Skills Microsoft

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java

Créez des applications de détection d'anomalies avec le SDK Azure AI Anomaly Detector pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation de la détection d'anomalies univariées/multivariées, de l'analyse de séries temporelles ou de la surveillance basée sur l'IA.

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-contentsafety-java

Créez des applications de modération de contenu avec le SDK Azure AI Content Safety pour Java. Utilisez-le lors de l'implémentation d'analyses de texte/image, de la gestion de listes de blocage ou de la détection de contenus nuisibles tels que la haine, la violence, le contenu sexuel et l'automutilation.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-contentsafety-py

SDK Azure AI Content Safety pour Python. Utilisé pour détecter les contenus nuisibles dans les textes et les images avec une classification multi-sévérité. Déclencheurs : « azure-ai-contentsafety », « ContentSafetyClient », « modération de contenu », « contenu nuisible », « analyse de texte », « analyse d'image ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-contentsafety-ts

Analysez les textes et les images pour détecter un contenu nuisible à l'aide d'Azure AI Content Safety (@azure-rest/ai-content-safety). Utilisez-le pour modérer le contenu généré par les utilisateurs, détecter les discours haineux, la violence, le contenu sexuel ou l'automutilation, ou gérer des listes de blocage personnalisées.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-contentunderstanding-py

SDK Azure AI Content Understanding pour Python. Utilisé pour l'extraction de contenu multimodal à partir de documents, d'images, d'audio et de vidéo. Déclencheurs : « azure-ai-contentunderstanding », « ContentUnderstandingClient », « analyse multimodale », « extraction de documents », « analyse vidéo », « transcription audio ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-document-intelligence-dotnet

SDK Azure AI Document Intelligence pour .NET. Extrayez du texte, des tableaux et des données structurées à partir de documents à l’aide de modèles prédéfinis et personnalisés. Utilisez-le pour le traitement des factures, l’extraction de reçus, l’analyse de pièces d’identité et les modèles de documents personnalisés. Déclencheurs : « Document Intelligence », « DocumentIntelligenceClient », « form recognizer », « extraction de factures », « OCR de reçus », « analyse de documents .NET ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-document-intelligence-ts

Extrayez du texte, des tableaux et des données structurées à partir de documents à l’aide d’Azure Document Intelligence (@azure-rest/ai-document-intelligence). Utilisez-le lors du traitement de factures, de reçus, de pièces d’identité, de formulaires ou de la création de modèles de documents personnalisés.

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-formrecognizer-java

SDK Azure AI Document Intelligence pour Java (com.azure:azure-ai-documentintelligence). Utilisé pour extraire du texte, des tableaux, des paires clé-valeur de documents, reçus, factures, pièces d'identité, ou pour créer des modèles de documents personnalisés. Déclencheurs : « document intelligence java », « form recognizer java », « extraire du texte d'un PDF java », « OCR document java », « analyser une facture ou un reçu java », « modèle de document personnalisé java », « classification de documents java ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-language-conversations-py

Implémentez la compréhension du langage conversationnel (CLU) à l’aide du SDK Python azure-ai-language-conversations. Utilisez-le lorsque vous travaillez avec ConversationAnalysisClient pour analyser l’intention et les entités d’une conversation, créer des fonctionnalités de NLP ou intégrer la compréhension du langage dans des applications.

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-ml-py

SDK v2 d’Azure Machine Learning pour Python. Utiliser pour les espaces de travail ML, les tâches, les modèles, les jeux de données, le calcul et les pipelines. Déclencheurs : « azure-ai-ml », « MLClient », « espace de travail », « registre de modèles », « tâches d’entraînement », « jeux de données ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-openai-dotnet

SDK Azure OpenAI pour .NET. Bibliothèque cliente pour les services Azure OpenAI et OpenAI. Utilisez pour les complétions de chat, les intégrations, la génération d'images, la transcription audio et les assistants. Déclencheurs : « Azure OpenAI », « AzureOpenAIClient », « ChatClient », « complétions de chat .NET », « GPT-4 », « intégrations », « DALL-E », « Whisper », « OpenAI .NET ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-projects-dotnet

SDK Azure AI Projects pour .NET. Client de haut niveau pour les projets Azure AI Foundry, incluant les agents, connexions, jeux de données, déploiements, évaluations et index. À utiliser pour la gestion de projets AI Foundry, les agents versionnés et l'orchestration. Déclencheurs : « AI Projects », « AIProjectClient », « projet Foundry », « agents versionnés », « évaluations », « jeux de données », « connexions », « déploiements .NET ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-projects-java

SDK Azure AI Projects pour Java. SDK de haut niveau pour la gestion de projets Azure AI Foundry, incluant les connexions, les jeux de données, les index et les évaluations. Déclencheurs : « AIProjectClient java », « azure ai projects java », « Foundry project java », « ConnectionsClient », « DatasetsClient », « IndexesClient ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-projects-py

Créez des applications d'IA à l'aide du SDK Python Azure AI Projects (azure-ai-projects). Utilisez-le lorsque vous travaillez avec des clients de projet Foundry, créez des agents versionnés avec PromptAgentDefinition, exécutez des évaluations, gérez les connexions/déploiements/jeux de données/index, ou utilisez des clients compatibles OpenAI. Il s'agit du SDK Foundry de haut niveau - pour les opérations d'agent de bas niveau, utilisez la compétence azure-ai-agents-python.

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Créez des applications IA à l’aide du SDK Azure AI Projects pour JavaScript (@azure/ai-projects). À utiliser lors du travail avec les clients de projet Foundry, les agents, les connexions, les déploiements, les jeux de données, les index, les évaluations ou l’obtention de clients OpenAI.

