Skills Nvidia

skills/skills/mcore-create-issue

Examiner un échec d’exécution ou de tâche GitHub Actions et créer un ticket GitHub pour l’échec.

megatron-lm/skills/mcore-linting-and-formatting

Linting et formatage pour Megatron-LM. Couvre l'exécution de autoformat.sh, les outils (ruff, black, isort, pylint, mypy) et les règles de style de code.

skills/skills/mcore-linting-and-formatting

Linting et formatage pour Megatron-LM. Couvre l'exécution de autoformat.sh, les outils (ruff, black, isort, pylint, mypy) et les règles de style de code.

megatron-lm/skills/mcore-migrate-gpt-to-hybrid

Guide de migration pour déplacer les points de contrôle GPTModel de Megatron Core, les fournisseurs de modèles, les commandes d'entraînement et les correspondances de couches vers HybridModel.

megatron-lm/skills/mcore-onboard-gb200-1node-tests

Tests fonctionnels GitHub MR pour 1 nœud, basés sur les tests existants pour 2 nœuds avec portée MR, pour GB200.

megatron-lm/skills/mcore-run-on-slurm

Comment lancer des tâches d'entraînement distribué Megatron-LM sur un cluster SLURM. Couvre un squelette sbatch minimal, la configuration des variables d'environnement pour torch.distributed.run,…

skills/skills/mcore-run-on-slurm

Comment lancer des tâches d’entraînement distribué Megatron-LM sur un cluster SLURM. Couvre un squelette sbatch minimal, la configuration des variables d’environnement pour torch.distributed.run,…

megatron-lm/skills/mcore-split-pr

Diviser une PR en plusieurs PR pour réduire le nombre de groupes de relecteurs CODEOWNERS requis.

skills/skills/mcore-split-pr

Diviser une PR en plusieurs PR pour réduire le nombre de groupes de relecteurs CODEOWNERS requis.

megatron-lm/skills/mcore-testing

Système de test pour Megatron-LM. Couvre la disposition des tests, la structure des recettes YAML, l'ajout et l'exécution de tests unitaires et fonctionnels, les valeurs de référence, les filtres de marqueurs et l'intégration continue…

skills/skills/mcore-testing

Système de test pour Megatron-LM. Couvre la disposition des tests, la structure des recettes YAML, l'ajout et l'exécution de tests unitaires et fonctionnels, les valeurs de référence, les filtres de marqueurs et l'intégration continue…

dgx-spark-playbooks/nvidia/station-ai-skills/assets/skills/mig-configure

Configurer les partitions NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU) sur le DGX Station GB300, y compris l'activation du mode MIG, le choix d'une disposition de profil, la création d'instances, et…

dgx-spark-playbooks/nvidia/station-healthcare-agent/assets/skills/molecular-viz

Visualiser des complexes médicament-protéine à l'aide de build_viewer.py, PubChem et OpenFold3 NIM. Utiliser lorsqu'on vous demande de montrer une structure moléculaire, une cible médicamenteuse ou une protéine…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/monitor

Surveiller les tâches soumises (PTQ, évaluation, déploiement) sur les clusters SLURM. Utiliser lorsque l'utilisateur demande « vérifier l'état de la tâche », « ma tâche est-elle terminée », « surveiller mon évaluation »,…

nemo-agent-toolkit/skills/nat-agent-configuration

À utiliser lors de la sélection, la configuration, la composition ou le dépannage des agents et composants de flux de contrôle de NeMo Agent Toolkit, y compris ReAct, tool-calling, ReWOO,…

nemo-agent-toolkit/skills/nat-evaluation

À utiliser lors de la conception, la configuration, l'exécution ou le dépannage des évaluations, jeux de données, sélection d'évaluateurs, surfaces ATIF, portes de qualité de NeMo Agent Toolkit,…

nemo-agent-toolkit/skills/nat-installation

Use when installing or configuring NVIDIA NeMo Agent Toolkit, verifying the `nat` CLI, setting up optional extras, or creating a first hello-world workflow.

nemo-agent-toolkit/skills/nat-mcp-and-serving

Utiliser lors du service des workflows NeMo Agent Toolkit, de l'exposition des workflows via FastAPI, de la configuration des clients ou serveurs MCP, ou du dépannage du transport et du serveur…

nemo-agent-toolkit/skills/nat-optimization

Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing,…

nemo-agent-toolkit/skills/nat-path-checks

Use when fixing NeMo Agent Toolkit documentation path-check failures, especially failed `ci/scripts/path_checks.py` output, slash-delimited text mistaken for…

nemo-agent-toolkit/skills/nat-telemetry

À utiliser lors de l'ajout, de la configuration ou du dépannage de la journalisation, du traçage, des exportateurs de télémétrie, d'OpenTelemetry, de Langfuse, de LangSmith, de Weave, de Phoenix,… du NeMo Agent Toolkit.

nemo-agent-toolkit/skills/nat-tools-and-functions

Utiliser lors de la création, de l'enregistrement, de la composition ou du test d'outils, fonctions, groupes de fonctions, composants Python, agents personnalisés, etc. du NeMo Agent Toolkit.

nemo-agent-toolkit/skills/nat-user-rules

Utiliser d'abord pour le comportement général de l'agent de codage NVIDIA NeMo Agent Toolkit, le routage des tâches, les conventions de nommage, les règles de découverte de composants et les directives inter-compétences.

nemo-agent-toolkit/skills/nat-workflow-creation

Use when creating, editing, validating, running, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit workflow YAML, component discovery, LLM configuration, and common `nat`…

nurec-skills/skills/ncore

Utiliser lors de la conversion de tout ensemble de données de capteurs au format NVIDIA NCore V4 (et de son alimentation vers NuRec ou un pipeline "r2s" de robotique vers simulation). Couvre l'ingestion de caméras brutes,…

skills/skills/nemo-automodel-distributed-training

Guide pour la sélection et la configuration des stratégies d'entraînement distribué dans NeMo AutoModel, incluant FSDP2, Megatron FSDP, DDP et les paramètres de parallélisme.

skills/skills/nemo-automodel-launcher-config

Configurez les lancements de tâches NeMo AutoModel pour les exécutions interactives, les clusters Slurm et l'exécution cloud SkyPilot.

skills/skills/nemo-automodel-model-onboarding

Guide pour l'intégration de nouvelles architectures de modèles dans NeMo AutoModel, incluant la découverte d'architectures, les modèles d'implémentation, l'enregistrement et la validation.

skills/skills/nemo-automodel-recipe-development

Créer et modifier des recettes d'entraînement et d'évaluation NeMo AutoModel, incluant la structure YAML, les constructeurs et le flux d'exécution.

skills/skills/nemo-data-designer-plugin

Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite créer un jeu de données, générer des données synthétiques ou construire un pipeline de génération de données.