Skills Nvidia

megatron-lm/skills/nightly-sync

Connaissances du domaine pour le workflow de synchronisation nightly de main vers dev. Couvre la stratégie de fusion, l'architecture CI, l'investigation des échecs et les problèmes connus.

k8s-nim-operator/.agents/skills/nim-operator-install

Installer l'opérateur NVIDIA NIM sur Kubernetes avec des vérifications préalables, installation facultative de la dépendance de l'opérateur GPU NVIDIA, sélection du chart Helm public ou local,…

k8s-nim-operator/.agents/skills/nim-operator-uninstall

Désinstaller en toute sécurité l'opérateur NVIDIA NIM de Kubernetes avec des vérifications d'inventaire, des étapes d'approbation explicites pour les actions destructrices, un nettoyage optionnel des ressources personnalisées,…

fleet-intelligence-client/skills/node-rca-rcca

Examiner un nœud NVIDIA Fleet Intelligence et générer un RCA/RCCA HTML fondé sur des preuves à partir des alertes actuelles et historiques en direct ainsi que des sources autorisées…

nurec-skills/skills/nre

Utiliser pour piloter NVIDIA Omniverse NuRec / Neural Reconstruction Engine (NRE) via les conteneurs NGC publics nvcr.io/nvidia/nre/nre et nvcr.io/nvidia/nre/nre-tools…

omniperf/.agents/skills/nsys-analyze

Analyser les données de profilage des applications basées sur Kit. Couvre l'interprétation des zones NVTX spécifiques à Omniverse, la détection de phases à l'aide de sqlite3, les statistiques/limites de plage Tracy…

nurec-skills/skills/nurec-fixer

Utiliser pour exécuter NVIDIA DiffusionHarmonizer (successeur public des anciens recettes Fixer) afin d’améliorer, harmoniser, évaluer ou affiner les images de nouvelle vue provenant de NRE /…

nurec-skills/skills/nurec-index

Routeur pour les tâches NVIDIA NuRec / NRE / 3DGUT / USDZ / NCore V4 / asset harvest / frame cleanup — sélectionne le bon sibling (nre, ncore, asset-harvester,…)

skills/skills/nv-generate-ct-rflow

Utilisé pour générer des volumes CT synthétiques et des masques avec NV-Generate-CTMR rflow-ct. Pas pour des données d'entraînement en production sans révision.

skills/skills/nv-generate-mr

Utilisé pour générer des volumes IRM corporels synthétiques avec NV-Generate-CTMR rflow-mr. Pas pour les masques appariés ou les données d’entraînement de production.

skills/skills/nv-generate-mr-brain

Utilisé pour générer des volumes IRM cérébraux synthétiques avec NV-Generate-CTMR rflow-mr-brain. Pas pour les données d’entraînement en production.

skills/skills/nv-generate-mr-brain-finetune

Utilisé pour le finetuning du UNet de diffusion MR-cerveau de NV-Generate-CTMR à partir d'une liste de données NIfTI. Non destiné à l'approbation de données cliniques ou de production.

skills/skills/nv-generate-vae-finetune

Utilisé pour le finetuning du VAE NV-Generate-CTMR MAISI à partir de datalists NIfTI CT/IRM. Non approuvé pour les données cliniques ou de production.

skills/skills/nv-reason-cxr

Utilisé pour les tests de validation de type command-shape ou en direct du raisonnement radiographique thoracique NV-Reason-CXR. Pas destiné au diagnostic ou au compte rendu clinique.

skills/skills/nv-segment-ct

Utilisé pour exécuter NV-Segment-CT VISTA3D sur des volumes CT NIfTI et enregistrer les preuves de carte d'étiquettes.

skills/skills/nv-segment-ct-finetune

Utilisé pour le finetuning sur fumée ou jeu de données de NV-Segment-CT VISTA3D sur les étiquettes CT NIfTI. Pas pour validation clinique.

skills/skills/nv-segment-ctmr

Utilisé pour exécuter NV-Segment-CTMR sur des volumes NIfTI CT ou IRM et enregistrer les preuves de cartes d'étiquettes. Pas pour une interprétation clinique.

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-data-storage

Comment écrire, lire, composer et charger des données atomiques en utilisant le pipeline de stockage composite basé sur Zarr de nvalchemi (Writer, Reader, Dataset, MultiDataset,…)

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-data-structures

Comment utiliser AtomicData et Batch, les structures de données fondamentales basées sur les graphes pour représenter des systèmes atomiques et les regrouper pour le calcul sur GPU. À utiliser lors de la construction…

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-dynamics-api

Comment configurer et exécuter des simulations dynamiques, composer des pipelines multi-étapes (FusedStage, DistributedPipeline), utiliser le traitement par lots en vol et gérer les puits de données.

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-dynamics-hooks

Comment utiliser et écrire des hooks dynamiques — des callbacks qui observent ou modifient l'état du batch à des points spécifiques lors de chaque étape de simulation. À utiliser lorsqu'une simulation nécessite…

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-dynamics-implementation

Comment implémenter un intégrateur dynamique en sous-classant BaseDynamics et en remplaçant les méthodes pre_update() et post_update(). Utiliser lors de la création d'un...

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-fine-tuning

Comment affiner les modèles compatibles nvalchemi avec FineTuningStrategy, initialisation de point de contrôle pré-entraîné, correctifs de modules, filtres de paramètres entraînables,…

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-loss-api

Comment utiliser les fonctions de perte intégrées et implémenter des pertes personnalisées en utilisant le modèle de méthode template BaseLossFunction — types résiduels, normalisation par atome,…

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-model-wrapping

Comment envelopper un MLIP (Potentiel Interatomique d'Apprentissage Automatique) arbitraire en utilisant l'interface BaseModelMixin pour standardiser les entrées, sorties et embeddings. Utilisez…

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-reporting

Comment ajouter de l'observabilité aux workflows de dynamique et d'entraînement de nvalchemi en utilisant ReportingOrchestrator, RichReporter, TensorBoardReporter, l'extraction de scalaires, personnalisé…

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-training-api

Comment configurer les workflows d'entraînement nvalchemi avec TrainingStrategy, des fonctions d'entraînement personnalisées, des pertes autonomes ou composées, des programmes de pondération des pertes, un optimiseur…

nvalchemi-toolkit/.claude/skills/nvalchemi-zarr-perf

Ajustement des performances pour le pipeline Reader, Dataset et DataLoader basé sur Zarr de nvalchemi. À utiliser lors de la configuration de AtomicDataZarrReader, Dataset, DataLoader,…

nvcf/ai-tooling/dev/skills/nvcf-explore-stack

Naviguer et expliquer la pile auto-hébergée NVCF dans le monorepo. Mappe les releases helmfile à leurs charts, sous-arbres de sources d'images, hooks helm, namespaces, et…

nvcf/ai-tooling/user/skills/nvcf-self-managed-cli

Installez, exploitez et démontez des déploiements NVIDIA Cloud Functions (NVCF) auto-hébergés avec nvcf-cli. Utilisez-le pour l'installation du plan de contrôle ou du plan de calcul, l'état…