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SDK Azure AI Text Analytics pour l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités, les expressions clés, la détection de langue, les informations personnelles identifiables (PII) et le NLP en santé. Utilisez-le pour le traitement du langage naturel sur du texte. Déclencheurs : « text analytics », « sentiment analysis », « entity recognition », « key phrase », « PII detection », « TextAnalyticsClient ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-transcription-py

SDK Azure AI Transcription pour Python. À utiliser pour la transcription vocale en texte en temps réel et par lots, avec horodatage et diarisation. Déclencheurs : « transcription », « speech to text », « Azure AI Transcription », « TranscriptionClient ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-translation-document-py

SDK Azure AI Document Translation pour la traduction par lots de documents avec préservation du format. À utiliser pour traduire des documents Word, PDF, Excel, PowerPoint et d’autres formats à grande échelle. Déclencheurs : « document translation », « batch translation », « translate documents », « DocumentTranslationClient ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-translation-text-py

SDK Azure AI Text Translation pour la traduction de texte en temps réel, la translittération, la détection de langue et la recherche dans le dictionnaire. Utilisez-le pour traduire du contenu textuel dans les applications. Déclencheurs : « text translation », « translator », « translate text », « transliterate », « TextTranslationClient ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-translation-ts

Créez des applications de traduction à l'aide des SDK Azure Translation pour JavaScript (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document). Utilisez-le lors de l'implémentation de la traduction de texte, de la translittération, de la détection de langue ou de la traduction de documents par lots.

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Créez des applications d'analyse d'images avec le SDK Azure AI Vision pour Java. À utiliser lors de l'implémentation de légendes d'images, d'extraction de texte OCR, de détection d'objets, de balisage ou de recadrage intelligent.

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SDK Azure AI Vision Image Analysis pour légendes, balises, objets, OCR, détection de personnes et recadrage intelligent. Utilisez-le pour les tâches de vision par ordinateur et de compréhension d'images. Déclencheurs : « analyse d'image », « vision par ordinateur », « OCR », « détection d'objets », « ImageAnalysisClient », « légende d'image ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-dotnet/skills/azure-ai-voicelive-dotnet

SDK Azure AI Voice Live pour .NET. Créez des applications vocales IA en temps réel avec communication WebSocket bidirectionnelle. Utilisez-le pour les assistants vocaux, l’IA conversationnelle, la parole-à-parole en temps réel et les chatbots vocaux. Déclencheurs : « voice live », « real-time voice », « VoiceLiveClient », « VoiceLiveSession », « voice assistant .NET », « bidirectional audio », « speech-to-speech ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-voicelive-java

SDK Azure AI VoiceLive pour Java. Conversations vocales bidirectionnelles en temps réel avec des assistants IA utilisant WebSocket. Déclencheurs : « VoiceLiveClient java », « assistant vocal java », « voix en temps réel java », « streaming audio java », « détection d'activité vocale java ».

skills/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-voicelive-py

Créez des applications vocales IA en temps réel à l’aide du SDK Azure AI Voice Live (azure-ai-voicelive). Utilisez cette compétence lors de la création d’applications Python nécessitant une communication audio bidirectionnelle en temps réel avec Azure AI, notamment les assistants vocaux, les chatbots vocaux, la traduction vocale en temps réel, les avatars pilotés par la voix ou tout flux audio en streaming basé sur WebSocket avec des modèles IA. Prend en charge la VAD serveur (détection d’activité vocale), la conversation à tour de rôle, l’appel de fonctions, les outils MCP, l’intégration d’avatars et la transcription.

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SDK Azure AI Voice Live pour JavaScript/TypeScript. Créez des applications vocales IA en temps réel avec communication WebSocket bidirectionnelle. Utilisez-le pour les assistants vocaux, l'IA conversationnelle, la parole-à-parole en temps réel et les chatbots vocaux dans des environnements Node.js ou navigateur. Déclencheurs : « voice live », « voix en temps réel », « VoiceLiveClient », « VoiceLiveSession », « assistant vocal TypeScript », « audio bidirectionnel », « parole-à-parole JavaScript ».

azure-skills/skills/azure-aigateway

Configurez Azure API Management en tant que passerelle IA pour les modèles, outils MCP et agents avec des politiques de gouvernance intégrées. Prend en charge la mise en cache sémantique (économies de 60 à 80 %), la limitation du débit des jetons, le filtrage de sécurité du contenu et la détection des contournements sur les backends IA. Ajoutez Azure OpenAI, les modèles AI Foundry ou convertissez des API existantes en outils MCP en tant que backends gérés avec équilibrage de charge. Inclut cinq catégories de politiques principales : authentification, recherche dans le cache sémantique, limites de jetons, sécurité du contenu et métriques de jetons...

skills/.github/plugins/azure-skills/skills/azure-aigateway

Configurez Azure API Management comme passerelle IA pour les modèles d'IA, les outils MCP et les agents. QUAND : mise en cache sémantique, limite de jetons, sécurité du contenu, équilibrage de charge, gouvernance des modèles d'IA, limitation de débit MCP, détection de jailbreak, ajouter un backend Azure OpenAI, ajouter un modèle AI Foundry, tester la passerelle IA, politiques LLM, configurer un backend IA, métriques de jetons, contrôle des coûts IA, convertir une API en MCP, importer OpenAPI vers la passerelle.

azure-skills/skills/azure-app-onboard

Orchestrateur de bout en bout : d'une idée commerciale, d'une idée d'application ou d'une application existante à un déploiement Azure opérationnel avec estimations des coûts et approbation avant déploiement. Analyse votre…

skills/.github/plugins/azure-skills/skills/azure-app-onboard

Orchestrateur de bout en bout : d'une idée commerciale, d'une idée d'application ou d'une application existante à un déploiement Azure opérationnel avec estimations de coûts et approbation pré-déploiement. Analyse votre…