintes. Concepts du domaine ; pas d'API ni d'interface. QP est en version bêta.

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/quant-recipe-search

Utiliser lorsque l'utilisateur demande de trouver, rechercher ou optimiser la meilleure recette de quantification pour un modèle, y compris les demandes directes comme « trouver la meilleure quantification… »

skills/skills/rag-blueprint

NVIDIA RAG Blueprint — déployer, configurer, dépanner et gérer. Gère toute action RAG : déployer, installer, démarrer, activer, désactiver, basculer, modifier, configurer,…